JavaCV調(diào)用百度AI實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)方法詳解
本篇概覽
在檢測(cè)人臉數(shù)量、位置、性別、口罩等場(chǎng)景時(shí),可以考慮使用百度開(kāi)放平臺(tái)提供的web接口,一個(gè)web請(qǐng)求就能完成檢測(cè)得到結(jié)果,本篇記錄了從申請(qǐng)到真實(shí)調(diào)用的完整過(guò)程,由以下步驟組成:

注冊(cè)百度賬號(hào)
按照您的實(shí)際情況,注冊(cè)個(gè)人或者企業(yè)賬號(hào),這個(gè)不多說(shuō)了
登錄百度智能云
使用剛才注冊(cè)號(hào)的賬號(hào)登錄,地址是:https://login.bce.baidu.com/
實(shí)名認(rèn)證
打開(kāi)百度智能云的控制臺(tái):https://console.bce.baidu.com/
如下圖,點(diǎn)擊下圖紅框中的兩個(gè)按鈕,完成激活和實(shí)名認(rèn)證:

創(chuàng)建應(yīng)用
為了能夠使用百度服務(wù),需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)應(yīng)用
先選擇類別,在控制臺(tái)頁(yè)面,操作如下圖,點(diǎn)擊紅框四:

此刻已跳轉(zhuǎn)到管理引用的頁(yè)面,點(diǎn)擊下圖紅框中的創(chuàng)建應(yīng)用

為了免費(fèi)使用百度的服務(wù),先點(diǎn)擊下圖紅框中的去領(lǐng)取:

在領(lǐng)取頁(yè)面勾選人臉檢測(cè):

領(lǐng)取完成后,回到創(chuàng)建應(yīng)用的頁(yè)面,發(fā)現(xiàn)這些服務(wù)已經(jīng)被勾選,如下圖:

應(yīng)用相關(guān)的信息填寫(xiě)完成后,提交表單即可完成創(chuàng)建應(yīng)用
拿到API Key和Secret Key
在應(yīng)用列表頁(yè)面拿到API Key和Secret Key,這些都是調(diào)用百度服務(wù)的關(guān)鍵授權(quán)信息,如下圖紅框所示:

得到access_token
在使用百度提供的各種服務(wù)(如人臉檢測(cè))的時(shí)候,需要帶上授權(quán)信息證明你有使用該服務(wù)的權(quán)限,這個(gè)授權(quán)信息就是access_token
最簡(jiǎn)單的方式就是curl命令獲取
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云應(yīng)用的API Key】&client_secret=【百度云應(yīng)用的Secret Key】'
這里用postman嘗試上述請(qǐng)求,如下圖,紅框中就是這次請(qǐng)求咱們要得到的access_token信息:

拿到access_token,就可以開(kāi)始的調(diào)用百度的服務(wù)了,如下圖,官方文檔說(shuō)了這個(gè)access_token的有效期是30天:

關(guān)于百度云授權(quán)信息的更多信息請(qǐng)?jiān)诖瞬榭矗?a rel="external nofollow" target="_blank">https://cloud.baidu.com/doc/FACE/s/Tkqahnjtk
編碼
百度關(guān)于人臉檢測(cè)的文檔:https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/yk37c1u4t
人臉檢測(cè)服務(wù)是個(gè)web接口,也能通過(guò)操作curl或者postman來(lái)完成,但是為了在代碼中使用百度的服務(wù),這里寫(xiě)一段代碼來(lái)完成人臉檢測(cè)
今天的項(xiàng)目是個(gè)普通的maven工程,沒(méi)有使用spring或者spingboot框架,只有一些簡(jiǎn)單的java類和main方法
首先要在項(xiàng)目中引入下面三個(gè)庫(kù):
<!-- 快捷代碼輔助庫(kù) -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.18</version>
</dependency>
<!-- 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù) -->
<dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
<artifactId>okhttp</artifactId>
<version>3.10.0</version>
</dependency>
<!-- JSON處理 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>
先新建一個(gè)對(duì)象FaceDetectRequest.java,用于保存請(qǐng)求參數(shù):
package com.bolingcavalry.grabpush.bean.request;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 請(qǐng)求對(duì)象
* @date 2022/1/1 16:21
*/
@Data
public class FaceDetectRequest {
// 圖片信息(總數(shù)據(jù)大小應(yīng)小于10M),圖片上傳方式根據(jù)image_type來(lái)判斷
String image;
// 圖片類型
// BASE64:圖片的base64值,base64編碼后的圖片數(shù)據(jù),編碼后的圖片大小不超過(guò)2M;
// URL:圖片的 URL地址( 可能由于網(wǎng)絡(luò)等原因?qū)е孪螺d圖片時(shí)間過(guò)長(zhǎng));
// FACE_TOKEN: 人臉圖片的唯一標(biāo)識(shí),調(diào)用人臉檢測(cè)接口時(shí),會(huì)為每個(gè)人臉圖片賦予一個(gè)唯一的FACE_TOKEN,同一張圖片多次檢測(cè)得到的FACE_TOKEN是同一個(gè)。
@JsonProperty("image_type")
String imageType;
// 包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息
//逗號(hào)分隔. 默認(rèn)只返回face_token、人臉框、概率和旋轉(zhuǎn)角度
@JsonProperty("face_field")
String faceField;
// 最多處理人臉的數(shù)目,默認(rèn)值為1,根據(jù)人臉檢測(cè)排序類型檢測(cè)圖片中排序第一的人臉(默認(rèn)為人臉面積最大的人臉),最大值120
@JsonProperty("max_face_num")
int maxFaceNum;
// 人臉的類型
// LIVE表示生活照:通常為手機(jī)、相機(jī)拍攝的人像圖片、或從網(wǎng)絡(luò)獲取的人像圖片等
// IDCARD表示身份證芯片照:二代身份證內(nèi)置芯片中的人像照片
// WATERMARK表示帶水印證件照:一般為帶水印的小圖,如公安網(wǎng)小圖
// CERT表示證件照片:如拍攝的身份證、工卡、護(hù)照、學(xué)生證等證件圖片
// 默認(rèn)LIVE
@JsonProperty("face_type")
String faceType;
// 活體控制 檢測(cè)結(jié)果中不符合要求的人臉會(huì)被過(guò)濾
// NONE: 不進(jìn)行控制
// LOW:較低的活體要求(高通過(guò)率 低攻擊拒絕率)
// NORMAL: 一般的活體要求(平衡的攻擊拒絕率, 通過(guò)率)
// HIGH: 較高的活體要求(高攻擊拒絕率 低通過(guò)率)
// 默認(rèn)NONE
@JsonProperty("liveness_control")
String livenessControl;
// 人臉檢測(cè)排序類型
// 0:代表檢測(cè)出的人臉按照人臉面積從大到小排列
// 1:代表檢測(cè)出的人臉按照距離圖片中心從近到遠(yuǎn)排列
// 默認(rèn)為0
@JsonProperty("face_sort_type")
int faceSortType;
}
其次是響應(yīng)對(duì)象FaceDetectResponse.java:
package com.bolingcavalry.grabpush.bean.response;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description TODO
* @date 2022/1/1 13:30
*/
@Data
@ToString
public class FaceDetectResponse implements Serializable {
// 返回碼
@JsonProperty("error_code")
String errorCode;
// 描述信息
@JsonProperty("error_msg")
String errorMsg;
// 返回的具體內(nèi)容
Result result;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 返回的具體內(nèi)容
* @date 2022/1/1 16:01
*/
@Data
public static class Result {
// 人臉數(shù)量
@JsonProperty("face_num")
private int faceNum;
// 每個(gè)人臉的信息
@JsonProperty("face_list")
List<Face> faceList;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 檢測(cè)出來(lái)的人臉對(duì)象
* @date 2022/1/1 16:03
*/
@Data
public static class Face {
// 位置
Location location;
// 是人臉的置信度
@JsonProperty("face_probability")
double face_probability;
// 口罩
Mask mask;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 人臉在圖片中的位置
* @date 2022/1/1 16:04
*/
@Data
public static class Location {
double left;
double top;
double width;
double height;
double rotation;
}
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 口罩對(duì)象
* @date 2022/1/1 16:11
*/
@Data
public static class Mask {
int type;
double probability;
}
}
}
}
這里有一處要注意:FaceDetectResponse對(duì)象中的字段是少于真實(shí)響應(yīng)返回的字段的,這是因?yàn)檫@個(gè)demo不需要完整的返回內(nèi)容,因此只要選擇應(yīng)用需要的字段定義在FaceDetectResponse.java中即可
最后是完整的服務(wù)類BaiduCloudService.java,如下所示,即讀取圖片 -> 轉(zhuǎn)base64 -> 構(gòu)造請(qǐng)求對(duì)象 -> 提交請(qǐng)求 -> 收到響應(yīng) -> 解析響應(yīng):
package com.bolingcavalry.grabpush.extend;
import com.bolingcavalry.grabpush.bean.request.FaceDetectRequest;
import com.bolingcavalry.grabpush.bean.response.FaceDetectResponse;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import okhttp3.*;
import sun.misc.BASE64Encoder;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 百度云服務(wù)的調(diào)用
* @date 2022/1/1 11:06
*/
public class BaiduCloudService {
// 轉(zhuǎn)換
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
static final MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
static final String URL_TEMPLATE = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=%s";
String token;
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
public BaiduCloudService(String token) {
this.token = token;
// 重要:反序列化的時(shí)候,字符的字段如果比類的字段多,下面這個(gè)設(shè)置可以確保反序列化成功
mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
}
/**
* 將指定位置的圖片轉(zhuǎn)為base64字符串
* @param imagePath
* @return
*/
private String img2Base64(String imagePath) {
InputStream inputStream = null;
byte[] data = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(imagePath);
data = new byte[inputStream.available()];
inputStream.read(data);
inputStream.close();
} catch (IOException ioException) {
ioException.printStackTrace();
}
return null==data ? null :encoder.encode(data);
}
/**
* 檢測(cè)指定的圖片
* @param imageBase64
* @return
*/
public FaceDetectResponse detect(String imageBase64) {
// 請(qǐng)求對(duì)象
FaceDetectRequest faceDetectRequest = new FaceDetectRequest();
faceDetectRequest.setImageType("BASE64");
faceDetectRequest.setFaceField("mask");
faceDetectRequest.setMaxFaceNum(6);
faceDetectRequest.setFaceType("LIVE");
faceDetectRequest.setLivenessControl("NONE");
faceDetectRequest.setFaceSortType(0);
faceDetectRequest.setImage(imageBase64);
FaceDetectResponse faceDetectResponse = null;
try {
// 用Jackson將請(qǐng)求對(duì)象序列化成字符串
String jsonContent = mapper.writeValueAsString(faceDetectRequest);
//
RequestBody requestBody = RequestBody.create(JSON, jsonContent);
Request request = new Request
.Builder()
.url(String.format(URL_TEMPLATE, token))
.post(requestBody)
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
String rawRlt = response.body().string();
faceDetectResponse = mapper.readValue(rawRlt, FaceDetectResponse.class);
} catch (IOException ioException) {
ioException.printStackTrace();
}
return faceDetectResponse;
}
public static void main(String[] args) {
// 圖片在本地的位置
String imagePath = "E:\\temp\\202201\\01\\pic\\1.jpeg";
// 百度云的token,是通過(guò)此接口得到的:https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token
String token = "24.95xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxx.xxxxxxxxxx.xxxxxx-xxxxxxxx";
// 實(shí)例化服務(wù)對(duì)象
BaiduCloudService service = new BaiduCloudService(token);
// 將圖片轉(zhuǎn)為base64字符串
String imageBase64 = service.img2Base64(imagePath);
// 向百度服務(wù)發(fā)請(qǐng)求,檢測(cè)人臉
FaceDetectResponse faceDetectResponse = service.detect(imageBase64);
// 輸出檢測(cè)結(jié)果
System.out.println(faceDetectResponse);
}
}
確保用于檢測(cè)的照片與上述代碼中的路徑一致(E:\temp\202201\01\pic\1.jpeg)
執(zhí)行BaiduCloudService的main方法,控制臺(tái)將百度返回的檢測(cè)結(jié)果打印出來(lái),注意下面的內(nèi)容并非JSON,而是lombok的@ToString注解拼接出的效果:

至此,通過(guò)百度的web接口調(diào)用人臉檢測(cè)的實(shí)戰(zhàn)已完成,可見(jiàn)有了云平臺(tái)的支持,對(duì)于使用方來(lái)說(shuō)開(kāi)發(fā)過(guò)程變得非常簡(jiǎn)單
使用限制
既然是免費(fèi)的,就很難十全十美,這樣的web服務(wù)存在QPS限制,如下圖,一秒鐘不能超過(guò)兩個(gè),如果完成了企業(yè)認(rèn)證,可以增加到十個(gè),如果依舊不能滿足需要,就只能付費(fèi)了:

以上就是JavaCV調(diào)用百度AI實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)方法詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于JavaCV 百度AI 人臉檢測(cè)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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