前言

本文主要是分享一下機(jī)器學(xué)習(xí)初期，基本的環(huán)境搭建。也適用于其他python工程化項(xiàng)目環(huán)境搭建。都差不多。

Anaconda安裝

anaconda官方鏈接：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

點(diǎn)擊Get Started

點(diǎn)擊Download Anaconda installers

根據(jù)自己的操作系統(tǒng)，下載對應(yīng)的安裝包。

安裝anaconda

一路點(diǎn)下去，安裝完成。

使用conda配置python3.6環(huán)境

目前python3比較穩(wěn)定的版本為3.6，通過anaconda構(gòu)建一個(gè)python3的虛擬環(huán)境。

首先我們看一下base環(huán)境的python版本。點(diǎn)開windows的搜索欄，輸入anaconda，打開Anaconda Prompt。

輸入命令

conda create -n pytorch python=3.6

構(gòu)建一個(gè)叫pytorch的虛擬環(huán)境。并且激活環(huán)境，輸入一下命令。

Spyder配置與使用

Pycharm整體來看還是python最好的IDE，Spyder是Anaconda提供的IDE，是我認(rèn)為在編輯一些簡單程序、或者調(diào)試程序比較好用的IDE。這里推薦一下。

打開Anaconda Navigator。

升級一下，并且切換一下我們剛剛激活的pytorch環(huán)境。

打開Spyder

可以選中部分代碼，按F9，只執(zhí)行選中的代碼塊，很適合調(diào)試。

安裝PyTorch

登入PyTorch官網(wǎng)：PyTorch

選擇操作系統(tǒng)，cuda模式，復(fù)制安裝命令。

Anaconda Prompt激活pytorch環(huán)境，執(zhí)行命令。慢慢等安裝吧。

如果你發(fā)現(xiàn)安裝很慢的話，建議給anaconda添加國內(nèi)源。而且我不建議是清華源，因?yàn)樘?。這里推薦一下北外的源。具體操作如下：

打開用戶目錄下的.condarc文件，更新成為如下內(nèi)容。

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

命令行中執(zhí)行命令清理緩存。

conda clean -i

安裝完成之后，查看pytorch版本。

conda list

總結(jié)

基本環(huán)境已經(jīng)搭好了，找個(gè)模型玩玩吧。

如果本文對你有幫助的話，點(diǎn)個(gè)贊吧。

到此這篇關(guān)于Python 機(jī)器學(xué)習(xí)第一章環(huán)境配置圖解流程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！