Python學習之列表常用方法總結
列表(元組)基本操作符回顧
len()函數(shù)在列表與元組上的使用
示例如下：
names = ['Neo', 'Lily', 'Jack'] length = len(names) print(length) # 執(zhí)行結果如下 # >>> 3
注意：len()函數(shù)可以計算除了數(shù)字類型之外的其他所有數(shù)據(jù)類型的長度
列表(元組)之間的累加與乘法
示例如下：
names = ['Neo', 'Lily', 'Jack'] new_names_01 = names + names print(new_names_01) names = ['Neo', 'Lily', 'Jack'] new_names_01 = names * 2 print(new_names_01) # 輸出結果如下： # >>> ['Neo', 'Lily', 'Jack', 'Neo', 'Lily', 'Jack'] # >>> ['Neo', 'Lily', 'Jack', 'Neo', 'Lily', 'Jack']
in 和 not in 在列表(元組)中的用法
in ：判斷某個成員（元素）是否在該數(shù)據(jù)結構中，返回結果為布爾值。
not in ：判斷某個成員（元素）是否不在該數(shù)據(jù)結構中，返回結果為布爾值。
示例如下：
names = ['Neo', 'Lily', 'Jack']
print(bool('Adam' in names))
print(bool('Adam' not in names))
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> False
# >>> True
列表常用方法
append() 函數(shù)
append()函數(shù)的功能：將一個元素添加當當前列表中
append()函數(shù)的用法：list_append(new_item) ，new_item為添加進列表的新的元素(成員)
append()函數(shù)的注意事項：
- 被添加的元素止水被添加到末尾
- append() 函數(shù)是在原有列表的基礎上進行添加，不需要額外的添加新的變量
示例如下：
names = ['Neo']
names.append('Jack')
print(names)
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> ['Neo', 'Jack']
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] print(a.append(1)) print(a) a.append(b) print(a) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [1, 2, 3, 1] # >>> Node # >>> [1, 2, 3, 1, [4, 5, 6]] a.append(b) 會將整個列表當做一個元素添加進去
這里我們注意到 print(a.append(1)) 返回的是 Node ，這是為什么呢？
原因是append方法只是在恰當?shù)奈恢眯薷脑瓉淼牧斜恚∫簿褪钦f，不是返回一個列表，而只是修改原來的列表，所以如果用 等式 輸出的話，返回是None 。去掉返回值即可得到新的列表！
看下面兩個示例：
# 原代碼： list= [1,2,3,4] list= list.append(5) print(list) # 輸出： # >>> None # 修改后代碼 list= [1,2,3,4] list.append(5) print(list) # 輸出： # >>> 1,2,3,4,5
insert() 函數(shù)
insert() 函數(shù)的功能：講一個元素添加到列表的指定位置中
insert() 函數(shù)的用法：list.insert(index, new_item) , index為新的元素放在的新的位置(數(shù)字，下標位)，new_item為填的新成員(元素)
insert() 函數(shù)與append()函數(shù)的區(qū)別：
- insert() 函數(shù)可以將元素添加至任意的位置，而append()函數(shù)只能將元素添加之末尾。
- 如果insert() 函數(shù)傳入的位置不存在，則將新的元素添加至列表結尾
示例如下：
friuts = ['橘子', '香蕉', '火龍果'] friuts.insert(1, '蘋果') print(friuts) # 執(zhí)行結果如下： # >>> ['橘子', '蘋果', '香蕉', '火龍果'] friuts.insert(10, '鴨梨') print(friuts) # 執(zhí)行結果如下： # >>> '橘子', '蘋果', '香蕉', '火龍果', '鴨梨']
count() 函數(shù)
count() 函數(shù)的功能：返回列表(元組)中某個成員(元素)的個數(shù)
count() 函數(shù)的用法：inttype = list.count(item) , item為想要查詢的個數(shù)
count() 函數(shù)的注意事項：如果查詢的成員(元素)不存在，則返回 0；列表只會檢查完整元素是否存在需要計算的內容。
示例如下：
friuts = ['橘子', '香蕉', '火龍果', '香蕉', '蘋果']
count = friuts.count('香蕉')
print('friuts 列表中香蕉出現(xiàn)的次數(shù)為 ' + str(count) + ' 次')
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> friuts 列表中香蕉出現(xiàn)的次數(shù)為 2 次
# 注意事項：如果查詢的成員(元素)不存在，則返回 0；列表只會檢查完整元素是否存在需要計算的內容。
friuts = ['橘子', '香蕉', '火龍果', '香蕉', '蘋果']
count = friuts.count('香')
print('friuts 列表中\(zhòng)'香\'出現(xiàn)的次數(shù)為 ' + str(count) + ' 次')
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> friuts 列表中'香'出現(xiàn)的次數(shù)為 0 次
remove() 函數(shù)
remove() 函數(shù)的功能：刪除列表中的某個元素
remove() 函數(shù)的用法：list_remove = list.remove(item) , item為想要刪除的元素
remove() 函數(shù)的注意事項：
- 如果刪除的成員(元素)不存在，則會直接報錯
- 如果被刪除的元素有多個，只會刪除第一個
- remove() 函數(shù)不會返回一個新的列表，而是在原有的列表中對成員(元素)執(zhí)行刪除動作
示例如下：
books = ['Python', 'Java', 'PHP']
books.remove('PHP')
print(books)
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> ['Python', 'Java']
Python內置函數(shù) del
del 函數(shù)的功能：將變量完全刪除(即踢打內存管家將變量從內存中刪除)
示例如下：
books = ['Python', 'Java', 'PHP'] books.del() print(books) # 執(zhí)行結果如下： # >>> NameError: name 'books' is not defined. Did you mean: 'bool'?
reverse() 函數(shù)
reverse() 函數(shù)的功能：對當前列表順序的反轉
reverse() 函數(shù)的用法： list = list.reverse() , 無參數(shù)傳遞
示例如下：
books = ['Python', 'Java', 'PHP'] books.reverse() print(books) # 執(zhí)行結果如下： # >>> ['PHP', 'Java', 'Python']
sort() 函數(shù)
sort() 函數(shù)的功能：對當前列表按照一定的規(guī)律進行排序
sort() 函數(shù)的用法： list = list.sort(cmp=Node, key=Node, reverse=False)
- cmp —> 可選參數(shù)，制定排序方案的函數(shù)
- key —> 參數(shù)比較
- reverse —> 排序規(guī)則，reverse = True (降序)；reverse = False (升序)，升序是默認狀態(tài)
- 這里的 cmp 和 key涉及到函數(shù)的知識點，后續(xù)的函數(shù)相關章節(jié)會詳細介紹
sort() 函數(shù)的注意事項：列表中的元素類型必須相同，否則會報錯，無法排序
示例如下：
books = ['Python', 'C', 'PHP', 'Go', 'C++', 'Java'] books.sort() print(books) # 執(zhí)行結果如下： # >>> ['C', 'C++', 'Go', 'Java', 'PHP', 'Python'] int_lists = [79, 6, 99, 46, 30] int_lists.sort(reverse=True) print(int_lists) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [99, 79, 46, 30, 6] test_list = ['Hello', 666, 3.14, True] test_list.sort() print(test_list) # 執(zhí)行結果如下： # >>> TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
clear() 函數(shù)
clear() 函數(shù)的功能：將當前列表的數(shù)據(jù)清空
clear() 函數(shù)的用法： list = list.clear() ， 該函數(shù)無參數(shù)，無返回值
示例如下：
int_list = [79, 6, 99, 46, 30] int_list.clear() print(int_list) print(len(int_list)) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [] # >>> 0
思考一個問題：當我們使用 clear() 函數(shù) 清空一個列表時，和重新命名一個空的列表，哪個更節(jié)省資源？
其實相對來說使用 clear() 函數(shù)更節(jié)省資源；當我們創(chuàng)造一個變量的時候，會占用一個內存地址，使用該變量之后該變量地址則會被內存管家清空。再次使用時，又會生成新的內存地址，這個過程也是需要消耗資源的，只是因為速度處理的比較快我們無法感知罷了。
copy() 函數(shù)
copy() 函數(shù)的功能：將當前列表復制一份新的列表，雖然新的列表雖與舊的列表的內容相同，但是內存地址不同
copy() 函數(shù)的用法：list = list.copy() ，該函數(shù)無參數(shù)，返回一個與舊列表一模一樣的列表
copy() 函數(shù)與 2次賦值 的區(qū)別：
- 二次賦值的變量與原始變量共享相同的內存地址空間
- copy() 函數(shù)創(chuàng)建的新列表與原始列表不是一個內存空間，新列表的變量值不因原列表變量的值的變更而變更
- copy() 函數(shù)屬于淺拷貝
示例如下：
old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = old_list.copy()
print(new_list)
print("\'old_list\'內存地址為：" + str(id(old_list)), "\'new_list\'內存地址為：" + str(id(new_list)))
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> [1, 2, 3, 4, 5]
# >>> 'old_list'內存地址為：2175764462080 'new_list'內存地址為：2175767330496
copy() 函數(shù)與 2次賦值 的區(qū)別示例如下：
old_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list_01 = old_list new_list_02 = old_list.copy() old_list.append(6) print(new_list_01) print(new_list_02) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6] # >>> [1, 2, 3, 4, 5]
淺拷貝
什么是淺拷貝？
通俗的說，我們有一個列表 a，列表里的元素還是列表。當我們拷貝出新列表 b 后，無論是 a 還是 b 的內部的列表中的數(shù)據(jù)發(fā)生了變化后，相互之間都會受到影響。這就是淺拷貝。
淺拷貝示例如下：
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5]] new_list = old_list.copy() old_list[1].append(6) print(str(old_list), "--------," + str(new_list)) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] new_list[0].append(0) print(str(old_list), "--------," + str(new_list)) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [[1, 2, 3, 0], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 3, 0], [4, 5, 6]]
深拷貝
什么是深拷貝？
深拷貝不僅對列表第一層進行了 copy ，對深層的數(shù)據(jù)也進行了 copy， 原始變量與新變量之間完全不共享數(shù)據(jù)，這就是深拷貝。
深拷貝示例如下：
old_list_deepcopy = [[1, 2, 4], [4, 5]] new_list_deepcopy = copy.deepcopy(old_list_deepcopy) old_list_deepcopy[1].append(6) print(str(old_list_deepcopy), "--------," + str(new_list_deepcopy)) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [[1, 2, 4], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 4], [4, 5]] new_list_deepcopy[0].append(0) print(str(old_list_deepcopy), "--------," + str(new_list_deepcopy)) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [[1, 2, 4], [4, 5, 6]] --------,[[1, 2, 4, 0], [4, 5]]
關于淺拷貝與深拷貝，我們再來看看對 數(shù)字類型 和 字符串類型又是怎樣的，示例如下：
str_1 = "python"
print("str_1: ", str_1, id(str_1))
str_2 = str_1
print("str_2: ", str_2, id(str_2))
str_3 = copy.copy(str_2)
print("str_3: ", str_3, id(str_3))
str_4 = copy.deepcopy(str_1)
print("str_4: ", str_4, id(str_4))
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> str_1: ?python 140222883317104
# >>> str_2: ?python 140222883317104
# >>> str_3: ?python 140222883317104
# >>> str_4: ?python 140222883317104可以看出，數(shù)字類型與字符串類型的淺拷貝與深拷貝是沒有區(qū)別的，都是指向的同意內存地址，所以深拷貝與淺拷貝是沒有意義的
extend() 函數(shù)
extend() 函數(shù)的功能：將其他列表或元組中的元素一次性的導入到當前列表中
extend() 函數(shù)的用法：list = list.extend(iterable) ，iterable 代表列表或元組，該函數(shù)無返回值。
示例如下：
students = ['Neo', 'Jack', 'Lily']
new_students = ('Lilei', 'Lily')
print(id(students))
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> 2032966498816
students.extend(new_students)
print(students)
print(id(students))
# 執(zhí)行結果如下：
# >>> ['Neo', 'Jack', 'Lily', 'Lilei', 'Lily']?? ??? ?相同的成員(元素)并不會覆蓋掉
# >>> 2032966498816小練習：完成列表合并功能
例如給出兩個列表[1, 3, 5, 7, 9]和[2, 4, 6, 8, 10]，最終合并為[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
list_1 = [1, 3, 5, 7, 9] list_2 = [2, 4, 6, 8, 10] list_1.extend(list_2) print(list_1) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10] list_1.sort() print(list_1) # 執(zhí)行結果如下： # >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
以上就是Python學習之列表常用方法總結的詳細內容，更多關于Python列表的資料請關注腳本之家其它相關文章！
相關文章
Python數(shù)據(jù)可視化編程通過Matplotlib創(chuàng)建散點圖代碼示例
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化編程通過Matplotlib創(chuàng)建散點圖實例，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。2017-12-12
mvc框架打造筆記之wsgi協(xié)議的優(yōu)缺點以及接口實現(xiàn)
這篇文章主要給大家介紹了關于mvc框架打造筆記之wsgi協(xié)議的優(yōu)缺點以及接口實現(xiàn)的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2018-08-08
python使用pycharm環(huán)境調用opencv庫
這篇文章主要介紹了python使用pycharm環(huán)境調用opencv庫，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-02-02
Python中plt.imshow(image)無法顯示圖片的解決
這篇文章主要介紹了Python中plt.imshow(image)無法顯示圖片的解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-11-11
本文主要介紹了cython加速python代碼的方法實現(xiàn),特別是在涉及到數(shù)值計算密集型任務時,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2024-07-07
Python利用matplotlib繪制圓環(huán)圖(環(huán)形圖)的實戰(zhàn)案例
環(huán)形圖也被稱為圓環(huán)圖,它在功能上與餅圖相同,只是中間有一個空白,并且能夠同時支持多個統(tǒng)計數(shù)據(jù),下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python利用matplotlib繪制圓環(huán)圖的實戰(zhàn)案例,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-08-08
詳解利用django中間件django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware防止csrf
這篇文章主要介紹了詳解利用django中間件django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware防止csrf攻擊，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
這篇文章主要介紹了win7+Python3.5下scrapy的安裝方法2018-07-07
在本篇內容里小編給大家整理的是一篇關于python爬蟲分布式獲取數(shù)據(jù)的實例方法，有興趣的朋友們可以參考下。2020-11-11
OpenCV是一個開源的計算機視覺庫,它提供了一系列豐富的圖像處理和計算機視覺算法,這篇文章主要給大家介紹了關于Opencv簡單圖像操作方法的相關資料,需要的朋友可以參考下2024-02-02