OpenCV基礎操作指南之圖片的讀取與寫出
1、進行圖片讀取的函數(shù)是:cv2.imread
cv2.imread函數(shù)語法如下:
cv2.imread(filename,flag=1)
cv2.imread函數(shù)的參數(shù)解釋:
filename:所要讀取圖片的相對地址(與文件中open函數(shù)的讀取方式一致)
flag:設置讀取的格式,默認為1,表示按照BGR三通道的方式進行讀??;如果為0,則以灰度圖單通道的方式讀取。
2、圖片保存的函數(shù)cv2.imwrite:
cv2.imwrite函數(shù)語法:
cv2.imwrite(filename,img)
cv2.imwrite函數(shù)參數(shù)解釋
filename:要保存圖片的名字,程序的相對地址。
img:要保存的圖片矩陣形式。
程序功能:將.py文件夾中的GBR格式圖片轉化成灰度圖。
程序演示:


程序代碼:
import cv2
import numpy as np
Img=cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imwrite('1.jpg',Img)如果想要改變圖片的格式,也可以在保存圖片時,將.jpg改為.png
這樣在程序運行結束后在.py文件中會發(fā)現(xiàn)一張與1.jpg同樣的圖片1.png。

import cv2
import numpy as np
Img=cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imwrite('1.png',Img)這無非有是一種很好的圖片格式轉化的方法。
3、圖片的顯示函數(shù)cv2.imshow
圖片展示函數(shù):cv2.imshow
函數(shù)cv2.imshow的語法:
cv2.imshow(name,img)
cv2.imshow函數(shù)的參數(shù)解釋:
name:展示窗口的名字
img:圖片的矩陣形式
圖片延時函數(shù)cv2.waitKey
函數(shù)cv2.waitKey語法
cv2.waitKey(time)
cv2.waitKey函數(shù)參數(shù)解釋:
time表示等待的時間,單位為毫秒。
這個函數(shù)可以這樣理解,在time時間內,計算機會等待我們鍵盤上的命令,如果在time時間內程序沒有等到按鍵指令,他會自動進入下一幀。因為這里是圖片,沒有下一幀,所以會自動關閉窗口。
這里需要注意的是,如果我們把time置為0,并不是等待0毫秒后進入下一幀,而是停止在當前幀,有按鍵才會進入下一幀,所以顯示單張圖片時,通常用
cv2.waitKey(0);
代碼示例:
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
#為了圖片長久的保存在程序窗口中,再加一個延時函數(shù)
cv2.waitKey(0);
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
#如果使用了cv2.imshow函數(shù),下面一定要跟著一個摧毀窗口的函數(shù)
cv2.destroyAllWindows()程序改進(1):
上面這個程序中,顯示完圖片后,按下鍵盤上任意鍵,圖片都會關閉。如果我們向按下特定建關閉程序的話,可以通過一個if語句來判斷。如果按的不是q鍵,就一直處于while循環(huán)中,知道我們按下q鍵。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
while 1:
if cv2.waitKey(0)==ord('q'):
break
else:
pass#continue
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
#如果使用了cv2.imshow函數(shù),下面一定要跟著一個摧毀窗口的函數(shù)
cv2.destroyAllWindows()程序改進(2):
上述程序中,在我們按下q退出顯示之后,程序會自動保存,若果我們想按下q直接退出,按下s退出并保存,需要再加一個if條件語句。
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image',img)
while 1:
if cv2.waitKey(0)==ord('q'):
break
if cv2.waitKey(0)==ord('s'):
cv2.imwrite('ba_ck_.png',img)
break
#如果使用了cv2.imshow函數(shù),下面一定要跟著一個摧毀窗口的函數(shù)
cv2.destroyAllWindows()附、OpenCV:讀取圖片總結
在敲這個代碼的時候,犯了很多錯誤,一直以為是配置出了問題,然后一直在排查配置,結果是路徑方式錯誤 ,,把 Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg"); 這句寫成了 Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop pic.jpg"); ,還好最后找出來了
#include <iostream>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace cv;
void main( )
{
Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg"); // Mat img = imread("C:\\Users\\sq.fu\\Desktop\\pic.jpg");
namedWindow("test");
imshow("test",img);
waitKey(100);
} 
總結
到此這篇關于OpenCV基礎操作指南之圖片的讀取與寫出的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV圖片的讀取與寫出內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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