圖解Java排序算法之3種簡(jiǎn)單排序
排序是數(shù)據(jù)處理中十分常見(jiàn)且核心的操作,雖說(shuō)實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中很小幾率會(huì)需要我們手動(dòng)實(shí)現(xiàn),畢竟每種語(yǔ)言的類(lèi)庫(kù)中都有n多種關(guān)于排序算法的實(shí)現(xiàn)。但是了解這些精妙的思想對(duì)我們還是大有裨益的。本文簡(jiǎn)單溫習(xí)下最基礎(chǔ)的三類(lèi)算法:選擇,冒泡,插入。
先定義個(gè)交換數(shù)組元素的函數(shù),供排序時(shí)調(diào)用
/**
* 交換數(shù)組元素
* @param arr
* @param a
* @param b
*/
public static void swap(int []arr,int a,int b){
arr[a] = arr[a]+arr[b];
arr[b] = arr[a]-arr[b];
arr[a] = arr[a]-arr[b];
}
簡(jiǎn)單選擇排序
簡(jiǎn)單選擇排序是最簡(jiǎn)單直觀的一種算法,基本思想為每一趟從待排序的數(shù)據(jù)元素中選擇最小(或最大)的一個(gè)元素作為首元素,直到所有元素排完為止,簡(jiǎn)單選擇排序是不穩(wěn)定排序。
在算法實(shí)現(xiàn)時(shí),每一趟確定最小元素的時(shí)候會(huì)通過(guò)不斷地比較交換來(lái)使得首位置為當(dāng)前最小,交換是個(gè)比較耗時(shí)的操作。其實(shí)我們很容易發(fā)現(xiàn),在還未完全確定當(dāng)前最小元素之前,這些交換都是無(wú)意義的。我們可以通過(guò)設(shè)置一個(gè)變量min,每一次比較僅存儲(chǔ)較小元素的數(shù)組下標(biāo),當(dāng)輪循環(huán)結(jié)束之后,那這個(gè)變量存儲(chǔ)的就是當(dāng)前最小元素的下標(biāo),此時(shí)再執(zhí)行交換操作即可。代碼實(shí)現(xiàn)很簡(jiǎn)單,一起來(lái)看下。
代碼實(shí)現(xiàn)
/**
* 簡(jiǎn)單選擇排序
*
* @param arr
*/
public static void selectSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
int min = i;//每一趟循環(huán)比較時(shí),min用于存放較小元素的數(shù)組下標(biāo),這樣當(dāng)前批次比較完畢最終存放的就是此趟內(nèi)最小的元素的下標(biāo),避免每次遇到較小元素都要進(jìn)行交換。
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[min]) {
min = j;
}
}
//進(jìn)行交換,如果min發(fā)生變化,則進(jìn)行交換
if (min != i) {
swap(arr,min,i);
}
}
}
簡(jiǎn)單選擇排序通過(guò)上面優(yōu)化之后,無(wú)論數(shù)組原始排列如何,比較次數(shù)是不變的;對(duì)于交換操作,在最好情況下也就是數(shù)組完全有序的時(shí)候,無(wú)需任何交換移動(dòng),在最差情況下,也就是數(shù)組倒序的時(shí)候,交換次數(shù)為n-1次。綜合下來(lái),時(shí)間復(fù)雜度為O(n2)
冒泡排序
冒泡排序的基本思想是,對(duì)相鄰的元素進(jìn)行兩兩比較,順序相反則進(jìn)行交換,這樣,每一趟會(huì)將最小或最大的元素“浮”到頂端,最終達(dá)到完全有序

代碼實(shí)現(xiàn)
在冒泡排序的過(guò)程中,如果某一趟執(zhí)行完畢,沒(méi)有做任何一次交換操作,比如數(shù)組[5,4,1,2,3],執(zhí)行了兩次冒泡,也就是兩次外循環(huán)之后,分別將5和4調(diào)整到最終位置[1,2,3,4,5]。此時(shí),再執(zhí)行第三次循環(huán)后,一次交換都沒(méi)有做,這就說(shuō)明剩下的序列已經(jīng)是有序的,排序操作也就可以完成了,來(lái)看下代碼
/**
* 冒泡排序
*
* @param arr
*/
public static void bubbleSort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
boolean flag = true;//設(shè)定一個(gè)標(biāo)記,若為true,則表示此次循環(huán)沒(méi)有進(jìn)行交換,也就是待排序列已經(jīng)有序,排序已然完成。
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr,j,j+1);
flag = false;
}
}
if (flag) {
break;
}
}
}
根據(jù)上面這種冒泡實(shí)現(xiàn),若原數(shù)組本身就是有序的(這是最好情況),僅需n-1次比較就可完成;若是倒序,比較次數(shù)為 n-1+n-2+...+1=n(n-1)/2,交換次數(shù)和比較次數(shù)等值。所以,其時(shí)間復(fù)雜度依然為O(n2)。綜合來(lái)看,冒泡排序性能還還是稍差于上面那種選擇排序的。
直接插入排序
直接插入排序基本思想是每一步將一個(gè)待排序的記錄,插入到前面已經(jīng)排好序的有序序列中去,直到插完所有元素為止。

代碼實(shí)現(xiàn)
/**
* 插入排序
*
* @param arr
*/
public static void insertionSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int j = i;
while (j > 0 && arr[j] < arr[j - 1]) {
swap(arr,j,j-1);
j--;
}
}
}
簡(jiǎn)單插入排序在最好情況下,需要比較n-1次,無(wú)需交換元素,時(shí)間復(fù)雜度為O(n);在最壞情況下,時(shí)間復(fù)雜度依然為O(n2)。但是在數(shù)組元素隨機(jī)排列的情況下,插入排序還是要優(yōu)于上面兩種排序的。
總結(jié)
本文列舉了排序算法中最基本的三種算法(簡(jiǎn)單選擇,冒泡,插入),這三種排序算法的時(shí)間復(fù)雜度均為O(n2),后續(xù)會(huì)陸續(xù)更新其他更高階一些的排序算法,時(shí)間復(fù)雜度也會(huì)逐步突破O(n2),謝謝支持。
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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