mssql 30萬條數(shù)據(jù) 搜索文本字段的各種方式對比
更新時間：2010年04月28日 10:55:16 作者：
30萬條，有ID列但無主鍵，在要搜索的“分類”字段上建有非聚集索引
數(shù)據(jù)庫：
30萬條，有ID列但無主鍵，在要搜索的“分類”字段上建有非聚集索引
過程T-SQL：
/*
用戶自定義函數(shù)：執(zhí)行時間在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@types+'%'
存儲過程：
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@typen+'%'
*/
declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%醫(yī)學(xué)%' --“分類”列有非聚集索引，比聚集索引1150快一點(diǎn)，差不多執(zhí)行時間在1100左右
-- select 書名 from gethl('醫(yī)學(xué)') --使用用戶自定義函數(shù)，效率和建立聚集索引一樣，還稍慢一點(diǎn) 在1150-1200
-- Execute getfl '醫(yī)學(xué)' --調(diào)用存儲過程不能用括號包含參數(shù) Execute getfl('醫(yī)學(xué)')
-- select 書名 from VIEW1 --視圖
print '運(yùn)行時間：
print datediff(ms,@a,getDate())
結(jié)論：
1、以上各種使用直接查詢、函數(shù)、視圖、存儲過程性能都差不多；
2、在這種文本字段，非聚集比聚集索引效果好。
比這些更好的方法是，在另外一個表上建立相應(yīng)的檢索ID，會更快！
30萬條，有ID列但無主鍵，在要搜索的“分類”字段上建有非聚集索引
過程T-SQL：
復(fù)制代碼 代碼如下:
/*
用戶自定義函數(shù)：執(zhí)行時間在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@types+'%'
存儲過程：
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%'+@typen+'%'
*/
復(fù)制代碼 代碼如下:
declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 書名 from 圖書三十萬條 Where 分類 Like '%醫(yī)學(xué)%' --“分類”列有非聚集索引，比聚集索引1150快一點(diǎn)，差不多執(zhí)行時間在1100左右
-- select 書名 from gethl('醫(yī)學(xué)') --使用用戶自定義函數(shù)，效率和建立聚集索引一樣，還稍慢一點(diǎn) 在1150-1200
-- Execute getfl '醫(yī)學(xué)' --調(diào)用存儲過程不能用括號包含參數(shù) Execute getfl('醫(yī)學(xué)')
-- select 書名 from VIEW1 --視圖
print '運(yùn)行時間：
print datediff(ms,@a,getDate())
結(jié)論：
1、以上各種使用直接查詢、函數(shù)、視圖、存儲過程性能都差不多；
2、在這種文本字段，非聚集比聚集索引效果好。
比這些更好的方法是，在另外一個表上建立相應(yīng)的檢索ID，會更快！
相關(guān)文章
SQL SERVER 將XML變量轉(zhuǎn)為JSON文本
這篇文章主要介紹了SQL SERVER 將XML變量轉(zhuǎn)為JSON文本的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-03-03
SqlServer 擴(kuò)展屬性的介紹，需要的朋友可以參考一下2013-03-03
SQL?Server刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只保留一條的實(shí)現(xiàn)步驟
在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的過程中,我們經(jīng)常會遇到重復(fù)記錄的問題,重復(fù)記錄可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,也會增加數(shù)據(jù)處理的工作量,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL?Server刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只保留一條的實(shí)現(xiàn)步驟,需要的朋友可以參考下2024-01-01
在SQL Server數(shù)據(jù)庫的維護(hù)或者Web開發(fā)中，有時需要在存儲過程或者作業(yè)等其他數(shù)據(jù)庫操作中調(diào)用其它的存儲過程，下面介紹其調(diào)用的方法2015-11-11
本篇文章是對SQLServer中的Scanf與Printf進(jìn)行了詳細(xì)的分析介紹，需要的朋友參考下2013-06-06
SQL Server中的文本函數(shù)和圖像函數(shù)介紹
這篇文章介紹了SQL Server中的文本函數(shù)和圖像函數(shù)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-05-05
這篇文章主要介紹了SQL?Server的徹底卸載與再次安裝方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-05-05
安裝sql server 2008 management提示已安裝 SQL Server 2005 Express的解決
SQL Server 2005 Express 工具不是sql server 2005 management，不用卸載sql server 2005 management，用一個小技巧就行2013-07-07
sql server創(chuàng)建臨時表的兩種寫法和刪除臨時表
這篇文章主要介紹了sql server創(chuàng)建臨時表的兩種寫法和刪除臨時表 ,需要的朋友可以參考下2015-07-07
sql下求列的平均數(shù)的語句2008-12-12