path = r"./001.jpg"     #圖片路徑
img = Image.open(path)  #打開圖片
img.save("1.jpg")      #將圖片保存為1.jpg

path = r"./001.jpg"     #圖片路徑
#img = cv.imdecode(np.fromfile("動漫人物_0.jpg",np.uint8))#含有中文路徑的圖片打開
img = cv2.imread(path)  #讀取圖片
cv2.imwrite("1.jpg",img)  #將圖片保存為1.jpg

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import os

images_path = "./minist_img"

for i,img_name in enumerate(os.listdir(images_path)):
    img_path = os.path.join(images_path,img_name)
    img = cv2.imread(img_path)  #numpy的數(shù)組形式，色彩空間為BGR
    img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #
    plt.subplot(2,2,i+1),plt.imshow(img)
plt.savefig("./minist.jpg")
plt.show()

save_image(real_img,os.path.join(save_img,f"{epoch}_real.jpg"),nrow=10,padding=2,pad_value=255)

from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(img, 0.5) # 第二個參數(shù)如果是整數(shù)，則為百分比，如果是tuple，則為輸出圖像的尺寸
plt.imshow(img_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()

# 2.1 np.array=>image file
from scipy import misc
misc.imsave('img_new_sz.png', img_new_sz)
"""
from scipy import misc
# load image
lena = misc.imread('lena.png')
# <type 'numpy.ndarray'>
type(lena) 
# lena.shape, lena.dtype
"""

# 2.2 np.array=>np data file
import numpy as np
np.save('img_new_sz', img_new_sz) # 會在保存的名字后面自動加上.npy
img = np.load('img_new_sz.npy') # 讀取前面保存的數(shù)組