Python讀取CSV文件并計(jì)算某一列的均值和方差
近日需要對(duì)excel的csv文件進(jìn)行處理，求取某銀行歷年股價(jià)的均值方差等一系列數(shù)據(jù)
文件的構(gòu)成很簡(jiǎn)單，部分如下所示
總共有接近七千行數(shù)據(jù)，主要的工作就是將其中的股價(jià)數(shù)據(jù)提取出來，放入一個(gè)數(shù)組之中，然后利用numpy模塊即可求出需要的數(shù)據(jù)。
這里利用了csv模塊來對(duì)文件進(jìn)行處理，最終實(shí)現(xiàn)的代碼如下：
import csv
import numpy as np
with open('pingan_stock.csv') as csv_file:
row = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
next(row) # 讀取首行
price = [] # 建立一個(gè)數(shù)組來存儲(chǔ)股價(jià)數(shù)據(jù)
# 讀取除首行之后每一行的第二列數(shù)據(jù)，并將其加入到數(shù)組price之中
for r in row:
price.append(float(r[1])) # 將字符串?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)型加入到數(shù)組之中
print(np.var(price)) # 輸出均值
print(np.mean(price)) # 輸出方差
首先利用csv的reader方法，其中delimiter可有可無，它是一個(gè)分隔符，原本的值就是逗號(hào)，所以加不加無所謂
reader返回的是一個(gè)可以迭代的對(duì)象，需要使用for循環(huán)遍歷，row的部分輸出值如下：
next(row)的作用是讀取第一個(gè)列表，也就是['year','price']，因?yàn)楹竺娴拇a中要將字符型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)型，便于最后的計(jì)算，所以這句代碼必須加上，否則在轉(zhuǎn)換時(shí)就會(huì)報(bào)錯(cuò)，在對(duì)row進(jìn)行遍歷時(shí)，r[1]表示每一行的第二個(gè)數(shù)據(jù)，利用append將每一行的第二列數(shù)據(jù)存入數(shù)組之中，當(dāng)遍歷完成時(shí)，第二列的所有數(shù)據(jù)就成功存入了price數(shù)組中，并且都是浮點(diǎn)型的數(shù)據(jù)，得到了這個(gè)數(shù)組就算是大功告成了，最后利用numpy模塊的mean和var分別計(jì)算出均值和方差。
到此這篇關(guān)于利用Python讀取CSV文件并計(jì)算某一列的均值和方差的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取CSV文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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