from pyzbar import pyzbar
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#條形碼定位及識別
def decode(image,barcodes):
    #循環(huán)監(jiān)測條形碼
    for barcode in barcodes:
        #提取條形碼邊界框位置
        #畫出圖中條形碼的邊界框
        (x,y,w,h)=barcode.rect#獲得這個圖嗎的x,y坐標(biāo)和寬和高區(qū)域
        cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),5)#把它框起來用藍(lán)色，線粗5

        #條形碼數(shù)據(jù)為字節(jié)對象，所以如果想在輸出圖像上
        #畫出來，就需要先將它裝換為字符串
        barcodeData=barcode.data.decode("utf-8")#將barcode的數(shù)據(jù)識別出來
        barcodeType=barcode.type#類型也直接識別出來了

        #繪制出圖像上條形碼的數(shù)據(jù)和條形碼的類型
        text="{} ({})".format(barcodeData , barcodeType)
        cv2.putText(image,text,(x,y-10),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,8,(255,0,0),2)  # cv2.putText(image,text,(x,y-10)
        #像終端打印條形碼數(shù)據(jù)和條形碼類型
        print("[INFO] Found {} barcode:{}".format(barcodeType,barcodeData))
        plt.figure(figsize=(10,10))
        plt.imshow(image)
    plt.show()

#1,讀取條形碼圖片
image=cv2.imread('tiaoxin.png')
bacodes=pyzbar.decode(image)#找到圖片中的條形碼并進(jìn)行解碼
decode(image,bacodes)#識別條形碼


#二維碼
image=cv2.imread('erwei.png')
bacodes=pyzbar.decode(image)
decode(image,bacodes)