基于PyQt5制作一個數(shù)據(jù)圖表生成器
更新時間：2022年02月26日 08:23:45 作者：Python 集中營
這篇文章主要介紹了如何利用PyQT5制作一個數(shù)據(jù)圖表生成器，可以通過Pyecharts模塊生成可視化的html數(shù)據(jù)圖表，感興趣的小伙伴可以跟隨小編學(xué)習(xí)一下
我的需求：手動配置X軸、Y軸、圖表標(biāo)題等參數(shù)自動通過Pyecharts模塊生成可視化的html數(shù)據(jù)圖表，并將瀏覽器圖表展示到UI界面上。
制作出圖表后的效果展示如下：
另外，生成后的圖表結(jié)果會使用 html 的形式保存下來。
導(dǎo)入 UI 界面相關(guān)的 PyQt5 第三方模塊庫。
from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import *
若是使用PyQt5的版本是5.10.1以上，則需要單獨安裝一下PyQtWebEngine，說是QtWebEngineWidgets模塊被新版本移除了。執(zhí)行一下下面安裝單獨安裝一下PyQtWebEngine就OK了。
pip install PyQtWebEngine
導(dǎo)入 Web 瀏覽器引擎的支持。
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
應(yīng)用其他的相關(guān)模塊導(dǎo)入。
import sys # 應(yīng)用操作庫 import os from datetime import datetime from pyecharts.charts import * # 圖表設(shè)置展示庫 from pyecharts import options # 圖標(biāo)參數(shù)配置庫
主要的代碼塊實現(xiàn)過程如下：
class DataVisual(QWidget):
def __init__(self):
super(DataVisual, self).__init__()
self.cwd = os.getcwd() # 獲取當(dāng)前路徑
self.init_ui()
def init_ui(self):
self.setWindowTitle('數(shù)據(jù)圖表生成器')
self.setWindowIcon(QIcon('數(shù)據(jù).ico'))
self.brower = QWebEngineView()
self.brower.setMinimumWidth(800)
self.brower.setMaximumWidth(1400)
self.brower.setUrl(QUrl(''))
form = QFormLayout()
'''折線圖/柱狀圖控件開始'''
self.selected_label = QLabel()
self.selected_label.setText('設(shè)置圖表類型：')
self.selected_cobox = QComboBox()
self.selected_cobox.addItems(['Bar（柱狀圖/條形圖）', 'Line（折線/面積圖）', 'Pie（餅圖）'])
self.selected_cobox.currentIndexChanged.connect(self.selected_cobox_change)
self.title_label = QLabel()
self.title_label.setText('設(shè)置標(biāo)題：')
self.title_text = QLineEdit()
self.title_text.setPlaceholderText('請輸入圖表標(biāo)題（最大長度10）')
self.title_text.setMaxLength(10)
self.subtitle_label = QLabel()
self.subtitle_label.setText('設(shè)置副標(biāo)題：')
self.subtitle_text = QLineEdit()
self.subtitle_text.setPlaceholderText('請輸入圖表副標(biāo)題（最大長度20）')
self.title_text.setMaxLength(20)
self.data_label_x = QLabel()
self.data_label_x.setText('設(shè)置X軸數(shù)據(jù)：')
self.data_text_x = QLineEdit()
self.data_text_x.setPlaceholderText("湖北, 四川, 重慶, 河北, 云南")
self.data_text_x.setMaxLength(1000)
self.data_label_y1_name = QLabel()
self.data_label_y1_name.setText('設(shè)置Y1軸標(biāo)簽：')
self.data_text_y1_name = QLineEdit()
self.data_text_y1_name.setPlaceholderText("請輸入Y1軸標(biāo)簽")
self.data_label_y1 = QLabel()
self.data_label_y1.setText('設(shè)置Y1軸數(shù)據(jù)：')
self.data_text_y1 = QLineEdit()
self.data_text_y1.setPlaceholderText("34500, 3000, 3218, 2890, 50023")
self.data_text_y1.setMaxLength(1000)
self.data_label_y2_name = QLabel()
self.data_label_y2_name.setText('設(shè)置Y2軸標(biāo)簽：')
self.data_text_y2_name = QLineEdit()
self.data_text_y2_name.setPlaceholderText("請輸入Y2軸標(biāo)簽")
self.data_label_y2 = QLabel()
self.data_label_y2.setText('設(shè)置Y2軸數(shù)據(jù)：')
self.data_text_y2 = QLineEdit()
self.data_text_y2.setPlaceholderText("1200, 100, 300, 130, 1004")
self.data_text_y2.setMaxLength(1000)
'''折線圖/柱狀圖控件結(jié)束'''
'''餅圖控件開始'''
self.pie_table_label = QLabel()
self.pie_table_label.setText('設(shè)置標(biāo)題：')
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text = QLineEdit()
self.pie_table_text.setPlaceholderText('請輸入標(biāo)題')
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label = QLabel()
self.pie_data_label.setText('設(shè)置餅圖數(shù)據(jù)：')
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text = QLineEdit()
self.pie_data_text.setPlaceholderText("華為:35,三星:59")
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius = QLabel()
self.pie_radius.setText('設(shè)置數(shù)據(jù)顯示比例：')
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text = QLineEdit()
self.pie_radius_text.setPlaceholderText('65%')
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle = QLabel()
self.pie_radius_cle.setText('設(shè)置圓環(huán)空心比例：')
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle = QLineEdit()
self.pie_radius_text_cle.setPlaceholderText('60%')
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
'''餅圖控件結(jié)束'''
'''公共控件開始'''
self.save_dir_text = QLineEdit()
self.save_dir_text.setPlaceholderText('請選擇圖表保存地址')
self.save_dir_text.setReadOnly(True)
self.save_dir_btn = QPushButton()
self.save_dir_btn.setText('存儲路徑')
self.save_dir_btn.clicked.connect(self.save_dir_btn_click)
self.version = QLabel()
self.version.setText('<font color="green">公眾號：[Python 集中營]</font>')
self.generate_btn = QPushButton()
self.generate_btn.setText('生成圖表')
self.generate_btn.clicked.connect(self.generate_btn_click)
'''公共控件結(jié)束'''
'''折線圖/柱狀圖布局開始'''
form.addRow(self.selected_label, self.selected_cobox)
form.addRow(self.title_label, self.title_text)
form.addRow(self.subtitle_label, self.subtitle_text)
form.addRow(self.data_label_x, self.data_text_x)
form.addRow(self.data_label_y1_name,self.data_text_y1_name)
form.addRow(self.data_label_y1, self.data_text_y1)
form.addRow(self.data_label_y2_name,self.data_text_y2_name)
form.addRow(self.data_label_y2, self.data_text_y2)
'''折線圖/柱狀圖布局結(jié)束'''
'''柱狀圖'''
form.addRow(self.pie_table_label, self.pie_table_text)
form.addRow(self.pie_radius, self.pie_radius_text)
form.addRow(self.pie_radius_cle, self.pie_radius_text_cle)
form.addRow(self.pie_data_label, self.pie_data_text)
'''柱狀圖'''
'''公共布局'''
form.addRow(self.save_dir_text, self.save_dir_btn)
form.addRow(self.version, self.generate_btn)
'''公共布局'''
hbox = QHBoxLayout()
hbox.addWidget(self.brower)
hbox.addSpacing(10)
hbox.addLayout(form)
self.setLayout(hbox)
def save_dir_btn_click(self):
directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "選取文件夾", self.cwd)
self.save_dir_text.setText(directory)
def selected_cobox_change(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
print(selected)
if selected == 'Line（折線/面積圖）' \
or selected == 'Bar（柱狀圖/條形圖）':
'''顯示控件'''
self.title_label.setVisible(True)
self.title_text.setVisible(True)
self.subtitle_label.setVisible(True)
self.subtitle_text.setVisible(True)
self.data_label_x.setVisible(True)
self.data_text_x.setVisible(True)
self.data_label_y1.setVisible(True)
self.data_text_y1.setVisible(True)
self.data_label_y2.setVisible(True)
self.data_text_y2.setVisible(True)
self.data_label_y1_name.setVisible(True)
self.data_text_y1_name.setVisible(True)
self.data_label_y2_name.setVisible(True)
self.data_text_y2_name.setVisible(True)
'''隱藏控件'''
self.pie_table_label.setVisible(False)
self.pie_table_text.setVisible(False)
self.pie_data_label.setVisible(False)
self.pie_data_text.setVisible(False)
self.pie_radius.setVisible(False)
self.pie_radius_text.setVisible(False)
self.pie_radius_cle.setVisible(False)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(False)
elif selected == 'Pie（餅圖）':
'''隱藏控件'''
self.title_label.setVisible(False)
self.title_text.setVisible(False)
self.subtitle_label.setVisible(False)
self.subtitle_text.setVisible(False)
self.data_label_x.setVisible(False)
self.data_text_x.setVisible(False)
self.data_label_y1.setVisible(False)
self.data_text_y1.setVisible(False)
self.data_label_y2.setVisible(False)
self.data_text_y2.setVisible(False)
self.data_label_y1_name.setVisible(False)
self.data_text_y1_name.setVisible(False)
self.data_label_y2_name.setVisible(False)
self.data_text_y2_name.setVisible(False)
'''顯示控件'''
self.pie_table_label.setVisible(True)
self.pie_table_text.setVisible(True)
self.pie_data_label.setVisible(True)
self.pie_data_text.setVisible(True)
self.pie_radius.setVisible(True)
self.pie_radius_text.setVisible(True)
self.pie_radius_cle.setVisible(True)
self.pie_radius_text_cle.setVisible(True)
def generate_btn_click(self):
selected = self.selected_cobox.currentText().strip()
if selected == 'Pie（餅圖）':
pie_table_text = self.pie_table_text.text().strip()
print(pie_table_text)
pie_data_text_list = self.pie_data_text.text().strip().split(",")
print(pie_data_text_list)
list_data = []
for str_ in pie_data_text_list:
d_list = str_.split(":")
tuple_ = (d_list[0],) + (int(d_list[1]),)
list_data.append(tuple_)
print(list_data)
pie_radius_text = self.pie_radius_text.text()
print(pie_radius_text)
pie_radius_text_cle = self.pie_radius_text_cle.text()
print(pie_radius_text_cle)
pie = Pie()
pie.add(
series_name=pie_table_text,
data_pair=list_data,
radius=[pie_radius_text_cle, pie_radius_text],
rosetype='radius'
)
pie.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(formatter='：oku0aum%'))
pie.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=pie_table_text))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
pie.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Bar（柱狀圖/條形圖）':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
bar = Bar()
bar.add_xaxis(data_x)
bar.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1)
bar.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2)
bar.set_global_opts(
title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle),
toolbox_opts=options.ToolboxOpts())
bar.set_series_opts(
label_opts=options.LabelOpts(is_show=False),
markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')
]))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
bar.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))
elif selected == 'Line（折線/面積圖）':
title = self.title_text.text().strip()
subtitle = self.subtitle_text.text().strip()
data_x = list(self.data_text_x.text().strip().split(","))
data_y1 = list(self.data_text_y1.text().strip().split(","))
data_y2 = list(self.data_text_y2.text().strip().split(','))
line = Line()
# 3. 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(data_x)
line.add_yaxis(self.data_text_y1_name.text().strip(), data_y1,
is_smooth=True)
line.add_yaxis(self.data_text_y2_name.text().strip(), data_y2, markpoint_opts=options.MarkPointOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')]
))
line.set_series_opts(markline_opts=options.MarkLineOpts(
data=[options.MarkPointItem(type_='average', name='平均值'),
options.MarkPointItem(type_='max', name='最大值')]
))
line.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=title, subtitle=subtitle))
html_file_path = self.save_dir_text.text().strip() + '/' + datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '.html'
print(html_file_path)
line.render(html_file_path)
self.brower.setUrl(QUrl(html_file_path))以上就是基于PyQt5制作一個數(shù)據(jù)圖表生成器的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于PyQt5數(shù)據(jù)圖表生成的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
您可能感興趣的文章:
- Qt繪制圖表的實現(xiàn)
- Qt QChart 創(chuàng)建圖表的實現(xiàn)方法
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表模塊QChart庫一個chart中顯示兩條曲線詳細(xì)方法與實例
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表模塊QChart庫坐標(biāo)軸和數(shù)據(jù)不對應(yīng)、密集的散點圖無法顯示問題解決方法
- Qt圖形圖像開發(fā)曲線圖表模塊QChart庫縮放/平移詳細(xì)方法與實例
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表模塊QChart庫讀取/設(shè)置X軸的顯示區(qū)間
- Qt圖形圖像開發(fā)曲線圖表模塊QChart庫基本用法、各個類之間的關(guān)系說明
- Qt圖形圖像開發(fā)之曲線圖表庫QChart編譯安裝詳細(xì)方法與使用實例
- Qt實現(xiàn)簡單折線圖表
相關(guān)文章
Python基于pandas爬取網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了Python基于pandas獲取網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05
Tensorflow 實現(xiàn)分批量讀取數(shù)據(jù)
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow 實現(xiàn)分批量讀取數(shù)據(jù)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01
將python flask項目打包成可以運行的軟件的全過程(包含報錯解決)
這篇文章主要給大家介紹了將python flask項目打包成可以用運行的軟件（包含報錯解決）,文中通過代碼示例和圖文結(jié)合講解的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考下2024-02-02
這篇文章主要介紹了python讀取相對路徑和絕對路徑,下面的路徑介紹針對windows，在編寫的py文件中打開文件的時候經(jīng)常見到下面其中路徑的表達(dá)方式，需要的朋友可以參考下2023-02-02
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python使用KNN算法識別手寫數(shù)字，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-04-04
這篇文章主要介紹了Python中django Web應(yīng)用框架的學(xué)習(xí)做了總結(jié)并把心得體會寫了一下，大家一起參考下吧。2017-12-12
Windows中使用wxPython和py2exe開發(fā)Python的GUI程序的實例教程
wxPython是一款集成了Python的圖形化類庫的工具,而py2exe是一款將Python程序轉(zhuǎn)換為exe可執(zhí)行文件的程序,二者搭配可以輕松地在Windows中創(chuàng)建圖形化程序,這里我們就來學(xué)習(xí)Windows中使用wxPython和py2exe開發(fā)Python的GUI程序的實例教程:2016-07-07
5分鐘教會你用Docker部署一個Python應(yīng)用
Docker是一個開源項目,為開發(fā)人員和系統(tǒng)管理員提供了一個開放平臺,可以將應(yīng)用程序構(gòu)建、打包為一個輕量級容器,并在任何地方運行,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何通過5分鐘教會你用Docker部署一個Python應(yīng)用,需要的朋友可以參考下2022-06-06
今天小編就為大家分享一篇對pycharm 修改程序運行所需內(nèi)存詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
openCV-Python筆記之解讀圖像的讀取、顯示和保存問題
這篇文章主要介紹了openCV-Python筆記之解讀圖像的讀取、顯示和保存問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-12-12