Java多線程 樂觀鎖和CAS機制詳細
一、悲觀鎖和樂觀鎖
1、悲觀鎖
悲觀鎖是基于一種悲觀的態(tài)度類來防止一切數(shù)據(jù)沖突,它是以一種預防的姿態(tài)在修改數(shù)據(jù)之前把數(shù)據(jù)鎖住,然后再對數(shù)據(jù)進行讀寫,在它釋放鎖之前任何人都不能對其數(shù)據(jù)進行操作,直到前面一個人把鎖釋放后下一個人數(shù)據(jù)加鎖才可對數(shù)據(jù)進行加鎖,然后才可以對數(shù)據(jù)進行操作。synchronized是悲觀鎖,這種線程一旦得到鎖,其他需要鎖的線程就掛起的情況就是悲觀鎖。
特點:可以完全保證數(shù)據(jù)的獨占性和正確性,因為每次請求都會先對數(shù)據(jù)進行加鎖, 然后進行數(shù)據(jù)操作,最后再解鎖,而加鎖釋放鎖的過程會造成消耗,所以性能不高;
2、樂觀鎖
樂觀鎖是對于數(shù)據(jù)沖突保持一種樂觀態(tài)度,操作數(shù)據(jù)時不會對操作的數(shù)據(jù)進行加鎖(這使得多個任務可以并行的對數(shù)據(jù)進行操作),只有到數(shù)據(jù)提交的時候才通過一種機制來驗證數(shù)據(jù)是否存在沖突。CAS操作的就是樂觀鎖,每次不加鎖而是假設沒有沖突而去完成某項操作,如果因為沖突失敗就重試,直到成功為止。
特點:樂觀鎖是一種并發(fā)類型的鎖,其本身不對數(shù)據(jù)進行加鎖通而是通過業(yè)務實現(xiàn)鎖的功能,不對數(shù)據(jù)進行加鎖就意味著允許多個請求同時訪問數(shù)據(jù),同時也省掉了對數(shù)據(jù)加鎖和解鎖的過程,這種方式因為節(jié)省了悲觀鎖加鎖的操作,所以可以一定程度的的提高操作的性能,不過在并發(fā)非常高的情況下,會導致大量的請求沖突,沖突導致大部分操作無功而返而浪費資源,所以在高并發(fā)的場景下,樂觀鎖的性能卻反而不如悲觀鎖。
二、CAS機制
CAS機制的全稱是Compare And Swap,翻譯過來就是比較并且交換,CAS機制中有三個變量,內(nèi)存地址address,舊的預期值oldvalue,要修改的新值newvalue。當進行CAS操作時,首先先檢測和比較內(nèi)存地址和舊的預期值是否一致,如果一致返回true,否則返回false??梢钥聪旅娴拇a能好得理解。
代碼中AtomicInteger是原子操作類,count.compareAndSet(11,10)就是CAS機制,他是一個原子操作,他先要比較原先的count值是否是11,如果是11的話,就改成10,如果線程1和線程2進入代碼中,但是線程1先觸發(fā)了CAS,將count值變10,那么線程2執(zhí)行到CAS機制的時候發(fā)現(xiàn)count值已經(jīng)不等于10了,那么這個compareAndSet函數(shù)會返回false,進入else中繼續(xù)run()。線程1休眠5s以后,將count值修改成11以后,線程2再次進入compareAndSet函數(shù)發(fā)現(xiàn)count值變成了11,那么就把值修改成10了,并且返回true值。由此實現(xiàn)了樂觀鎖。
public class AtomiIntegerTestimplements Runnable {
private AtomicInteger count = new AtomicInteger(11);
public static void main(String[] args) {
AtomiIntegerTest ast = new AtomiIntegerTest();
Thread thread1 = new Thread(ast);
Thread thread = new Thread(ast);
thread1.start();
thread.start();
}
@Override
public void run() {
System.out.println("thread:"+Thread.currentThread().getName()+";count:"+count.get());
if (count.compareAndSet(11,10)){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+";修改成功"+count.get());
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
count.set(11);
}else{
System.out.println("重試機制thread:"+Thread.currentThread().getName()+";flag:"+count.get());
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
run();
}
}
}

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