python批處理將圖片進行放大實例代碼
更新時間：2021年12月08日 13:04:54 作者：心之所向521
最近處理一些規(guī)格不一的照片,需要修改成指定尺寸便于打印,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python批處理將圖片進行放大的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
python批處理圖片放大
有時候對于網絡識別，將原始圖片放進網絡中并不能達到自己想要的效果，但是有時候如果將圖片放大之后，識別率卻能夠達到意想不到的結果，現(xiàn)在提供一種將文件中的圖片進行批處理放大的代碼：
import os
?
from PIL import Image
import sys
#獲取path目錄下的所有文件
def get_imlist(path):
return[os.path.join(path,f)
for f in os.listdir(path)]
def change_size(path):
directorys=get_imlist(path)
for directory in directorys:
#不是圖片文件就跳過
print(directory)
if not(directory.endswith('.jpg') or directory.endswith('.png') or directory.endswith('.bmp')): ##b
pass
else:
img=Image.open(directory)
s="/"
#獲取文件名（含后綴）
oimage_name=directory[directory.rfind(s)+1:]
(oimage_width,oimage_height)=img.size
new_width=oimage_width * 3
new_height=oimage_height * 3
out=img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)
out.save("%s" %oimage_name) #直接替換
if __name__ == '__main__':
change_size("F:\桌面\\test")
python 圖片比例縮放、批處理（分步驟完成）
問題：實現(xiàn)將像素n*n的圖片 等比例縮放為 30*30
0、環(huán)境要求：Python3.x 需要安裝pillow模塊：
pip install pillow
1、縮放一個圖片：
from PIL import Image
img = Image.open("2.png") # 讀取圖片
out = img.resize((30,30)) # 等比例縮放為30*30像素
out.save("2.png") # 保存圖片（覆蓋原圖）
2、批處理：
/* 目錄結構
E:\data_eg\lip_train:
----------folder1：
--------pic1.png
--------pic2.png
--------pic3.png
----------folder2：
--------pic1.png
--------pic2.png
--------pic3.png
--------pic4.png
--------pic5.png
----------folder3：
--------pic1.png
--------pic2.png
*/
import os
from PIL import Image
path_target = "E:\data_eg\lip_train" # liptrain路徑下是文件夾，文件夾下是多張圖片
path_list=os.walk(path_target) # 使用os.walk()方法，遍歷所有路徑，文件
# filenames 保存所有圖片名的 list
# root 保存二級目錄
for root, dirs, filenames in path_list:
for filename in filenames: # 遍歷包含 所有文件名 的list
file_path = os.path.join(root,filename) # 合成得到每個圖片的 絕對路徑
print(file_path) # 打印 絕對路徑 至屏幕
img = Image.open(file_path) # 打開 此絕對路徑 的圖片
out = img.resize((30,30)) # 等比例縮放至 30*30 像素
#out = img.convert('L') # 轉換為灰度圖像
out.save(file_path) # 保存，覆蓋原圖片
總結
到此這篇關于python批處理將圖片進行放大的文章就介紹到這了,更多相關python批處理圖片放大內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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