python對gif圖壓縮的完美解決方案
1. 背景:
最近寫了一篇CSDN博客需要上傳gif圖，發(fā)現(xiàn)大小超過了5M，無法上傳。
文件大小:
本想自己找個(gè)免費(fèi)的壓縮工具，結(jié)果下載下來的工具不是釣魚工具就是流氓軟件，還有的在線壓縮工具說是免費(fèi)，等你download的時(shí)候說是要付費(fèi)，總之一大堆坑。
2.尋找解決辦法
由于上面坑爹的經(jīng)過，于是我自己試著找找python壓縮gif的辦法。
2.1可行性分析
根據(jù)我的理解是可行的，因?yàn)間if的文件是根據(jù)一幀幀靜態(tài)圖片根據(jù)時(shí)序拼接起來的，如果使用python將gif文件分解成一幀幀靜態(tài)圖片的話，再將靜態(tài)圖片對象進(jìn)行壓縮之后再合并，理論上是可以減小文件大小。
3.問題分解
3.1將gif文件分解
需要找到一個(gè)可以將gif文件分解成靜態(tài)圖像的庫，了解到PIL的ImageSequence可以將gif分解成一幀幀。
3.1.1示例代碼
from PIL import Image, ImageSequence
filename = "2018-0.gif"
gif = Image.open(filename)
index = 0
for frame in ImageSequence.Iterator(gif):
#frame.convert('RGB')
frame.save(str(index)+'.png')#pass
index += 1
3.1.2 效果圖
4.代碼優(yōu)化
代碼很簡單
import imageio
from PIL import Image, ImageSequence
def compressGif(filename):
gif = Image.open(filename)
if not gif.is_animated:
return False
imageio.mimsave('compress-'+filename, [frame.convert('RGB') for frame in ImageSequence.Iterator(gif)], duration = gif.info['duration']/2000)
fileList = ["2018-0.gif","2018-1.gif","2018-2.gif","2018-3.gif","2018-4.gif"]
for filename in fileList:
compressGif(filename)
5.做成一個(gè)通用工具
5.1創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境
mkvirtualenv GIF
5.2虛擬環(huán)境安裝必要庫
pip install imageio
pip install pyinstaller 打包必備的庫
5.3打包
pyinstaller -F compress.py
5.4把.gif文件放到compress.exe文件夾下
5.5雙擊.exe查看打包效果
5.6壓縮后的圖片效果
可以看到壓縮之后圖片依然很清晰
壓縮率: 5356/1504 = 3.56
這個(gè)壓縮率已經(jīng)非常高了
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python對gif圖壓縮的完美解決方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python對gif圖壓縮內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python中的Request請求重試機(jī)制,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06
Python?time模塊時(shí)間獲取和轉(zhuǎn)換方法
這篇文章主要介紹了Python?time模塊時(shí)間獲取和轉(zhuǎn)換,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2023-05-05
jupyter notebook 多環(huán)境conda kernel配置方式
這篇文章主要介紹了jupyter notebook 多環(huán)境conda kernel配置方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
這篇文章主要介紹了Python隨機(jī)數(shù)模塊，隨機(jī)數(shù)模塊實(shí)現(xiàn)了各種分布的偽隨機(jī)數(shù)生成器。對于整數(shù)，從范圍中有統(tǒng)一的選擇。 對于序列，存在隨機(jī)元素的統(tǒng)一選擇、用于生成列表的隨機(jī)排列的函數(shù)、以及用于隨機(jī)抽樣而無需替換的函數(shù)，下文來看看詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下2021-11-11
詳解python websocket獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的幾種常見鏈接方式
這篇文章主要介紹了詳解python websocket獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的幾種常見鏈接方式，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
Python Web項(xiàng)目Cherrypy使用方法鏡像
這篇文章主要介紹了Python Web項(xiàng)目Cherrypy使用方法鏡像,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
Python實(shí)現(xiàn)LSTM學(xué)習(xí)的三維軌跡
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用LSTM來學(xué)習(xí)和預(yù)測三維軌跡,并提供詳細(xì)的Python實(shí)現(xiàn)示例,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2024-12-12
從零學(xué)python系列之教你如何根據(jù)圖片生成字符畫
網(wǎng)上有很多的字符畫，看起來很炫酷，下面就告訴你如何用Python做這么炫酷的事，2014-05-05
Pandas時(shí)間序列:重采樣及頻率轉(zhuǎn)換方式
今天小編就為大家分享一篇Pandas時(shí)間序列:重采樣及頻率轉(zhuǎn)換方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
TensorFlow 是一個(gè)端到端開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，能夠幫助開發(fā)者快速輕松的構(gòu)建和部署由機(jī)器學(xué)習(xí)提供應(yīng)用，對Python3安裝tensorflow的相關(guān)知識感興趣的朋友一起學(xué)習(xí)下吧2021-05-05