Python中yield返回生成器的詳細(xì)方法
最簡(jiǎn)單、直觀的認(rèn)識(shí)，將 yield 看做 return 對(duì)待，只是 return 返回一個(gè)值，而 yield 返回一個(gè)生成器。
要理解 yield 的作用，必須理解生成器是什么？
在理解生成器之前，必須先理解迭代器。
一、迭代器
逐項(xiàng)讀取列表，稱為迭代。
mylist = [1, 2, 3]
for i in mylist: # 可迭代對(duì)象
print(i)
列表解析式同樣是一個(gè)迭代器。
mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist:
print(i)
'''
0
1
4
'''
所有 for...in... 都是迭代器，包括列表、字符串、文件等等。
但是，迭代器所有的值都存儲(chǔ)在內(nèi)存中，十分浪費(fèi)內(nèi)存。
因此有了生成器的概念。
二、生成器
生成器是一種迭代器，這種迭代器只能迭代一次。
生成器不會(huì)一次性存儲(chǔ)所有的值，而是會(huì)動(dòng)態(tài)的生成值。
mygenerator = (x*x for x in range(3))
for i in mygenerator:
print(i)
生成器只可執(zhí)行一次，再次執(zhí)行時(shí)不會(huì)輸出任何東西。
三、yield
1.例子一
yield 類似于 return 關(guān)鍵字，只是函數(shù)將返回一個(gè)生成器。
# 創(chuàng)建生成器
def createGenerator():
mylist = range(10)
for i in mylist:
print(i) # 驗(yàn)證函數(shù)調(diào)用時(shí)并無(wú)執(zhí)行
yield i*i
mygenerator = createGenerator()
print(mygenerator)
# <generator object createGenerator at 0x0000029E88FDCA50>
# 使用生成器
for i in mygenerator:
print(i)
# 再次執(zhí)行 返回為空 沒有值了
函數(shù)將返回一組只需要讀取一次的值，可以大大的提升代碼性能。
在調(diào)用函數(shù)時(shí)，函數(shù)體中的代碼并不會(huì)執(zhí)行，函數(shù)只返回生成器對(duì)象。
代碼每次從使用生成器時(shí)停止的地方繼續(xù)。
2.例子二
#Python學(xué)習(xí)交流群：531509025
# 學(xué)習(xí)另外一個(gè)例子
def foo():
print("starting...")
while True:
res = yield 4 # 函數(shù)并不真正執(zhí)行
print("res:", res)
g = foo() # 得到一個(gè)生成器對(duì)象
print(next(g)) # 真正執(zhí)行
print("*"*20)
print(next(g)) # 從上一次停止的地方繼續(xù)執(zhí)行
'''
starting...
4
********************
res: None
4
'''
print(g.send(7))
執(zhí)行 yield 之后，才會(huì)跳出 while 循環(huán)。
next 函數(shù)用于執(zhí)行下一步操作。
send 函數(shù)用于發(fā)送一個(gè)參數(shù)給生成器。且 send 方法中包含 next 方法。
總結(jié)
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來(lái)幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容！
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