首先拋出一個困擾本人許久的問題：

nums = [1,2,3,4,5,6]
numsIter = iter(nums)
for _ in zip(*[numsIter]*3):
    print(_)
print(list(numsIter))

則控制臺輸出如何？

關于迭代器

1.對于支持迭代的集合對象，可以創(chuàng)建其迭代器對象。迭代器對象儲存了可迭代對象的地址和遍歷的位置，迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，所有的元素被訪問完迭代器被消耗（仍然占地址），但清空儲存的信息（即地址和遍歷位置）。使用list()函數或 * 操作符可以獲取所有遍歷的內容，結束后迭代器被消耗。

nums = [1,2,3,4,5,6]
numsIter = iter(nums)
print(nums)
print(list(nums))
print(nums)
print(list(nums))

輸出為：

<list_iterator object at 0x00000205944619D0>
[1,2,3,4,5,6]
<list_iterator object at 0x00000205944619D0>
[]

第二次鍵入 print(list(nums)) 時輸出為空，因為迭代器對象已經找不到地址了。

2.復制迭代器對象，得到的是一個迭代器對象的引用，即地址，而不是新建一個迭代器。因此，遍歷位置是共同的。

nums = [1,2,3,4,5,6]
numsIter = iter(nums)
numsIter_list = [numsIter] * 2
print(numsIter)
print(numsIter_list)

for _ in numsIter_list:
    print(next(_))

 輸出為：

<list_iterator object at 0x0000020594445A00>
[<list_iterator object at 0x0000020594445A00>, <list_iterator object at 0x0000020594445A00>]
1
2

關于zip

1.在創(chuàng)建zip對象時，并沒有直接生成新數據，而是存儲了要操作對象的迭代器，當真正需要的時候，才通過迭代器遍歷數據。因此，當使用list()函數或 * 操作符解壓zip對象時，當然是會消耗掉儲存的迭代器，使得再一次解壓時返回為空。

P = [1,2,3]
Q = [4,5,6]
PQ_zip = zip(P,Q)
print(PQ_zip)
print(list(PQ_zip))
print(list(PQ_zip))

 輸出為：

 <zip object at 0x0000020594520140>
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[]

2.zip之所以能work，就是利用了迭代器儲存的遍歷位置，逐一地獲取數據，直到其中一個迭代器被消耗掉。文首的問題就是最好的例子 。

nums = [1,2,3,4,5,6]
numsIter = iter(nums)
for _ in zip(*[numsIter]*3):
    print(_)
print(list(numsIter))

 輸出為：

(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
[]

可以看見，實現的功能是把單行數據變成了3列2行。這是怎么做到的呢？執(zhí)行zip時，依次訪問三個同樣的迭代器，每次訪問，迭代器的遍歷位置都會加1，于是第一輪結束后zip獲取了(1,2,3)，同理第二輪則獲取了(4,5,6)，隨后迭代器被消耗。第三輪zip對象已經沒有迭代器可用，于是結束執(zhí)行。最后 print(list(numsIter)) 發(fā)現迭代器確實已經被消耗。

3.當使用 print 顯示迭代器或zip對象的內容時，list() 和 * 操作符幾乎沒有區(qū)別。但上述例子中，只能用 * 操作符來實現，因為 * 操作符實際上是返回對象的地址和遍歷位置，而 list() 會直接遍歷完畢從而消耗掉迭代器。

nums = [1,2,3]
numsIter = iter(nums)
print(numsIter)
for _ in zip(list(numsIter)*3):
    print(_)
print(list(numsIter))

輸出為：

 <list_iterator object at 0x0000020594445B80>
(1,)
(2,)
(3,)
(1,)
(2,)
(3,)
(1,)
(2,)
(3,)
[]

總結：

在熟悉迭代器和zip()函數的同時，掌握了一個將一維數據變?yōu)槎S數據的方法。

本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容!