淺談Python如何獲取excel數(shù)據(jù)
更新時間：2021年10月20日 10:29:17 作者：nuomi666
這篇文章主要介紹了Python如何獲取excel數(shù)據(jù)，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
準備導入的excel為：
可以采用pandas的read_excel功能，具體代碼如下：
import pandas as pd
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字')
sheet_name不設置參數(shù)，就默認第一個工作表，同時也可設置工作表的位置，讀取第5個工作表可以設置為=4。
一、列操作
如果對獲取工作表其中的某列或者多列，可以使用usecols參數(shù)，比如讀取第5個工作表的第2列到第5列，可以用下面的代碼：
import pandas as pd
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字'，
sheet_name=4,
usecols=[i for i in range (1,6)])
usecols參數(shù)也可以設置成列的索引字母，比如usecols="B，D:E"，可以獲取第1和3到5列，同時設置參數(shù)index_col=1，把第二列當作索引，代碼及輸出結果為：
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字'，
sheet_name=4,
usecols="A,C:E"，
index_col=1)
print(Getdata)
二、行操作
如果不想獲取全部行數(shù)，如獲取前5行可以設置參數(shù)nrows=5，同時跳過第2行到第4行，可以設置參數(shù)skiprows=[i for i in range(2,5)]，或者skiprows=[2,3,4]，代碼及輸出結果：
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx',
sheet_name='工作表sheet的名字'，
skiprows=[2,3,4],
nrows=5)
print(Getdata)
這里應當注意，設置的nrows是總共要獲取多少行，如果設置skiprows跳過一定數(shù)量行后，將在之后行里繼續(xù)獲取，直到補足nrows所要獲取的行數(shù)。
總結
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容！
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