（一）Python 是如何進行內存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機制,二垃圾回收機制,三內存池機制

⒈對象的引用計數(shù)機制

Python 內部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。引用計數(shù)增加的情況：

?一個對象分配一個新名稱

?將其放入一個容器中（如列表、元組或字典） 引用計數(shù)減少的情況：

?使用 del 語句對對象別名顯示的銷毀

?引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當前引用計數(shù)

多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節(jié)約內存。

⒉垃圾回收

?當一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

?當兩個對象 a 和 b 相互引用時，del 語句可以減少 a 和 b 的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，

因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

⒊內存池機制

Python 提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

?Pymalloc 機制。為了加速 Python 的執(zhí)行效率，Python 引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

?Python 中所有小于 256 個字節(jié)的對象都使用 pymalloc 實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的 malloc。

?對于 Python 對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和 List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內存就不能再分配給浮點數(shù)。

（二）什么是 lambda 函數(shù)？它有什么好處?

答：lambda 表達式，通常是在需要一個函數(shù)，但是又不想費神去命名一個函數(shù)的場合下使用， 也就是指匿名函數(shù)

lambda 函數(shù)：首要用途是指點短小的回調函數(shù)lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)

（三）Python 里面如何實現(xiàn) tuple 和 list 的轉換？

答：直接使用 tuple 和 list 函數(shù)就行了，type()可以判斷對象的類型

（四）請寫出一段 Python 代碼實現(xiàn)刪除一個list 里面的重復元素

答

使用 set 函數(shù)，set(list)使用字典函數(shù)，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

（五）編程用 sort 進行排序，然后從最后一個元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort() last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a:
del a else:last=a print(a)

（六）Python 里面如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）

答：賦值（=），就是創(chuàng)建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。淺拷貝：創(chuàng)建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如 list()；

3，copy 模塊的 copy()函數(shù)}

深拷貝：創(chuàng)建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy 模塊的 deep.deepcopy()函數(shù)}

（七）介紹一下 except 的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

執(zhí)行 try 下的語句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過程會跳到 except 語句。對每個 except 分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與 except 中的異常組匹配，執(zhí)行相應的語句。

如果所有的 except 都不匹配，則異常會傳遞到下一個調用本代碼的最高層 try 代碼中。

try 下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行 else 塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會執(zhí)行如果存在 finally 語句，最后總是會執(zhí)行。

（八）Python 中 pass 語句的作用是什么？

答：pass 語句不會執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，whileFalse:pass

（九）介紹一下 Python 下 range()函數(shù)的用法？

答：列出一組數(shù)據(jù)，經(jīng)常用在 for in range()循環(huán)中

（十）如何用 Python 來進行查詢和替換一個文本字符串？

答：可以使用 re 模塊中的 sub()函數(shù)或者 subn()函數(shù)來進行查詢和替換，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement 是被替換成的文本，string 是需要被替換的文本，count 是一個可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量）

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red')
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes')) colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes',count=1)) colour socks and redshoes

subn()方法執(zhí)行的效果跟 sub()一樣，不過它會返回一個二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量

（十一）Python 里面 match()和 search()的區(qū)別？

答：re 模塊中 match(pattern,string[,flags]),檢查 string 的開頭是否與 pattern 匹配。

re 模塊中re.search(pattern,string[,flags]),在 string 搜索 pattern 的第一個匹配值。

>>>print(re.match(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5)
>>>print(re.match(‘super', ‘insuperable')) None
>>>print(re.search(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5)
>>>print(re.search(‘super', ‘insuperable').span()) (2, 7)

（十二）用 Python 匹配 HTML tag 的時候，<.*>和<.*?>有什么區(qū)別？

答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

例如:

test
<.*> :
test
<.*?> :

（十三）Python 里面如何生成隨機數(shù)？

答：random 模塊

隨機整數(shù)：random.randint(a,b)：返回隨機整數(shù) x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數(shù)，不包括結束值。

隨機實數(shù)：random.random( ):返回 0 到 1 之間的浮點數(shù)

random.uniform(a,b):返回指定范圍內的浮點數(shù)。

（十四）有沒有一個工具可以幫助查找 python 的 bug 和進行靜態(tài)的代碼分析？

答：PyChecker 是一個 python 代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找 python 代碼的 bug, 會

對代碼的復雜度和格式提出警告

Pylint 是另外一個工具可以進行 codingstandard 檢查

（十五）如何在一個 function 里面設置一個全局的變量？

答：解決方法是在 function 的開始插入一個 global 聲明： def f()

global x

（十六）單引號，雙引號，三引號的區(qū)別

答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，并且可以包含注釋

如果要表示 Let’s go 這個字符串單引號：s4 = ‘Let\’s go’

雙引號：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!'

這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了

總結

到此這篇關于Python面經(jīng)之16個高頻面試問題總結的文章就介紹到這了,更多相關Python面試問題內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！