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SpringBoot之webflux全面解析

 更新時間:2022年02月24日 10:28:48   作者:聞道?  
這篇文章主要介紹了SpringBoot之webflux全面解析,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

webflux介紹

Spring Boot 2.0

spring.io 官網(wǎng)有句醒目的話是:

BUILD ANYTHING WITH SPRING BOOT

Spring Boot (Boot 顧名思義,是引導(dǎo)的意思)框架是用于簡化 Spring 應(yīng)用從搭建到開發(fā)的過程。

應(yīng)用開箱即用,只要通過一個指令,包括命令行 java -jar 、SpringApplication 應(yīng)用啟動類 、 Spring Boot Maven 插件等,就可以啟動應(yīng)用了。

另外,Spring Boot 強(qiáng)調(diào)只需要很少的配置文件,所以在開發(fā)生產(chǎn)級 Spring 應(yīng)用中,讓開發(fā)變得更加高效和簡易。

目前,Spring Boot 版本是 2.x 版本。Spring Boot 包括 WebFlux。

傳統(tǒng)的以SpringMVC為代表的webmvc技術(shù)使用的是同步阻塞式IO模型

而Spring WebFlux是一個異步非阻塞式IO模型,可以用少量的容器線程支撐大量的并發(fā)訪問,所以Spring WebFlux可以提升吞吐量和伸縮性,但是接口的響應(yīng)時間并不會縮短,其處理結(jié)果還是得由worker線程處理完成之后在返回給請求

webflux應(yīng)用場景

適合IO密集型、磁盤IO密集、網(wǎng)絡(luò)IO密集等服務(wù)場景,比如微服務(wù)網(wǎng)關(guān),就可以使用webflux技術(shù)來顯著的提升網(wǎng)關(guān)對下游服務(wù)的吞吐量,spring cloud gateway就使用了webflux這門技術(shù)

Spring Boot 2.0 WebFlux

了解 WebFlux,首先了解下什么是 Reactive Streams。Reactive Streams 是 JVM 中面向流的庫標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范:

  • 處理可能無限數(shù)量的元素
  • 按順序處理
  • 組件之間異步傳遞
  • 強(qiáng)制性非阻塞背壓(Backpressure)

Backpressure(背壓)

背壓是一種常用策略,使得發(fā)布者擁有無限制的緩沖區(qū)存儲元素,用于確保發(fā)布者發(fā)布元素太快時,不會去壓制訂閱者。

Reactive Streams(響應(yīng)式流)

一般由以下組成:

一般由以下組成:

  • publisher:發(fā)布者,發(fā)布元素到訂閱者
  • subscriber:訂閱者,消費元素
  • subscription:訂閱,在發(fā)布者中,訂閱被創(chuàng)建時,將與訂閱者共享
  • processor:處理器,發(fā)布者與訂閱者之間處理數(shù)據(jù),包含了發(fā)布者與訂閱者的共同體

publisher接口規(guī)范

public interface Publisher<T> {
    void subscribe(Subscriber<? super T> var1);
}

subscriber接口規(guī)范

public interface Subscriber<T> {
? ? void onSubscribe(Subscription var1);?
? ? void onNext(T var1);?
? ? void onError(Throwable var1);?
? ? void onComplete();
}

subscription接口規(guī)范

public interface Subscription {
? ? void request(long var1);?
? ? void cancel();
}

processor接口規(guī)范

public interface Processor<T, R> extends Subscriber<T>, Publisher<R> {
}

響應(yīng)式編程

有了 Reactive Streams 這種標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,利用規(guī)范可以進(jìn)行響應(yīng)式編程。那再了解下什么是 Reactive programming 響應(yīng)式編程。響應(yīng)式編程是基于異步和事件驅(qū)動的非阻塞程序,只是垂直通過在 JVM 內(nèi)啟動少量線程擴(kuò)展,而不是水平通過集群擴(kuò)展。這就是一個編程范例,具體項目中如何體現(xiàn)呢?

響應(yīng)式項目編程實戰(zhàn)中,通過基于 Reactive Streams 規(guī)范實現(xiàn)的框架 Reactor 去實戰(zhàn)。Reactor 一般提供兩種響應(yīng)式 API :

  • Mono:實現(xiàn)發(fā)布者,并返回 0 或 1 個元素
  • Flux:實現(xiàn)發(fā)布者,并返回 N 個元素

Spring Webflux

Spring Boot Webflux 就是基于 Reactor 實現(xiàn)的。Spring Boot 2.0 包括一個新的 spring-webflux 模塊。該模塊包含對響應(yīng)式 HTTP 和 WebSocket 客戶端的支持,以及對 REST,HTML 和 WebSocket 交互等程序的支持。一般來說,Spring MVC 用于同步處理,Spring Webflux 用于異步處理。

Spring Boot Webflux 有兩種編程模型實現(xiàn),一種類似 Spring MVC 注解方式,另一種是使用其功能性端點方式。

Spring Boot 2.0 WebFlux 特性

常用的 Spring Boot 2.0 WebFlux 生產(chǎn)的特性如下:

  • 響應(yīng)式 API
  • 編程模型
  • 適用性
  • 內(nèi)嵌容器
  • Starter 組件

還有對日志、Web、消息、測試及擴(kuò)展等支持。

響應(yīng)式 API

Reactor 框架是 Spring Boot Webflux 響應(yīng)庫依賴,通過 Reactive Streams 并與其他響應(yīng)庫交互。提供了 兩種響應(yīng)式 API:Mono 和 Flux。一般是將 Publisher 作為輸入,在框架內(nèi)部轉(zhuǎn)換成 Reactor 類型并處理邏輯,然后返回 Flux 或 Mono 作為輸出。

spring webflux和spring mvc的異同點

一圖就很明確了,WebFlux 和 MVC 有交集,方便大家遷移。但是注意:

  • MVC 能滿足場景的,就不需要更改為 WebFlux。
  • 要注意容器的支持,可以看看下面內(nèi)嵌容器的支持。
  • 微服務(wù)體系結(jié)構(gòu),WebFlux 和 MVC 可以混合使用。尤其開發(fā) IO 密集型服務(wù)的時候,選擇 WebFlux 去實現(xiàn)。
  • spring mvc是一個命令式的編程方式采用同步阻塞方式,方便開發(fā)人員編寫代碼和調(diào)試;spring webflux調(diào)試會非常不方便
  • JDBC連接池和JPA等技術(shù)還是阻塞模型,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如MySQL也不支持非阻塞的方式獲取數(shù)據(jù),目前只有非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Redis、Mongodb支持非阻塞方式獲取數(shù)據(jù)

編程模型

Spring 5 web 模塊包含了 Spring WebFlux 的 HTTP 抽象。類似 Servlet API , WebFlux 提供了 WebHandler API 去定義非阻塞 API 抽象接口??梢赃x擇以下兩種編程模型實現(xiàn):

  • 注解控制層。和 MVC 保持一致,WebFlux 也支持響應(yīng)性 @RequestBody 注解。
  • 功能性端點。基于 lambda 輕量級編程模型,用來路由和處理請求的小工具。和上面最大的區(qū)別就是,這種模型,全程控制了請求 - 響應(yīng)的生命流程

內(nèi)嵌容器

跟 Spring Boot 大框架一樣啟動應(yīng)用,但 WebFlux 默認(rèn)是通過 Netty 啟動,并且自動設(shè)置了默認(rèn)端口為 8080。另外還提供了對 Jetty、Undertow 等容器的支持。開發(fā)者自行在添加對應(yīng)的容器 Starter 組件依賴,即可配置并使用對應(yīng)內(nèi)嵌容器實例。

但是要注意,必須是 Servlet 3.1+ 容器,如 Tomcat、Jetty;或者非 Servlet 容器,如 Netty 和 Undertow。

Netty優(yōu)點

  • API使用簡單、易上手
  • 功能強(qiáng)大、支持多種主流協(xié)議
  • 定制能力強(qiáng)、可擴(kuò)展性高
  • 性能高、綜合性能最優(yōu)
  • 成熟穩(wěn)定、久經(jīng)考驗
  • 社區(qū)活躍、學(xué)習(xí)資料多

Netty selector模型

Reactor指南

  • Reactor 框架是 Pivotal 公司(開發(fā) Spring 等技術(shù)的公司)開發(fā)的
  • 實現(xiàn)了 Reactive Programming 思想,符合Reactive Streams 規(guī)范(Reactive Streams 是由 Netflix、TypeSafe、Pivotal 等公司發(fā)起的)的一項技術(shù)
  • 側(cè)重于server端的響應(yīng)式編程框架
  • Reactor 框架主要有兩個主要的模塊:reactor-core 和 reactor-ipc。前者主要負(fù)責(zé) Reactive Programming 相關(guān)的核心 API 的實現(xiàn),后者負(fù)責(zé)高性能網(wǎng)絡(luò)通信的實現(xiàn),目前是基于 Netty 實現(xiàn)的。

Java原有的異步編程方式

  • Callback:異步方法采用一個callback作為參數(shù),當(dāng)結(jié)果出來后回調(diào)這個callback,例如swings的EventListener
  • Future:異步方法返回一個Future<T>,此時結(jié)果并不是立刻可以拿到,需要處理結(jié)束之后才可以使用

Future局限

  • 多個Future組合不易
  • 調(diào)用Future#get時仍然會阻塞
  • 缺乏對多個值以及進(jìn)一步的出錯處理

Reactor的Publisher

  • Mono 實現(xiàn)了 org.reactivestreams.Publisher 接口,代表0到1個元素的響應(yīng)式序列。
  • Flux 同樣實現(xiàn)了 org.reactivestreams.Publisher 接口,代表0到N個元素的結(jié)果。

Flux介紹

  • Flux<T>是一個標(biāo)準(zhǔn)Publisher<T>,表示0到N個發(fā)射項的異步序列,可選地以完成信號或錯誤終止。與Reactive Streams規(guī)范中一樣,這三種類型的信號轉(zhuǎn)換為對下游訂閱者的onNext、onComplete或onError方法的調(diào)用。
  • 在這種大范圍的可能信號中,F(xiàn)lux是通用的reactive 類型。注意,所有事件,甚至終止事件,都是可選的:沒有onNext事件,但是onComplete事件表示一個空的有限序列,但是移除onComplete并且您有一個無限的空序列(除了關(guān)于取消的測試之外,沒有特別有用)。同樣,無限序列不一定是空的。例如,F(xiàn)lux.interval(Duration) 產(chǎn)生一個Flux<Long>,它是無限的,從時鐘發(fā)出規(guī)則的數(shù)據(jù)。

Mono介紹

  • Mono<T>是一個專門的Publisher<T>,它最多發(fā)出一個項,然后可選地以onComplete信號或onError信號結(jié)束。
  • 它只提供了可用于Flux的操作符的子集,并且一些操作符(特別是那些將Mono與另一個發(fā)布者組合的操作符)切換到Flux。
  • 例如,Mono#concatWith(Publisher)返回一個Flux ,而Mono#then(Mono)則返回另一個Mono。
  • 注意,Mono可以用于表示只有完成概念(類似于Runnable)的無值異步進(jìn)程。若要創(chuàng)建一個,請使用Mono<Void>。

publisher訂閱

reactor實踐

首先maven工廠引入pom

<dependency>
? ? <groupId>org.springframework.boot</groupId>
? ? <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTest { 
    @Test
    public void testReactor(){
        Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5, 6);
        Mono<Integer> mono = Mono.just(1);
 
        Integer[] arr = {1,2,3,4,5,6};
        Flux<Integer> flux1 = Flux.fromArray(arr);
 
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
        Flux<Integer> flux2 = Flux.fromIterable(list);
 
        Flux<Integer> flux3 = Flux.from(flux);
 
        Flux<Integer> flux4 = Flux.fromStream(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6));
 
        flux.subscribe();
 
        flux1.subscribe(System.out::println);
 
        flux2.subscribe(System.out::println,System.err::println);
 
        flux3.subscribe(System.out::println,System.err::println,() -> System.out.println("complete"));
 
        flux4.subscribe(System.out::println,System.err::println,
                () -> System.out.println("complete"),
                subscription -> subscription.request(3)); 
        flux4.subscribe(new DemoSubscriber());
    }
 
    class DemoSubscriber extends BaseSubscriber<Integer>{
        @Override
        protected void hookOnSubscribe(Subscription subscription) {
            System.out.println("Subscribe");
            subscription.request(1);
        }
 
        @Override
        protected void hookOnNext(Integer value) {
            if(value == 4){
                //背壓,通知數(shù)據(jù)源,不要發(fā)送數(shù)據(jù)了
                cancel();
            }
            System.out.println(value);
            request(1);
        }
    }
}

Reactor操作符

map - 元素映射為新元素

  • map操作可以將數(shù)據(jù)元素進(jìn)行轉(zhuǎn)換/映射,得到一個新元素。

flatMap - 元素映射為流

  • flatMap操作可以將每個數(shù)據(jù)元素轉(zhuǎn)換/映射為一個流,然后將這些流合并為一個大的數(shù)據(jù)流。

filter - 過濾

  • filter操作可以對數(shù)據(jù)元素進(jìn)行篩選。

zip - 一對一合并

看到zip這個詞可能會聯(lián)想到拉鏈,它能夠?qū)⒍鄠€流一對一的合并起來。zip有多個方法變體,我們介紹一個最常見的二合一的。

更多

Reactor中提供了非常豐富的操作符,除了以上幾個常見的,還有:

  • 用于編程方式自定義生成數(shù)據(jù)流的create和generate等及其變體方法;
  • 用于“無副作用的peek”場景的doOnNext、doOnError、doOncomplete、doOnSubscribe、doOnCancel等及其變體方法;
  • 用于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換的when、and/or、merge、concat、collect、count、repeat等及其變體方法;
  • 用于過濾/揀選的take、first、last、sample、skip、limitRequest等及其變體方法;
  • 用于錯誤處理的timeout、onErrorReturn、onErrorResume、doFinally、retryWhen等及其變體方法;
  • 用于分批的window、buffer、group等及其變體方法;
  • 用于線程調(diào)度的publishOn和subscribeOn方法。

使用這些操作符,你幾乎可以搭建出能夠進(jìn)行任何業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)處理管道/流水線。

抱歉以上這些暫時不能一一介紹,更多詳情請參考JavaDoc

reactor和java8 stream區(qū)別

形似而神不似

  • reactor:push模式,服務(wù)端推送數(shù)據(jù)給客戶端
  • java8 stream:pull模式,客戶端主動向服務(wù)端請求數(shù)據(jù)

Reactor線程模型

Reactor創(chuàng)建線程的方式

  • Schedulers.immediate():當(dāng)前線程
  • Schedulers.single():可重用的單線程,注意,這個方法對所有調(diào)用者都提供同一個線程來使用, 直到該調(diào)度器被廢棄。如果你想使用獨占的線程,請使用Schedulers.newSingle();
  • Schedulers.elastic():彈性線程池,它根據(jù)需要創(chuàng)建一個線程池,重用空閑線程。線程池如果空閑時間過長 (默認(rèn)為 60s)就會被廢棄。對于 I/O 阻塞的場景比較適用。Schedulers.elastic()能夠方便地給一個阻塞 的任務(wù)分配它自己的線程,從而不會妨礙其他任務(wù)和資源;
  • Schedulers.parallel():固定大小線程池,所創(chuàng)建線程池的大小與CPU個數(shù)等同
  • Schedulers.fromExecutorService(ExecutorService):自定義線程池,基于自定義的ExecutorService創(chuàng)建 Scheduler(雖然不太建議,不過你也可以使用Executor來創(chuàng)建)

線程模型

線程切換實踐

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTest { 
    @Test
    public void testReactor() throws InterruptedException {
        Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5, 6);
 
        flux.map(i -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-map1");
            return i * 3;
        }).publishOn(Schedulers.elastic()).map(
                i -> {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-map2");
                    return i / 3;
                }
        ).subscribeOn(Schedulers.parallel())
                .subscribe(i -> System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-" + i)); 
        Thread.sleep(10000);
    }
}

線程切換總結(jié)

  • publishOn:它將上游信號傳給下游,同時改變后續(xù)的操作符的執(zhí)行所在線程,直到下一個publishOn出現(xiàn)在這個鏈上
  • subscribeOn:作用于向上的訂閱鏈,無論處于操作鏈的什么位置,它都會影響到源頭的線程執(zhí)行環(huán)境,但不會影響到后續(xù)的publishOn

webflux實踐

兼容spring mvc的寫法

@RestController
public class DemoController { 
    @GetMapping("/demo")
    public Mono<String> demo(){
        return Mono.just("demo");
    }
}

spring webflux函數(shù)式寫法

@Component
public class DemoHandler { 
    public Mono<ServerResponse> hello(ServerRequest request){
        return ok().contentType(MediaType.TEXT_PLAIN)
                .body(Mono.just("hello"),String.class);
    }
 
    public Mono<ServerResponse> world(ServerRequest request){
        return ok().contentType(MediaType.TEXT_PLAIN)
                .body(Mono.just("world"),String.class);
    }
 
    public Mono<ServerResponse> times(ServerRequest request){
        //每隔一秒發(fā)送當(dāng)前的時間
        return ok().contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
                .body(Flux.interval(Duration.ofSeconds(1))
                        .map(it -> new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())),String.class);
    }
}

配置路由

@Configuration
public class RouterConfig { 
    @Autowired
    private DemoHandler demoHandler;
 
    @Bean
    public RouterFunction<ServerResponse> demoRouter(){
        //路由函數(shù)的編寫
        return route(GET("/hello"),demoHandler::hello)
                .andRoute(GET("/world"),demoHandler::world)
                .andRoute(GET("/times"),demoHandler::times);
    }
}

連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫案例

@Component
public class DemoHandler { 
    @Autowired
    private PersonService personService; 
    public Mono<ServerResponse> queryPerson(ServerRequest request){
        Integer id = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
        return ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
                .body(Mono.just(personService.getPersonById(id)), Person.class);
    }
}

配置路由

@Configuration
public class RouterConfig { 
    @Autowired
    private DemoHandler demoHandler;
 
    @Bean
    public RouterFunction<ServerResponse> demoRouter(){
        //路由函數(shù)的編寫
        return route(GET("/hello"),demoHandler::hello)
                .andRoute(GET("/world"),demoHandler::world)
                .andRoute(GET("/times"),demoHandler::times)
                .andRoute(GET("/queryPerson/{id}"),demoHandler::queryPerson);
    }
}

連接非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫案例

引入mongodb的maven

<dependency>
? ? <groupId>org.springframework.boot</groupId>
? ? <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb-reactive</artifactId>
</dependency>

在application.properties中配置mongodb屬性

#mongodb
spring.data.mongodb.uri=mongodb://root:yibo@localhost:27017
spring.data.mongodb.database=webflux

編寫代碼

@Document(collection = "user")
@Data
public class User { 
    @Id
    private String id; 
    private String name; 
    private int age;
}
 
@Repository
public interface UserRepository extends ReactiveMongoRepository<User,String> {
}
 
@Component
public class DemoHandler { 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository; 
    public Mono<ServerResponse> listUser(ServerRequest request){
        return ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
                .body(userRepository.findAll(), User.class);
    }
 
    public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request){
        String name = request.pathVariable("name");
        Integer age = Integer.valueOf(request.pathVariable("age"));
        User user = new User();
        user.setName(name);
        user.setAge(age);
        Mono<User> mono = Mono.just(user);
        return ok().build(userRepository.insert(mono).then());
    }
}

編寫路由

@Configuration
public class RouterConfig {?
? ? @Autowired
? ? private DemoHandler demoHandler;
?
? ? @Bean
? ? public RouterFunction<ServerResponse> demoRouter(){
? ? ? ? //路由函數(shù)的編寫
? ? ? ? return route(GET("/hello"),demoHandler::hello)
? ? ? ? ? ? ? ? .andRoute(GET("/world"),demoHandler::world)
? ? ? ? ? ? ? ? .andRoute(GET("/times"),demoHandler::times)
? ? ? ? ? ? ? ? .andRoute(GET("/queryPerson/{id}"),demoHandler::queryPerson)
? ? ? ? ? ? ? ? .andRoute(GET("/listUser"),demoHandler::listUser)
? ? ? ? ? ? ? ? .andRoute(GET("/saveUser/{name}/{age}"),demoHandler::saveUser);
? ? }
}

webflux解析

spring mvc處理流程

具體步驟:

  • 第一步:發(fā)起請求到前端控制器(DispatcherServlet)
  • 第二步:前端控制器請求HandlerMapping查找 Handler (可以根據(jù)xml配置、注解進(jìn)行查找)
  • 匹配條件包括:請求路徑、請求方法、header信息等
  • 第三步:處理器映射器HandlerMapping向前端控制器返回Handler,HandlerMapping會把請求映射為HandlerExecutionChain對象(包含一個Handler處理器(頁面控制器)對象,多個HandlerInterceptor攔截器對象),通過這種策略模式,很容易添加新的映射策略
  • HandlerInterceptor是請求路徑上的攔截器,需要自己實現(xiàn)這個接口以攔截請求,做一些對handler的前置和后置處理工作。
  • 第四步:前端控制器調(diào)用處理器適配器去執(zhí)行Handler
  • 第五步:處理器適配器HandlerAdapter將會根據(jù)適配的結(jié)果去執(zhí)行Handler
  • 第六步:Handler執(zhí)行完成給適配器返回ModelAndView
  • 第七步:處理器適配器向前端控制器返回ModelAndView (ModelAndView是springmvc框架的一個底層對象,包括 Model和view)
  • 第八步:前端控制器請求視圖解析器去進(jìn)行視圖解析 (根據(jù)邏輯視圖名解析成真正的視圖(jsp)),通過這種策略很容易更換其他視圖技術(shù),只需要更改視圖解析器即可
  • 第九步:視圖解析器向前端控制器返回View
  • 第十步:前端控制器進(jìn)行視圖渲染 (視圖渲染將模型數(shù)據(jù)(在ModelAndView對象中)填充到request域)
  • 第十一步:前端控制器向用戶響應(yīng)結(jié)果

spring webflux處理請求流程

核心控制器DispatcherHandler,等同于阻塞方式的DispatcherServlet

DispatcherHandler實現(xiàn)ApplicationContextAware,那么必然會調(diào)用setApplicationContext方法

public class DispatcherHandler implements WebHandler, ApplicationContextAware {
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
        initStrategies(applicationContext);
    }
}

initStrategies初始化

獲取HandlerMapping,HandlerAdapter,HandlerResultHandler的所有實例

protected void initStrategies(ApplicationContext context) {
    //獲取HandlerMapping及其子類型的bean
    //HandlerMapping根據(jù)請求request獲取handler執(zhí)行鏈
    Map<String, HandlerMapping> mappingBeans = BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(
            context, HandlerMapping.class, true, false);
 
    ArrayList<HandlerMapping> mappings = new ArrayList<>(mappingBeans.values());
    //排序
    AnnotationAwareOrderComparator.sort(mappings);
    this.handlerMappings = Collections.unmodifiableList(mappings);
 
    //獲取HandlerAdapter及其子類型的bean
    Map<String, HandlerAdapter> adapterBeans = BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(
            context, HandlerAdapter.class, true, false);
 
    this.handlerAdapters = new ArrayList<>(adapterBeans.values());
    //排序
    AnnotationAwareOrderComparator.sort(this.handlerAdapters);
 
    //獲取HandlerResultHandler及其子類型的bean
    Map<String, HandlerResultHandler> beans = BeanFactoryUtils.beansOfTypeIncludingAncestors(
            context, HandlerResultHandler.class, true, false);
 
    this.resultHandlers = new ArrayList<>(beans.values());
    AnnotationAwareOrderComparator.sort(this.resultHandlers);
}

webflux中引入了一個新的HandlerMapping,即RouterFunctionMapping

RouterFunctionMapping實現(xiàn)了InitializingBean,因此在其實例化的時候,會調(diào)用afterPropertiesSet方法

public class RouterFunctionMapping extends AbstractHandlerMapping implements InitializingBean {
 
    @Nullable
    private RouterFunction<?> routerFunction;
 
    //讀取http傳輸數(shù)據(jù),并解碼成一個對象
    private List<HttpMessageReader<?>> messageReaders = Collections.emptyList();
 
    public RouterFunctionMapping(RouterFunction<?> routerFunction) {
        this.routerFunction = routerFunction;
    }
 
    @Nullable
    public RouterFunction<?> getRouterFunction() {
        return this.routerFunction;
    }
 
    public void setMessageReaders(List<HttpMessageReader<?>> messageReaders) {
        this.messageReaders = messageReaders;
    }
 
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        if (CollectionUtils.isEmpty(this.messageReaders)) {
            ServerCodecConfigurer codecConfigurer = ServerCodecConfigurer.create();
            this.messageReaders = codecConfigurer.getReaders();
        }
 
        if (this.routerFunction == null) {
            //afterPropertiesSet方法調(diào)用的時候,routerFunction為null
            initRouterFunctions();
        }
    }
 
    protected void initRouterFunctions() {
        //獲取routerFunctions集合
        List<RouterFunction<?>> routerFunctions = routerFunctions();
         //將一個請求中含有多個路由請求RouterFunction合并成一個RouterFunction
        this.routerFunction = routerFunctions.stream().reduce(RouterFunction::andOther).orElse(null);
        logRouterFunctions(routerFunctions);
    }
 
    private List<RouterFunction<?>> routerFunctions() {
        //obtainApplicationContext()獲取ApplicationContext對象
        List<RouterFunction<?>> functions = obtainApplicationContext()
                //獲取指定bean的提供者,即上文配置的路由類
                .getBeanProvider(RouterFunction.class)
                //排序
                .orderedStream()
                //將流里面的都強(qiáng)轉(zhuǎn)成RouterFunction對象
                .map(router -> (RouterFunction<?>)router)
                .collect(Collectors.toList());
        return (!CollectionUtils.isEmpty(functions) ? functions : Collections.emptyList());
    }
 
    private void logRouterFunctions(List<RouterFunction<?>> routerFunctions) {
        //判斷當(dāng)前的日志級別是否是Debug
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            int total = routerFunctions.size();
            String message = total + " RouterFunction(s) in " + formatMappingName();
            if (logger.isTraceEnabled()) {
                if (total > 0) {
                    routerFunctions.forEach(routerFunction -> logger.trace("Mapped " + routerFunction));
                }
                else {
                    logger.trace(message);
                }
            }
            else if (total > 0) {
                logger.debug(message);
            }
        }
    }
    ......
}
  • webflux中引入了一個新的HandlerAdapter,即HandlerFunctionAdapter
  • webflux中引入了一個新的HandlerResultHandler,即ServerResponseResultHandler

ServerResponseResultHandler實現(xiàn)了InitializingBean,因此在其實例化的時候,會調(diào)用afterPropertiesSet方法

流式處理請求handler()

@Override
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {
    //handlerMappings在initStrategies()方法中已經(jīng)構(gòu)造好了
    if (this.handlerMappings == null) {
        return createNotFoundError();
    }
    //構(gòu)造Flux,數(shù)據(jù)源為handlerMappings集合
    return Flux.fromIterable(this.handlerMappings)
            //獲取Mono<Handler>對象,通過concatMap保證順序和handlerMappings順序一致
            //嚴(yán)格保證順序是因為在一個系統(tǒng)中可能存在一個Url有多個能夠處理的HandlerMapping的情況
            .concatMap(mapping -> mapping.getHandler(exchange))
            .next()
            //如果next()娶不到值則拋出錯誤
            .switchIfEmpty(createNotFoundError())
            //觸發(fā)HandlerApter的handle方法
            .flatMap(handler -> invokeHandler(exchange, handler))
            //觸發(fā)HandlerResultHandler 的handleResult方法
            .flatMap(result -> handleResult(exchange, result));
}

觸發(fā)HandlerApter的handle方法

private Mono<Void> handleResult(ServerWebExchange exchange, HandlerResult result) {
    return getResultHandler(result).handleResult(exchange, result)
            .onErrorResume(ex -> result.applyExceptionHandler(ex).flatMap(exceptionResult ->
                    getResultHandler(exceptionResult).handleResult(exchange, exceptionResult)));
}
 
private HandlerResultHandler getResultHandler(HandlerResult handlerResult) {
    if (this.resultHandlers != null) {
        for (HandlerResultHandler resultHandler : this.resultHandlers) {
            if (resultHandler.supports(handlerResult)) {
                return resultHandler;
            }
        }
    }
    throw new IllegalStateException("No HandlerResultHandler for " + handlerResult.getReturnValue());
}

總結(jié)

DispatcherHandler的流程是

1、通過 HandlerMapping(和DispathcherServlet中的HandlerMapping不同)獲取到HandlerAdapter放到ServerWebExchange的屬性中

2、獲取到HandlerAdapter后觸發(fā)handle方法,得到HandlerResult3、通過HandlerResult,觸發(fā)handleResult,針對不同的返回類找到不同的HandlerResultHandler如視圖渲染ViewResolutionResultHandler、ServerResponseResultHandler、ResponseBodyResultHandler、ResponseEntityResultHandler不同容器有不同的實現(xiàn),如Reactor,Jetty,Tomcat等。

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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