python?DataFrame中l(wèi)oc與iloc取數(shù)據(jù)的基本方法實(shí)例
關(guān)于python數(shù)據(jù)分析常用庫pandas中的DataFrame的loc和iloc取數(shù)據(jù) 基本方法總結(jié)歸納及示例如下：
1.準(zhǔn)備一組DataFrame數(shù)據(jù)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
'DDD': 'ABCDEFG'
}, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])
2.loc 標(biāo)簽索引
loc通過標(biāo)簽 在DataFrame中選取數(shù)據(jù)
2.1 loc 獲取行
2.1.1 loc 獲取一行
print(df)
print("=======================")
# 獲取一行數(shù)據(jù)
print(df.loc[1])
2.1.2 loc 獲取多行
print(df)
print("=======================")
print(df.loc[[1, 3]])
2.1.3 loc 獲取多行(切片)
print(df)
print("=======================")
print(df.loc[1:5])
2.2 loc獲取指定數(shù)據(jù)(行&列)
當(dāng)對(duì)行和列同時(shí)指定時(shí)，如果指定值不連續(xù)，則需要放在一個(gè)列表中；如果指定值是連續(xù)的，并采用切片的方式，則不需要加方括號(hào)。loc的參數(shù)中，左邊表示行，右邊表示列。
示例一
print(df)
print("=======================")
print(df.loc[2:4, ['AAA', 'CCC']])
示例二
print(df)
print("=======================")
print(df.loc[[1, 3], ['BBB', 'DDD']])
示例三
print(df)
print("=======================")
print(df.loc[:, 'BBB':])
3. iloc 位置索引
loc通過位置 在DataFrame中選取數(shù)據(jù)
3.1 iloc 獲取行
3.1.1 iloc 獲取單行
以獲取第二行為例
print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1]) # 第2行
3.1.2 iloc 獲取多行
獲取下標(biāo)為0,2的行（第1、3行）
print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[[0, 2]]) # 第1、3行。
獲取下標(biāo)為1到3的行（第2、3、4行）
print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1: 4]) # 第2、3、4行。
獲取下標(biāo)為1的行,及其后邊的所有行
print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1:]) # 第二行及以后。
3.2 iloc獲取指定數(shù)據(jù)(行&列) 獲取所有行，指定列
print("=======================")
print(df.iloc[:, [1, 3]])
獲取所有行，指定連續(xù)的列
print("=======================")
print(df.iloc[:, :2])
獲取指定行，指定列
print("=======================")
print(df.iloc[[2, 5], [1, 3]])
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python DataFrame中l(wèi)oc與iloc取數(shù)據(jù)的基本方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python DataFrame loc與iloc取數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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