python中的load、loads實現(xiàn)反序列化示列

更新時間：2021年10月21日 10:17:29 投稿：hqx

這篇文章主要介紹python中的load、loads實現(xiàn)反序列化，在python自動化中，我們傳遞一些參數(shù)是需要從文件中讀取過來的，讀取過來的字典并非python對象數(shù)據(jù)類型而是string類型，下面來看詳情內(nèi)容吧

1、簡介

在python自動化中，我們傳遞一些參數(shù)是需要從文件中讀取過來的，讀取過來的字典并非python對象數(shù)據(jù)類型而是string類型。

這樣在我們傳遞參數(shù)的時候就會出現(xiàn)格式不正確的情況，這時候就要用到load實現(xiàn)反序列化

python對象數(shù)據(jù)類型包括list ，dict，tuple，set等

2、案例1：load

load：load主要處理的是文件流

首先我們新建一個txt文件，文件中寫入一個字典

{"a":"1","b":"2"}

這時候我們用py文件把他讀取出來

f = open(r'C:\Users\張?zhí)熨n\PycharmProjects\pythonProject\test\lianxi\load.txt','r',encoding='utf-8') #通過open打開剛剛新建的txt文檔
a = f.read()   #讀取f文件下所有的內(nèi)容
print(a)  #打印下讀取的內(nèi)容
print(type(a)) #打印下讀取內(nèi)容的格式

返回結果

D:\software\python.exe C:/Users/張?zhí)熨n/PycharmProjects/pythonProject/test/lianxi/111.py
{"a":"1","b":"2"}
<class 'str'>

可以看到我們讀取出來的內(nèi)容看似字典，但是實際type類型是str類型的，如果在做接口測試的時候，接口需要傳輸

json格式的數(shù)據(jù)，這時候就會出現(xiàn)報錯的情況。

解決方案：使用load方式，將文件中的數(shù)據(jù)轉換成python對象中的dict字典格式

import json
f = open(r'C:\Users\張?zhí)熨n\PycharmProjects\pythonProject\test\lianxi\load.txt','r',encoding='utf-8') #通過open打開剛剛新建的txt文檔
a = json.load(f)  #讀取f文件下所有的內(nèi)容
print(a)  #打印下讀取的內(nèi)容
print(type(a)) #打印下讀取內(nèi)容的格式

返回結果

D:\software\python.exe C:/Users/張?zhí)熨n/PycharmProjects/pythonProject/test/lianxi/111.py
{'a': '1', 'b': '2'}
<class 'dict'>

3、案例2：loads

loads：loads主要處理的是字符流

正常打印一個字符形式的字典，返回結果為str類型

test = "{'a':'1','b':'2'}"
print(test)
print(type(test))

返回結果

{'a':'1','b':'2'}
<class 'str'>

使用loads將sting類型轉換為python可讀對象

import json
test = '{"a":"1","b":"2"}'
test1 = json.loads(test)
print(test1)
print(type(test1))

返回結果

{'a': '1', 'b': '2'}
<class 'dict'>

到此這篇關于python中的load、loads實現(xiàn)反序列化示列的文章就介紹到這了,更多相關load與loads內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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