使用R語(yǔ)言繪制3D數(shù)據(jù)可視化scatter散點(diǎn)圖實(shí)現(xiàn)步驟
它來(lái)了它來(lái)了，它順著網(wǎng)線走來(lái)了…
哈哈，今天小仙給大家?guī)?lái)的是3D散點(diǎn)圖。
強(qiáng)調(diào)一下啊，咱們這個(gè)教程里第一次出現(xiàn)了3D圖，第一次出現(xiàn)了交互式圖形（簡(jiǎn)單粗暴的理解， 用鼠標(biāo)點(diǎn)擊會(huì)動(dòng)的圖）
今天主要給大家介紹一下plotly這個(gè)R包，順便分享下3D散點(diǎn)圖的畫(huà)法。
plotly是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)分析和可視化工具，圖表類(lèi)型豐富、可交互等等一堆優(yōu)點(diǎn)，關(guān)鍵是它還有相應(yīng)的R包和Python包。R包的繪圖風(fēng)格是這個(gè)樣子的，是不是還挺好看
如果大家想畫(huà)交互式圖形，可以試試這個(gè)包。
不過(guò)目前小仙對(duì)這個(gè)包的語(yǔ)句還不太熟悉，只能畫(huà)個(gè)3D散點(diǎn)圖簡(jiǎn)單示范一下啦
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語(yǔ)言可以識(shí)別的格式excel中保存成csv格式。
數(shù)據(jù)的格式如下圖：
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
Step3.繪圖所需package的調(diào)用
library(plotly) x <- data[, 1] y <- data[, 2] z <- data[, 3]
Step4.繪圖
p <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~y, z = ~z, color = ~data$Species,
colors = c("#FF6DAE","#D4CA3A","#00BDFF"),
marker = list(size = 5)) %>%
add_markers()
p
調(diào)整3D點(diǎn)的大小
調(diào)整透明度
注意事項(xiàng)
以上就是使用R語(yǔ)言繪制3D數(shù)據(jù)可視化scatter散點(diǎn)圖實(shí)現(xiàn)步驟的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于R語(yǔ)言繪制3D數(shù)據(jù)可視化scatter散點(diǎn)圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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