Python 爬取網(wǎng)頁圖片詳解流程

更新時(shí)間：2021年11月09日 10:25:05 作者：不俠居

沒想到python是如此強(qiáng)大，令人著迷，以前看見圖片總是一張一張復(fù)制粘貼，現(xiàn)在好了，學(xué)會(huì)python就可以用程序?qū)⒁粡垙垐D片，保存下來。今天網(wǎng)上沖浪看到很多美圖，可是圖片有點(diǎn)多，不想一張一張地復(fù)制粘貼，怎么辦呢？辦法總是有的，即便沒有我們也可以創(chuàng)造一個(gè)辦法

簡(jiǎn)介

快樂在滿足中求，煩惱多從欲中來

記錄程序的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。
輸入一個(gè)網(wǎng)址從這個(gè)網(wǎng)址中解析出圖片，并將它保存在本地

流程圖

在這里插入圖片描述

程序分析

解析主網(wǎng)址

def get_urls():
    url = 'http://www.nipic.com/show/35350678.html' # 主網(wǎng)址
    pattern = "(http.*?jpg)"
    header = {
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
    }
    r = requests.get(url,headers=header)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    html = r.text
    urls = re.findall(pattern,html)
    return urls

url 為需要爬的主網(wǎng)址
pattern 為正則匹配
header 設(shè)置請(qǐng)求頭
r = requests.get(url,headers=header) 發(fā)送請(qǐng)求
r.encoding = r.apparent_encoding 設(shè)置編碼格式，防止出現(xiàn)亂碼

屬性	說明
r.encoding	從http header中提取響應(yīng)內(nèi)容編碼
r.apparent_encoding	從內(nèi)容中分析出的響應(yīng)內(nèi)容編碼

urls = re.findall(pattern,html) 進(jìn)行正則匹配
re.findall(pattern, string, flags=0)
正則 re.findall 的簡(jiǎn)單用法（返回string中所有與pattern相匹配的全部字串，返回形式為數(shù)組）

下載圖片并存儲(chǔ)

def download(url_queue: queue.Queue()):
    while True:
        url = url_queue.get()
        root_path = 'F:\\1\\' # 圖片存放的文件夾位置
        file_path = root_path + url.split('/')[-1] #圖片存放的具體位置
        try:
            if not os.path.exists(root_path): # 判斷文件夾是是否存在，不存在則創(chuàng)建一個(gè)
                os.makedirs(root_path)
            if not os.path.exists(file_path): # 判斷文件是否已存在
                r = requests.get(url)
                with open(file_path,'wb') as f:
                    f.write(r.content)
                    f.close()
                    print('圖片保存成功')
            else:
                print('圖片已經(jīng)存在')
        except Exception as e:
            print(e)
        print('線程名: ', threading.current_thread().name,"url_queue.size=", url_queue.qsize())

此函數(shù)需要傳一個(gè)參數(shù)為隊(duì)列
queue模塊中提供了同步的、線程安全的隊(duì)列類,queue.Queue()為一種先入先出的數(shù)據(jù)類型，隊(duì)列實(shí)現(xiàn)了鎖原語，能夠在多線程中直接使用?？梢允褂藐?duì)列來實(shí)現(xiàn)線程間的同步。
url_queue: queue.Queue() 這是一個(gè)隊(duì)列類型的數(shù)據(jù),是用來存儲(chǔ)圖片URL
url = url_queue.get() 從隊(duì)列中取出一個(gè)url
url_queue.qsize() 返回隊(duì)形內(nèi)元素個(gè)數(shù)

全部代碼

import requests
import re
import os
import threading
import queue
def get_urls():
    url = 'http://www.nipic.com/show/35350678.html' # 主網(wǎng)址
    pattern = "(http.*?jpg)"
    header = {
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'
    }
    r = requests.get(url,headers=header)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    html = r.text
    urls = re.findall(pattern,html)
    return urls
def download(url_queue: queue.Queue()):
    while True:
        url = url_queue.get()
        root_path = 'F:\\1\\' # 圖片存放的文件夾位置
        file_path = root_path + url.split('/')[-1] #圖片存放的具體位置
        try:
            if not os.path.exists(root_path):
                os.makedirs(root_path)
            if not os.path.exists(file_path):
                r = requests.get(url)
                with open(file_path,'wb') as f:
                    f.write(r.content)
                    f.close()
                    print('圖片保存成功')
            else:
                print('圖片已經(jīng)存在')
        except Exception as e:
            print(e)
        print('線程名:', threading.current_thread().name,"圖片剩余：", url_queue.qsize())

if __name__ == "__main__":
	url_queue = queue.Queue()
	urls = tuple(get_urls())
	for i in urls:
	    url_queue.put(i)
	t1 = threading.Thread(target=download,args=(url_queue,),name="craw{}".format('1'))
	t2 = threading.Thread(target=download,args=(url_queue,),name="craw{}".format('2'))
	
	t1.start()
	t2.start()

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