python文件處理詳解

更新時間：2021年10月19日 11:18:01 作者：是本凱啊

這篇文章主要介紹了Python 處理文件的幾種方式，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

文件操作

此為本人學(xué)習(xí)python過程中的筆記，將持續(xù)更新，歡迎提問指正。

1.txt文件

1.文本文件 txt

2.二進制文件圖片視頻

操作流程打開——操作——關(guān)閉

打開文件

變量名 = open(文件路徑及文件名，模式)
操作文件
變量名.close

路徑使用 \\ 或 /

模式	描述
r	只讀
w	覆蓋寫，
x	創(chuàng)建寫,創(chuàng)建文件
a	追加寫
b	二進制文件模式
t	文本文件模式
+	與r/w/x/a一同使用

測試使用中寫入位置存在問題，只出現(xiàn)過一次，不知道是不是我操作的問題，希望了解的大佬可以指點一下

f=open("G:\\Python\\txt.txt","a")
f=open("G:\\Python\\txt.txt","r+")
print(f.read())
f.write("99999999")
f.close()

#文件讀取只有第一次會調(diào)用，后面不在生效
#實測a+無法讀取文件，r+模式下光標出現(xiàn)在開頭一次
read(10)  讀取10個字符
readline() 讀取第一行，有參數(shù)讀取該行前n個字符
readlines() 讀取所有行，如有參數(shù)則讀取第n行

seek（0） 改變指針位置，0為開頭，1為結(jié)尾
write（）向文件寫入內(nèi)容
writelines（）將列表類型全部元素連接起來寫入文檔中

2.數(shù)據(jù)維度

1.一維數(shù)據(jù)

由對等關(guān)系的有序無序數(shù)據(jù)構(gòu)成

2.二維數(shù)據(jù)

也稱表格數(shù)據(jù)，采用二維表格方式組織，對應(yīng)數(shù)學(xué)中的矩陣

3.高維數(shù)據(jù)

由鍵值對類型數(shù)據(jù)構(gòu)成，采用對象方式組織，可以多層嵌套

高維數(shù)據(jù)在web中常見，是internet組織內(nèi)容的主要方式，常見有HTML、XML、JSON等具體組織語法結(jié)構(gòu)

HTML：可在網(wǎng)頁中F12查看

XML ： Android Studio里

JSON ：https://daily.zhihu.com/

https://news-at.zhihu.com/api/3/stories/latest

一位數(shù)據(jù)

python 中主要以列表的形式存儲

總體思路是采用特殊字符分隔元素，比如空格，逗號，換行符，以及其他特殊分隔符

ls=['一','二','三']
f.write(",".jion(ls))
join()  將序列中元素以指定字符連接生成新字符串
print(",".jion(ls))

csv文件 逗號分隔值

通用的、相對簡單的文件格式，后綴名一般為 .csv

一位數(shù)據(jù)保存后，各元素間采用逗號分隔（英文逗號），在商業(yè)和科學(xué)上應(yīng)用廣泛

f=open("12.csv","r")
ls=f.read()
ls_new=ls.split(',')
#通過指定分隔符對字符串進行切片，返回列表
f.close

二維數(shù)據(jù)

csv文件也可存儲二維數(shù)據(jù)

ls=[["1","2"],
    ["3",["4"]]]
f=open("12.csv","w")
for row in ls:
    f.write(",".join(row)+"\n")
f.close



f = open("12.csv", "r")
ls = []
for line in f:
    ls.append(line.strip('\n').split(","))

    # a=line.strip('\n')
    # b=a.split(',')
    # ls.append(b) 
f.close

3.Excel文件

#引入Excel庫的xlrd   1.20版本
import xlrd

# 打開剛才我們寫入的 test_w.xls 文件
wb = xlrd.open_workbook(r'E:\MATLAB\project\shiyan\12.xlsx')
# 獲取并打印 sheet 數(shù)量
print( "sheet 數(shù)量:", wb.nsheets)
# 獲取并打印 sheet 名稱
print( "sheet 名稱:", wb.sheet_names())
# 根據(jù) sheet 索引獲取內(nèi)容
sh1 = wb.sheet_by_index(0)
# 也可根據(jù) sheet 名稱獲取內(nèi)容
sh = wb.sheet_by_name('成績')
# 獲取并打印該 sheet 行數(shù)和列數(shù)
print( u"sheet %s 共 %d 行 %d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols))
# 獲取并打印某個單元格的值
print( "第一行第二列的值為:", sh1.cell_value(0, 1))
# 獲取整行或整列的值
rows = sh1.row_values(0) # 獲取第一行內(nèi)容
cols = sh1.col_values(1) # 獲取第二列內(nèi)容
# 打印獲取的行列值
 print( "第一行的值為:", rows)
print( "第二列的值為:", cols)
# 獲取單元格內(nèi)容的數(shù)據(jù)類型
 print( "第二行第一列的值類型為:", sh1.cell(1, 0).ctype)ets()[0]