Numpy中創(chuàng)建數(shù)組的9種方式小結(jié)
1、使用empty方法創(chuàng)建數(shù)組
該方式可以創(chuàng)建一個(gè)空數(shù)組，dtype可以指定隨機(jī)數(shù)的類(lèi)型，否則隨機(jī)采用一種類(lèi)型生成隨機(jī)數(shù)。
import numpy as np dt = np.numpy([2, 2], dtype=int)
2、使用array創(chuàng)建數(shù)組
使用array方法可以基于Python列表創(chuàng)建數(shù)組，在不設(shè)置dtype的情況下，從列表中自動(dòng)推斷數(shù)據(jù)類(lèi)型。
import numpy as np
dt = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
dt = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype='f8') # 64位浮點(diǎn)數(shù)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
3、使用zeros/ones創(chuàng)建數(shù)組
調(diào)用zeros/ones方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)全為‘0’/‘1’值的數(shù)組，通常在數(shù)組元素位置，大小一致的情況下來(lái)生成臨時(shí)數(shù)組。‘0’/‘1’充當(dāng)占位符。
import numpy as np
dt = np.zeros([3, 5], dtype=int)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
dt = np.ones([5, 3], dtype=float)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
4、使用arange創(chuàng)建數(shù)組
使用arange方法可以基于一個(gè)數(shù)據(jù)范圍來(lái)創(chuàng)建數(shù)組。
import numpy as np
dt = np.arange(10, 30, 5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
5、使用linspace創(chuàng)建數(shù)組
linspace是基于一個(gè)范圍來(lái)構(gòu)造數(shù)組，參數(shù)num是開(kāi)始值和結(jié)束值之間需要?jiǎng)?chuàng)建多少個(gè)數(shù)值。retstep會(huì)改變計(jì)算的輸出，返回一個(gè)元組，而元組的兩個(gè)元素分別是需要生成的數(shù)組和數(shù)組的步差值。
import numpy as np
dt = np.linspace(20, 30, num=5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
dt = np.linspace(20, 30, num=5, endpoint=False)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
dt = np.linspace(20, 30, num=5, retstep=True)
print('元組：', dt)
6、使用numpy.random.rand創(chuàng)建數(shù)組
很多情況下手動(dòng)創(chuàng)建的數(shù)組往往不能滿足業(yè)務(wù)需求，因此需要?jiǎng)?chuàng)建隨機(jī)數(shù)組。
import numpy as np
dt = np.random.rand(10)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
7、使用numpy.random.randn創(chuàng)建數(shù)組
numpy.random.randn方法也是產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)組的一種方式，并且它能產(chǎn)生符合正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。
import numpy as np
dt = np.random.randn(3, 5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
8、使用numpy.random.randint創(chuàng)建數(shù)組
在10和30之間產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，并從中取5個(gè)數(shù)值來(lái)構(gòu)建數(shù)組。
import numpy as np
dt = np.random.randint(10, 30, 5)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
9、使用fromfunction創(chuàng)建數(shù)組
fromfunction方法可以通過(guò)一個(gè)函數(shù)規(guī)則來(lái)創(chuàng)建數(shù)組。該方法中shape參數(shù)制定了創(chuàng)建數(shù)組的規(guī)則，shape=(4,5)，最終創(chuàng)建的結(jié)果就是4行5列的二維數(shù)組。
import numpy as np
dt = np.fromfunction(lambda i, j:i + j, (4, 5), dtype=int)
print('數(shù)組：', dt)
print('數(shù)據(jù)類(lèi)型：', dt.dtype)
到此這篇關(guān)于Numpy中創(chuàng)建數(shù)組的9種方式小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy 創(chuàng)建數(shù)組內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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