Python可視化Matplotlib介紹和簡(jiǎn)單圖形的繪制
1. 什么是Matplotlib
matplotlib是專(zhuān)門(mén)用于開(kāi)發(fā)2D圖表(包括3D圖表),以漸進(jìn)、交互式方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。使用python對(duì)matplotlib庫(kù)操作使得對(duì)圖形的顯現(xiàn)極為方便。
可視化是在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵輔助工具,可以清晰的理解數(shù)據(jù),從而調(diào)整我們的分析方法。
- 能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,更直觀的呈現(xiàn)
- 使數(shù)據(jù)更加客觀、更具說(shuō)服力
2. 實(shí)現(xiàn)一個(gè)最簡(jiǎn)單的Matplotlib畫(huà)圖以折線(xiàn)圖為例
2.1 matplotlib.pyplot模塊
matplotlib.pytplot包含了一系列類(lèi)似于matlab的畫(huà)圖函數(shù)。所以第一步需要導(dǎo)入matplotlib包。
import matplotlib.pyplot as plt
2.2 圖形繪制流程
圖形繪制最基本的三步可以概括為:創(chuàng)建畫(huà)布,繪制圖像,顯示圖像。
1.創(chuàng)建畫(huà)布 – plt.figure()
plt.figure(figsize=(), dpi=)
figsize:指定圖的長(zhǎng)寬
dpi:圖像的清晰度
返回fig對(duì)象
2.繪制圖像 – plt.plot(x, y)
plt.figure(figsize=(), dpi=)
figsize:指定圖的長(zhǎng)寬
dpi:圖像的清晰度
返回fig對(duì)象
3.顯示圖像 – plt.show()
2.3 折線(xiàn)圖繪制與顯示
舉例:展現(xiàn)江蘇一周的天氣,比如從星期一到星期日的天氣溫度如下
import matplotlib.pyplot as plt import random plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) x = range(7) y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x] # 取10-24的隨機(jī)數(shù) plt.plot(x, y_jiangsu) plt.show()

創(chuàng)作不易,白嫖不好,各位的支持和認(rèn)可,就是我創(chuàng)作的最大動(dòng)力,我們下篇文章見(jiàn)!
Dragon少年 | 文 【原創(chuàng)】
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