使用del和drop方法刪除DataFrame中的列，使用drop方法一次刪除多列

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

import pandas as pd
?
data = pd.read_excel(r'銷售數(shù)據(jù).xlsx')
print(data)?

如下數(shù)據(jù)：

           日期  銷售     銷售額     備注     毛利    客戶  數(shù)量
0 2022-03-14  張三   87000  分兩次轉(zhuǎn)賬   8000  北京維尼   1
1 2022-03-15  李四  100000     掛賬  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王偉    6800     掛賬   1000  北京海濤   1
3 2022-03-17  王平   70000     現(xiàn)金   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大銘   70000     現(xiàn)金   5000  北京隆功   1

使用del, 一次只能刪除一列，不能一次刪除多列：

import pandas as pd
?
data = pd.read_excel(r'銷售數(shù)據(jù).xlsx')
print(data)
?
# 使用del, 一次只能刪除一列，不能一次刪除多列
?
# 只能使用 del df['備注'], 不能使用 del df[['備注', '客戶']]
?
del data['備注']
print(data)

結(jié)果：

D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/測試代碼.py
          日期  銷售     銷售額     備注     毛利    客戶  數(shù)量
0 2022-03-14  張三   87000  分兩次轉(zhuǎn)賬   8000  北京維尼   1
1 2022-03-15  李四  100000     掛賬  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王偉    6800     掛賬   1000  北京海濤   1
3 2022-03-17  王平   70000     現(xiàn)金   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大銘   70000     現(xiàn)金   5000  北京隆功   1
          日期  銷售     銷售額     毛利    客戶  數(shù)量
0 2022-03-14  張三   87000   8000  北京維尼   1
1 2022-03-15  李四  100000  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王偉    6800   1000  北京海濤   1
3 2022-03-17  王平   70000   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大銘   70000   5000  北京隆功   1
 
進(jìn)程已結(jié)束,退出代碼0

使用drop：

import pandas as pd
?
data = pd.read_excel(r'銷售數(shù)據(jù).xlsx')
print(data)
?
?
# 使用drop
#
data = data.drop(['備注', '客戶'], axis=1, inplace=False) ?# axis=1 表示刪除列，['備注', '客戶'] 要?jiǎng)h除的col的列表，可一次刪除多列 ? ?# inplace=True, 直接從內(nèi)部刪除
print(data)

結(jié)果： 

D:\Python310\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/測試代碼.py
          日期  銷售     銷售額     備注     毛利    客戶  數(shù)量
0 2022-03-14  張三   87000  分兩次轉(zhuǎn)賬   8000  北京維尼   1
1 2022-03-15  李四  100000     掛賬  22000  北京威哥   1
2 2022-03-16  王偉    6800     掛賬   1000  北京海濤   1
3 2022-03-17  王平   70000     現(xiàn)金   5000  北京隆功   1
4 2022-03-18  大銘   70000     現(xiàn)金   5000  北京隆功   1
          日期  銷售     銷售額     毛利  數(shù)量
0 2022-03-14  張三   87000   8000   1
1 2022-03-15  李四  100000  22000   1
2 2022-03-16  王偉    6800   1000   1
3 2022-03-17  王平   70000   5000   1
4 2022-03-18  大銘   70000   5000   1
 
進(jìn)程已結(jié)束,退出代碼0

到此這篇關(guān)于Python Pandas 刪除列操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas 刪除列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！