springboot多數(shù)據(jù)源配合docker部署mysql主從實現(xiàn)讀寫分離效果
一、使用docker部署mysql主從 實現(xiàn)主從復制
此次使用的是windows版本docker,mysql版本是5.7
1、使用docker獲取mysql鏡像
docker pull mysql:5.7.23 #拉取鏡像文件 docker images #查看鏡像文件

2、使用docker運行mysql master
docker run --name mysql-master --privileged=true -v F:\dockerV\mysql:/var/lib/mysql -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=654321 -d mysql:5.7.23
- --name 容器名稱mysql-master
- --privileged 指定了當前容器是否真正的具有root權限,所謂的root權限是指具有宿主機的root權限,而不僅僅只是在容器內(nèi)部有root權限
- -v 將系統(tǒng)的F:\dockerV\mysql掛載到容器的/var/lib/mysql,注意是將宿主機 掛載到 容器內(nèi)部,而不是將容器內(nèi)部掛載到宿主機
- -p 表示宿主機上的某個端口映射到docker容器內(nèi)的某個端口,這里也就是將宿主機的3307端口映射到容器內(nèi)部的3306端口
- -e 表示指定當前容器運行的環(huán)境變量,該變量一般在容器內(nèi)部程序的配置文件中使用,而在外部運行容器指定該參數(shù)。這里的MYSQL_ROOT_PASSWORD表示容器內(nèi)部的MySQL的啟動密碼
- -d 后臺運行,鏡像文件為mysql:5.7.23
接下來進入容器內(nèi)部,修改配置,使其作為mysql master運行
docker exec -it mysql-master bash #進入容器內(nèi)部

配置mysql master,修改mysql.cnf

使用vim修改mysql.cnf,沒有安裝vim會提示bash: vi: command not found 則需要安裝vim
apt-get install vim apt-get update apt-get install vim vim mysqld.cnf #修改cnf文件,添加 server-id 表示master服務標識,同一局域網(wǎng)內(nèi)注意要唯一 和 log-bin=mysql-bin 開啟二進制日志功能,可以隨便取,用來完成主從復制

修改完成mysql的配置后,需要重啟服務生效
service MySQL restart # 重啟mysql服務時會使得docker容器停止,我們還需要docker start mysql-master啟動容器 docker start mysql-master #啟動容器
連接mysql客戶端,創(chuàng)建用來完成主從復制的賬號
mysql -uroot -p654321 #連接mysql

為從服務器創(chuàng)建一個可以用來操作master服務器的賬戶,也就是創(chuàng)建一個專門用來復制binlog的賬號,并且賦予該賬號復制權限,其命令如下
grant replication slave on *.* to 'slaveaccount'@'%' identified by '654321'; #賬號slaveaccount 密碼654321 flush privileges; #刷新用戶權限表 show master status #查看mysql master的狀態(tài)

記錄下上的position和file 在創(chuàng)建MySQL slave配置時會用到
到這里mysql master 已經(jīng)配置完成了
3、使用docker運行mysql slave
docker run --name mysql-slave --privileged=true -v F:\dockerV\mysql-slave:/var/lib/mysql -p 3308:3306 --link mysql-master:master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=654321 -d mysql:5.7.23
mysql slave 的參數(shù)主要和master有兩點不同
- 所映射的宿主機的端口號不能與master容器相同,因為其已經(jīng)被master容器占用;
- 必須加上--link參數(shù),其后指定了當前容器所要連接的容器,mysql-master表示所要連接的容器的名稱,master表示為該容器起的一個別名,通俗來講,就是slave容器通過這兩個名稱都可以訪問到master容器。這么做的原因在于,如果master與slave不在同一個docker network中,那么這兩個容器相互之間是沒法訪問的。
docker exec -it mysql-slave /bin/bash #進入mysql salve容器 vim mysqld.cnf #修改cnf文件,添加 server-id 表示slave服務標識,如果此salve需要作為其他mysql的主,那么就需要配置log-bin=mysql-bin service MySQL restart # 重啟mysql服務時會使得docker容器停止,我們還需要docker start mysql-slave啟動容器 docker start mysql-master #啟動容器 mysql -uroot -proot #連接mysql服務
配置mysql slave 使其以slave模式運行
change master to master_host='172.17.0.2', master_user='slaveaccount', master_password='654321', master_port=3306, master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=2272, master_connect_retry=30;
注意:這一步主要在slave是配置master的信息,包括 master的 地址、端口、賬號、密碼、log文件、log文件偏移量、重試。下面介紹這些參數(shù)值從何獲取
獲取master_host,使用docker inspect mysql-master查看master容器元數(shù)據(jù)。其中 IPAdress是master_host

- 獲取master_port,是運行master映射容器內(nèi)部的端口,這里就是3306
- 獲取master_user和master_password,是第一步中在master中創(chuàng)建的slave賬號
- 獲取master_log_file和master_log_pos,是配置master中最后一步使用show master status獲取的文件和偏移量
- 獲取master_connect_retry,是slave重試連接master動作前的休眠時間,單位s,默認60s
start slave; #以slave模式運行 show salve status \G; #查看slave的狀態(tài)

可以看到,Slave_IO_Running:YES和Slave_SQL_Running:YES 證明此時主從復制已經(jīng)就緒,slave配置到此完成
4、驗證主從復制效果
- 這里我們在連接master,并創(chuàng)建一張表,添加數(shù)據(jù),在從庫查看數(shù)據(jù)是否同步。
- 在主庫創(chuàng)建數(shù)據(jù),并在從庫查看數(shù)據(jù)是否同步成功。
mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> use test; Database changed mysql> create table t_user(id bigint, name varchar(255)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into t_user(id, name) value (1, 'cgg'); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from test.t_user; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 1 | cgg | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)
5、mysql主從復制原理

- 主庫db的更新事件(update、insert、delete)被寫到binlog
- 主庫創(chuàng)建一個binlog dump thread,把binlog的內(nèi)容發(fā)送到從庫
- 從庫啟動并發(fā)起連接,連接到主庫
- 從庫啟動之后,創(chuàng)建一個I/O線程,讀取主庫傳過來的binlog內(nèi)容并寫入到relay log
- 從庫啟動之后,創(chuàng)建一個SQL線程,從relay log里面讀取內(nèi)容,從Exec_Master_Log_Pos位置開始執(zhí)行讀取到的更新事件,將更新內(nèi)容寫入到slave的db
二、springboot項目多數(shù)據(jù)源配置,實現(xiàn)讀寫分離
1、主從多數(shù)據(jù)源配置
yml配置
server:
port: 8888
servlet:
encoding:
charset: UTF-8
force: true
enabled: true
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
username: root
password: 654321
slave:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/test?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
username: root
password: 654321
數(shù)據(jù)源配置
/**
* @author cgg
**/
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DynamicDataSourceConfig {
@Bean(name = "slaveDatasource")
@ConfigurationProperties(prefix = "slave.datasource")
public DataSource dbSlave() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "dataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource dbMaster() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@Primary
public DataSource multipleDataSource(@Qualifier("dataSource") DataSource db,
@Qualifier("slaveDatasource") DataSource slaveDatasource) {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(16);
targetDataSources.put("dataSource", db);
targetDataSources.put("slaveDatasource", slaveDatasource);
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
//設置默認數(shù)據(jù)源為從庫,如果寫操作業(yè)務多,可以默認設置為主庫
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(slaveDatasource);
return dynamicDataSource;
}
@Bean("sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(dbSlave(), dbMaster()));
MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();
configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL);
configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
configuration.setCacheEnabled(false);
sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration);
sqlSessionFactory.setMapperLocations((new PathMatchingResourcePatternResolver()).getResources(DEFAULT_MAPPER_LOCATION));
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
paginationInterceptor.setOverflow(false);
paginationInterceptor.setLimit(-1);
paginationInterceptor.setCountSqlParser(tenantSqlParserCountOptimize());
Interceptor[] plugins = new Interceptor[]{new ShardTableInterceptor(), paginationInterceptor};
sqlSessionFactory.setPlugins(plugins);
return sqlSessionFactory.getObject();
}
}
/**
* 動態(tài)數(shù)據(jù)源
*
* @author cgg
**/
@Slf4j
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DbContextHolder.getDbType();
}
}
2、配置切面控制主從數(shù)據(jù)源切換、讀從庫寫主庫,實現(xiàn)讀寫分離
aop切面
/**
* @author cgg
**/
@Component
@Order(value = -100)
@Slf4j
@Aspect
public class DataSourceSwitchAspect {
//master 包下的操作都是操作主庫業(yè)務
@Pointcut("execution(* com.master..*.*(..))")
private void db1Aspect() {
}
//slave 包下的操作都是操作從庫業(yè)務
@Pointcut("execution(* com.slave.*.*(..))")
private void db2Aspect() {
}
@Before("db1Aspect()")
public void dbMaster() {
log.debug("切換到Master 數(shù)據(jù)源...");
DbContextHolder.setDbType("dataSource");
}
@Before("db2Aspect()")
public void dbSlave() {
log.debug("切換到Slave 數(shù)據(jù)源...");
DbContextHolder.setDbType("slaveDatasource");
}
}
/**
* @author cgg
**/
public class DbContextHolder {
private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>();
/**
* 設置數(shù)據(jù)源
* @param dbType
*/
public static void setDbType(String dbType) {
contextHolder.set(dbType);
}
/**
* 取得當前數(shù)據(jù)源
* @return
*/
public static String getDbType() {
return (String) contextHolder.get();
}
/**
* 清除上下文數(shù)據(jù)
*/
public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
}
3、驗證讀寫分離效果
使用接口調(diào)用不同接口,切點會自動切換數(shù)據(jù)源,這里寫庫接口只會操作主庫,讀庫接口會操作從庫。實現(xiàn)讀寫分離
到此這篇關于springboot多數(shù)據(jù)源配合docker部署mysql主從實現(xiàn)讀寫分離的文章就介紹到這了,更多相關springboot讀寫分離內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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