前言

opencv的鼠標(biāo)交互操作主要通過兩個函數(shù)實(shí)現(xiàn)：

• 第一個是cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse [, param])
• 第二個是setMouseCallback()的第二個參數(shù)，稱為鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)onMouse(event, x, y, flags, param)
  

下面分別對二者進(jìn)行說明，并舉一個簡單的例子說明其用法。

cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse [, param])

參數(shù)說明：

• windowName：必需。類似于cv.imshow()函數(shù)，opencv具體操作哪個窗口以窗口名作為識別標(biāo)識，這有點(diǎn)類似窗口句柄的概念。
• onMouse：必需。鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)。鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)的定義是onMouse(event, x, y, flags, param)，我們想要做什么鼠標(biāo)操作，都是在這個函數(shù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)。
• param：可選。請注意到onMouse里面也有一個param參數(shù)，它與是setMouseCallback里的param是同一個，更直白一點(diǎn)說，這個param是onMouse和setMouseCallback之間的參數(shù)通信接口。
  

鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)：onMouse(event, x, y, flags, param)

這個參數(shù)列表不要改變它，除了param外其他都是由回調(diào)函數(shù)自動獲取值。

參數(shù)說明：

• event：由回調(diào)函數(shù)根據(jù)鼠標(biāo)對圖像的操作自動獲得，內(nèi)容包含左鍵點(diǎn)擊，左鍵彈起，右鍵點(diǎn)擊...等等等非常多的操作。
• x，y：由回調(diào)函數(shù)自動獲得，記錄了鼠標(biāo)當(dāng)前位置的坐標(biāo)，坐標(biāo)以圖像左上角為原點(diǎn)(0, 0)，x方向向右為正，y方向向下為正。
• flags：記錄了一些專門的操作，下面有說明。
• param：從setMouseCallback()里傳遞過來的參數(shù)。該參數(shù)在setMouseCallback()處是可選參數(shù)，所以可以不設(shè)置。
  

event和flags的種類：

可以使用如下代碼獲得event的種類

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]
print(events)

結(jié)果分為兩部分，下面以EVENT_FLAG_開頭的是flags對應(yīng)的狀態(tài)，其它的是event對應(yīng)的狀態(tài)。
flags和event似乎不能同時起作用，也就是說，我們無法通過同時判斷這兩個條件來實(shí)現(xiàn)組合鍵操作。

[‘EVENT_FLAG_ALTKEY', ‘EVENT_FLAG_CTRLKEY', ‘EVENT_FLAG_LBUTTON', ‘EVENT_FLAG_MBUTTON', ‘EVENT_FLAG_RBUTTON', ‘EVENT_FLAG_SHIFTKEY', ‘EVENT_LBUTTONDBLCLK', ‘EVENT_LBUTTONDOWN', ‘EVENT_LBUTTONUP', ‘EVENT_MBUTTONDBLCLK', ‘EVENT_MBUTTONDOWN', ‘EVENT_MBUTTONUP', ‘EVENT_MOUSEHWHEEL', ‘EVENT_MOUSEMOVE', ‘EVENT_MOUSEWHEEL', ‘EVENT_RBUTTONDBLCLK', ‘EVENT_RBUTTONDOWN', ‘EVENT_RBUTTONUP']

示例

下面是一個簡單的示例，運(yùn)行程序后，我們可以通過鼠標(biāo)左鍵單擊來畫一些十字線。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

WIN_NAME = 'pick_points'


def onmouse_pick_points(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print('x = %d, y = %d' % (x, y))
        cv2.drawMarker(param, (x, y), (0, 255, 0))


if __name__ == '__main__':
    image = np.zeros((256, 256, 3), np.uint8)
    cv2.namedWindow(WIN_NAME, 0)
    cv2.setMouseCallback(WIN_NAME, onmouse_pick_points, image)
    while True:
        cv2.imshow(WIN_NAME, image)
        key = cv2.waitKey(30)
        if key == 27:  # ESC
            break
    cv2.destroyAllWindows()

上面程序中有幾個注意點(diǎn)：

• setMouseCallback()中的param參數(shù)我們傳遞了image進(jìn)去，也就是說鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)onmouse_pick_points()中的param就是image，畫十字線的操作在鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)中，該參數(shù)在onmouse_pick_points中的變化可以保留到函數(shù)外，可以理解為C++的引用傳遞，或C語言的指針傳遞。
• 需要一個無限循環(huán)來刷新圖像。
• 無限循環(huán)的退出條件由鍵盤獲取，cv2.waitKey()用來獲取鍵盤的按鍵，當(dāng)我們點(diǎn)ESC后就可以退出。
  

這里點(diǎn)了三次左鍵，終端輸出以下內(nèi)容：

x = 60, y = 55
x = 206, y = 113
x = 114, y = 192

并得到這樣一張圖像：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python opencv鼠標(biāo)交互操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python opencv鼠標(biāo)交互操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！