SQL?查詢(xún)連續(xù)登錄的用戶(hù)情況

更新時(shí)間：2021年12月31日 11:31:57 作者：?LUC?

這篇文章主要介紹了SQL?查詢(xún)連續(xù)n天登錄的用戶(hù)情況,本文以3天為例，通過(guò)使用mysql工具sql語(yǔ)句給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

以連續(xù)3天為例，使用工具：MySQL。

1.創(chuàng)建SQL表：

create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);
insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);
insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);
insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

查看數(shù)據(jù)表：

2.使用row_number() over()? 排序函數(shù)計(jì)算每個(gè)id的排名，SQL如下：

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL;

查看數(shù)據(jù)表:

?3.將date日期字段減去rank排名字段，SQL如下：

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a;

查看數(shù)據(jù)：

4.根據(jù)id和date分組并計(jì)算分組后的數(shù)量(count)、計(jì)算最早登錄和最晚登錄的時(shí)間，SQL如下：

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
from(
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a
) b
group by b.date_sub,id
having count(*) >= 3
;

?查看數(shù)據(jù)：

參考資料：?

SQL查詢(xún)連續(xù)七天以上下單的用戶(hù)

https://blog.csdn.net/qq_43807789/article/details/99091753?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore

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