Python實現(xiàn)老照片修復(fù)之上色小技巧
導(dǎo)語
"黑白變彩色,就是這么簡單"
老照片上色,是一門功夫,費時費力。
老照片上色,也是一門藝術(shù),還原歷史。
提起老照片上色,小編第一個想到了的就是一位名叫Marina Amaral的藝術(shù)家,她將歷史上很多著名的老照片,都用后期處理的方式填補(bǔ)上了顏色。

逼真、寫實,看不出絲毫的漏洞,你對她的作品有多欽佩,也就意味著這項技藝有多復(fù)雜。
所以,你想學(xué)習(xí)老照片上色嗎?也想把父母的照片,或者兒時的黑白照變成彩色的嗎?

那木木子給你的建議的是:別費勁了,因為,這項工作,以后交給AI去完成就可以了。
今天就教大家制作一款老照片修復(fù)教程——之黑白照片上色小技巧!
正文
百度AI開放平臺「黑白圖像上色」,這個強(qiáng)烈推薦,20行代碼即能搞定黑白照片轉(zhuǎn)彩色啦!
第一步:搜索百度AI進(jìn)官網(wǎng)找到:開放能力——》圖像技術(shù)。

第二步:找到黑白圖像上色。

第三步:需要注冊成為百度開發(fā)者,創(chuàng)建應(yīng)用,獲取API Key和Secret Key,進(jìn)而得到access_token,輸入黑白圖像獲取彩色圖像的Base64編碼。再將Base64編碼字符串轉(zhuǎn)為圖片即可!
附代碼:
import base64
import requests
# client_id 為官網(wǎng)獲取的AK, client_secret 為官網(wǎng)獲取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK'
response = requests.get(host)
if response:
print(response.json())
# 黑白圖像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二進(jìn)制方式打開圖片文件
f = open('test.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token']
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print(response.json())
# base64編碼轉(zhuǎn)圖片
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()
效果如下
第一組黑白老照片:

第二組黑白老照片——

第三組黑白老照片——

總結(jié)
最后一張簡直太驚艷了~有美到你嘛?哇卡卡卡,拿代碼自己去試試上色效果吧?
你們的支持是我最大的動力??!mua

到此這篇關(guān)于Python實現(xiàn)老照片修復(fù)之上色小技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 照片修復(fù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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