R語言繪制數(shù)據(jù)可視化Dumbbell?plot啞鈴圖

更新時間：2022年02月17日 08:34:12 作者：黃小仙

這篇文章主要為大家介紹了R語言繪制數(shù)據(jù)可視化Dumbbell?plot啞鈴圖的實現(xiàn)步驟詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步

Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準備

首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式，建議大家在excel中保存成csv格式。
作圖數(shù)據(jù)格式如下：

Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取

data <- read.csv(“your file path”, header = T, check.names=F)
#注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用header=F
#注釋：R讀取數(shù)據(jù)的時候，默認會把列名里的空格變成 "."，check.names=F就不會變了

Step3. 繪圖所需package的安裝、調(diào)用

library(ggplot2) 
library(reshape2)              
# 注釋：package使用之前需要調(diào)用

Step4. 繪圖

data_melt <- melt(data,id.vars = "Gene")
# 注釋：將原始的寬數(shù)據(jù)變成長數(shù)據(jù)，方便畫圖
p <- ggplot(data_melt,aes(x = value, y = Gene)) +  
       geom_line(aes(group = Gene)) +
       geom_point(aes(fill = variable), size = 3)
p

注意改變點顏色的語句fill = variable沒有發(fā)揮作用，為什么呢？

還是跟geom_point()中的shape有關(guān)系，默認是16號實心原點，只有color參數(shù)

p <- ggplot(data_melt,aes(x= value, y= Gene)) +  
  geom_line(aes(group = Gene)) +
  geom_point(aes(color = variable), size = 3)
p

改變size的大小

p <- ggplot(data_melt,aes(x= value, y= Gene)) +  
  geom_line(aes(group = Gene)) +
  geom_point(aes(color = variable, size = value))
p

調(diào)整順序

order <- c("Gene1","Gene2","Gene3","Gene4","Gene5","Gene6","Gene7","Gene8","Gene9","Gene10")
p <- ggplot(data_melt,aes(x= value, y= Gene)) +  
  geom_line(aes(group = Gene)) +
  geom_point(aes(fill=variable), shape = 21, size = 3) +
  scale_y_discrete(limits = order)
p

Gene1放在y軸最上面

order <- rev(order)
p <- ggplot(data_melt,aes(x= value, y= Gene)) +  
  geom_line(aes(group = Gene)) +
  geom_point(aes(fill=variable), shape = 21, size = 3) +
  scale_y_discrete(limits = order)
p

以上就是R語言繪制Dumbbell plot啞鈴圖的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于R語言繪制啞鈴圖的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

R語言histogram(直方圖)的具體使用
這篇文章主要介紹了R語言histogram(直方圖)的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2021-03-03
R語言數(shù)據(jù)可視化包ggplot2畫圖之散點圖的基本畫法
散點圖主要用于描述兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系,通過散點圖發(fā)現(xiàn)變量之間的相關(guān)性強度、是否存在線性關(guān)系等,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于R語言數(shù)據(jù)可視化包ggplot2畫圖之散點圖的基本畫法,需要的朋友可以參考下
2022-11-11
R語言學(xué)習(xí)筆記缺失數(shù)據(jù)的Bootstrap與Jackknife方法
這篇文章主要為大家介紹了R語言學(xué)習(xí)筆記關(guān)于缺失數(shù)據(jù)的Bootstrap與Jackknife的方法，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步
2021-11-11
R語言編程數(shù)學(xué)分析重讀微積分理解極限算法
這篇文章主要為大家介紹了R語言編程重讀微積分數(shù)學(xué)分析理解極限算法的詳細過程，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步
2021-10-10
ComplexHeatmap繪制單個熱圖
這篇文章主要為大家介紹了ComplexHeatmap繪制單個熱圖示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪
2022-06-06
R語言數(shù)可視化Split?violin?plot小提琴圖繪制方法
這篇文章主要為大家介紹了R語言數(shù)可視化Split?violin?plot小提琴圖繪制方法，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步
2022-02-02
R語言科學(xué)計數(shù)法介紹:digits和scipen設(shè)置方式
這篇文章主要介紹了R語言科學(xué)計數(shù)法介紹:digits和scipen設(shè)置方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2021-04-04
R語言多元線性回歸實例詳解
對比一元線性回歸,多元線性回歸是用來確定2個或2個以上變量間關(guān)系的統(tǒng)計分析方法,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于R語言多元線性回歸的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
2022-07-07
R語言學(xué)習(xí)筆記之plot函數(shù)
plot()函數(shù)是R中最基本的繪圖函數(shù),其實最簡單、最基礎(chǔ)的函數(shù),這也就意味著其具有更多的可操作性,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于R語言學(xué)習(xí)筆記之plot函數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
2022-10-10
R語言數(shù)據(jù)框的合并實現(xiàn)示例
有時數(shù)據(jù)集來自多個地方,我們需要將兩個或多個數(shù)據(jù)集合并成一個數(shù)據(jù)集,本文主要介紹了R語言數(shù)據(jù)框的合并實現(xiàn)示例,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
2024-02-02