一、Python 中的語句

1.1什么是聲明？

Python 中的語句是 Python 解釋器可以讀取和執(zhí)行的邏輯指令。在 Python 中，它可以是表達(dá)式或賦值語句。

賦值語句是 Python 的基礎(chǔ)。它定義了表達(dá)式創(chuàng)建和保存對象的方式。

1.2什么是表達(dá)式

表達(dá)式是一種類型的 Python 語句，它包含數(shù)字、字符串、對象和運(yùn)算符的邏輯序列。值本身是一個有效的表達(dá)式，變量也是如此。

使用表達(dá)式，我們可以執(zhí)行加法、減法、連接等操作。它還可以調(diào)用評估結(jié)果的函數(shù)。

例子：

# 使用算術(shù)表達(dá)式
>>> ((10 + 2) * 100 / 5 - 200)
40.0

# 在表達(dá)式中使用函數(shù)
>>> pow(2, 10)
1024

# 在表達(dá)式中使用 eval
>>> eval( "2.5+2.5" )
5.0

1.3簡單的賦值語句

在一個簡單的賦值中，我們創(chuàng)建新變量、賦值和更改值。該語句提供了一個表達(dá)式和一個變量名作為標(biāo)簽來保存表達(dá)式的值。

# Syntax
variable = expression
# LHS <=> RHS

現(xiàn)在讓我們仔細(xì)看看 Python 中的三種賦值語句，看看到底發(fā)生了什么。

案例 1：右側(cè) (RHS) 只是一個基于值的表達(dá)式。

讓我們考慮一下 Python 中最基本的賦值形式。

>>> test = "Learn Python"

Python 將在內(nèi)存中創(chuàng)建一個字符串“Learn Python”，并為其分配名稱“test”。您可以使用稱為id()的內(nèi)置函數(shù)來確認(rèn)內(nèi)存地址。

>>> test = "Learn Python"
>>> id(test)
6589040

該數(shù)字是數(shù)據(jù)在內(nèi)存中所在位置的地址?，F(xiàn)在，這里有一些你應(yīng)該知道的有趣點(diǎn)。

• 如果您創(chuàng)建另一個具有相同值的字符串，Python 將創(chuàng)建一個新對象并將其分配到內(nèi)存中的不同位置。所以這條規(guī)則適用于大多數(shù)情況。

>>> test1 = "Learn Python"
>>> id(test1)
6589104
>>> test2 = "Learn Python"
>>> id(test2)
6589488

• 但是，Python 在以下兩種場景中也會分配相同的內(nèi)存地址。

字符串沒有空格并且包含少于 20 個字符。
如果整數(shù)范圍在 -5 到 +255 之間。
這個概念被稱為Interning。Python 這樣做是為了節(jié)省內(nèi)存。

案例 2：右側(cè) (RHS) 是當(dāng)前的 Python 變量。

讓我們討論下一種類型的賦值語句，其中 RHS 是當(dāng)前 Python 變量。

>>> another_test = test

上面的語句不會在內(nèi)存中觸發(fā)任何新的分配。這兩個變量都指向相同的內(nèi)存地址。這就像為現(xiàn)有對象創(chuàng)建別名。讓我們使用id()函數(shù)來驗證這一點(diǎn)。

>>> test = "Learn Python"
>>> id(test)
6589424
>>> another_test = test
>>> id(another_test)
6589424

案例 3：右側(cè) (RHS) 是一個操作。

在這種類型的語句中，結(jié)果將取決于操作的結(jié)果。讓我們用下面的例子來分析它。

>>> test = 2 * 5 / 10
>>> print(test)
1.0
>>> type(test)
<class 'float'>

在上面的例子中，賦值會導(dǎo)致創(chuàng)建一個“float”變量。

>>> test = 2 * 5
>>> print(test)
10
>>> type(test)
<class 'int'>

在這個例子中，賦值將導(dǎo)致創(chuàng)建一個 “int”變量。

1.4增強(qiáng)賦值語句

我們可以在賦值中組合算術(shù)運(yùn)算符以形成擴(kuò)充賦值語句。

查看以下示例以了解增強(qiáng)賦值語句。

x += y

上面的語句是下面簡單語句的簡寫。

x = x + y

下一個是一個更清晰的例子，我們向元組添加新元素。

>>> my_tuple = (10, 20, 30)
>>> my_tuple += (40, 50,)
>>> print(my_tuple)
(10, 20, 30, 40, 50)

下一個示例是使用元音列表。它正在演示將缺失的元音添加到列表中。

>>> list_vowels = ['a','e','i']
>>> list_vowels += ['o', 'u',]
>>> print(list_vowels)
['a', 'e', 'i', 'o', 'u']

二、Python 中的多行語句

通常，每個 Python 語句都以換行符結(jié)尾。但是，我們可以使用行繼續(xù)符 () 將其擴(kuò)展到多行。

Python 為我們提供了兩種在程序中啟用多行語句的方法。

2.1顯式續(xù)行

當(dāng)您立即使用行繼續(xù)符 () 將語句拆分為多行時。

例子：

# 使用多行語句初始化列表
>>> my_list = [1, \
... 2, 3\
... ,4,5 \
... ]
>>> print(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5]

# 使用多行語句計算表達(dá)式
>>> eval ( \
... " 2.5 \
... + \
... 3.5")
6.0

2.2隱式續(xù)行

隱式續(xù)行是指使用括號 ( )、方括號 [ ] 和大括號 { } 中的任何一個拆分語句 。您需要使用提到的構(gòu)造將目標(biāo)語句括起來。

例子：

>>> result = (10 + 100
... * 5 - 5
... / 100 + 10
... )
>>> print(result)
519.95

另一個例子：

>>> subjects = [
... 'Maths',
... 'English',
... 'Science'
... ]
>>> print(subjects)
['Maths', 'English', 'Science']
>>> type(subjects)
<class 'list'>

三、Python 縮進(jìn)

許多高級編程語言（如 C、C++、C#）都使用大括號 { } 來標(biāo)記代碼塊。Python 通過縮進(jìn)來實現(xiàn)。

表示函數(shù)體或循環(huán)體的代碼塊以縮進(jìn)開始，以第一個未縮進(jìn)的行結(jié)束。

3.1Python中的縮進(jìn)有多少個空格？

Python 樣式指南 (PEP 8) 規(guī)定縮進(jìn)大小應(yīng)保持為 4。然而，谷歌有其獨(dú)特的風(fēng)格指南，限制縮進(jìn)最多兩個空格。所以你也可以選擇不同的風(fēng)格，但我們建議遵循 PEP8。

3.2為什么縮進(jìn)很重要？

大多數(shù)編程語言都提供縮進(jìn)以實現(xiàn)更好的代碼格式，并且不強(qiáng)制使用縮進(jìn)。

但是，在 Python 中，必須遵守縮進(jìn)規(guī)則。通常，我們將代碼塊中的每一行縮進(jìn)四個空格（或相同的數(shù)量）。

在前幾節(jié)的示例中，您可能已經(jīng)看到我們編寫了沒有縮進(jìn)的簡單表達(dá)式語句。

然而，為了創(chuàng)建復(fù)合語句，縮進(jìn)將是非常必要的。

例子：

def demo_routine(num):
 print('I am a demo function')
 if num % 2 == 0:
 return True
 else:
 return False

num = int(input('Enter a number:'))
if demo_routine(num) is True:
 print(num, 'is an even number')
else:
 print(num, 'is an odd number')

現(xiàn)在，還可以看到不想要的縮進(jìn)導(dǎo)致錯誤的場景。因此，讓我們嘗試縮進(jìn)一個簡單的表達(dá)式語句。

>>> 6*5-10
 File "<stdin>", line 1
 6*5-10
 ^
IndentationError: unexpected indent

到此這篇關(guān)于Python 語句的表達(dá)式和縮進(jìn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 表達(dá)式和縮進(jìn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！