MySQL之MyISAM存儲引擎的非聚簇索引詳解
在InnoDB中索引即數(shù)據(jù)，也就是聚簇索引的那顆B+樹的葉子節(jié)點中已經(jīng)包含了所有完整的用戶記錄。MyISAM的索引方案雖然也是使用樹形結(jié)構(gòu)，但是卻將索引和數(shù)據(jù)分開存儲，這種索引也叫非聚簇索引。
create table index_demo( c1 int, c2 int, c3 char(1), primary key(c1) ) ROW_FORMAT=COMPACT;
將表中的記錄按照記錄的插入順序單獨存儲在一個文件中，這個文件并不劃分為若干個數(shù)據(jù)頁，有多少記錄就往這個文件中塞多少個記錄，這樣一來，我們就可以通過行號快速訪問到一條記錄。在表中使用MyISAM作為存儲引擎時，它的記錄在存儲空間中的表示如圖：
由于在插入數(shù)據(jù)時并沒有刻意按照主鍵大小排序，所以我們不能再這些數(shù)據(jù)上使用二分法進行查找，使用MyISAM存儲引擎的表會把索引信息單獨存儲在另外一個文件中，稱為索引文件。MyISAM會為表的主鍵單獨創(chuàng)建一個索引，只不過在索引的葉子節(jié)點中存儲的不是完整的用戶記錄，而是主鍵值和行號的組合。也就是先通過索引找到對應(yīng)的行號，再通過行號去找對應(yīng)的記錄。
在InnoDB存儲引擎中，我們只需要根據(jù)主鍵值對聚簇索引進行一次查找就能找到對應(yīng)的記錄；在MyISAM存儲引擎中，需要進行一次回表操作，這也意味著MyISAM中建立的索引相當(dāng)于全部都是二級索引。
MyISAM會直接在索引葉子節(jié)點處存儲該條記錄在數(shù)據(jù)文件中的地址偏移量。由此可以看出MyISAM的回表操作時十分快速的，因為它是拿著地址偏移量直接到文件中取數(shù)據(jù)，而InnoDB是通過獲取主鍵之后再去聚簇索引中找記錄，雖然說不慢，但是也比不上直接用地址去訪問。
如果有必要，我們也可以為其他列分別建立索引或者建立聯(lián)合索引，其原理與InnoDB中索引差不多，只不過在葉子節(jié)點處存儲的是相應(yīng)的列+行號，這些索引頁全部都是二級索引。
可以看到對于非聚簇索引，不管是以主鍵為排序規(guī)則還是以非主鍵為排序規(guī)則，它的結(jié)構(gòu)都是相同的，即葉子節(jié)點存放的都是相應(yīng)的列+行號。
總結(jié)
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