學(xué)習(xí)Python中一些實(shí)用的庫(kù)

更新時(shí)間：2021年09月22日 09:30:00 作者：CXYhh121

這篇文章主要介紹了Python學(xué)習(xí)之盤(pán)點(diǎn)一些Python中實(shí)用的庫(kù)，有需要的同學(xué)可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

時(shí)間庫(kù)—arrow

使用背景

日期時(shí)間處理在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中無(wú)處不在，所以這也成了編程語(yǔ)言中必不可少的模塊，Python 也不例外。但是，你知道在Python中有多少個(gè)相關(guān)的模塊嗎？datetime、time、calendar、 dateutil、 pytz 等等。你知道有多少種數(shù)據(jù)類(lèi)型嗎？date、time、datetime、tzinfo、timedelta 等等。
博主在一次需求中遇到需要統(tǒng)計(jì)近幾個(gè)月間的數(shù)據(jù)，前端傳給我的是當(dāng)前的時(shí)間戳，要通過(guò)時(shí)間戳來(lái)往前推三個(gè)月，或者四個(gè)月，半年的時(shí)間，如果只能通過(guò)加減時(shí)間的話(huà)就會(huì)變得很麻煩，所以想到了使用python的時(shí)間庫(kù)----arrow

在介紹時(shí)間庫(kù)之前，我們來(lái)看一看python的各個(gè)時(shí)間格式間是如何轉(zhuǎn)換的

時(shí)間格式的轉(zhuǎn)換

不管怎樣，你終究還是要熟練這些模塊和API操作的，記不住沒(méi)關(guān)系，至少你都要手動(dòng)敲幾遍，下次遇到時(shí)要能做到翻看文檔能快速定位到某個(gè)類(lèi)某個(gè)方法是做什么用、怎么用。

但今天我要強(qiáng)烈安利給你的這個(gè)時(shí)間日期庫(kù)：Arrow。它的靈感來(lái)自于 requests 庫(kù)。將所有繁雜的東西全部隱藏于身后，留給你的是 for humans 接口。充分詮釋了 keep it simple and stupid 這句話(huà)的含義。

安裝arrow

pip install arrow

arrow使用

獲取當(dāng)前時(shí)間

簡(jiǎn)單的arrow的使用

獲取不同時(shí)間格式

獲取不用的時(shí)間格式

游標(biāo)卡尺shift

這個(gè)是arrow中我認(rèn)為最好用的一個(gè)屬性，他可以讓你隨便將時(shí)間進(jìn)行向前或者向后的推移，基本可以滿(mǎn)足你所有關(guān)于時(shí)間上推算的操作，抓緊用起來(lái)吧

向后推算時(shí)間

shift卡尺

向前推算時(shí)間

shift卡尺

humanize

humanize 方法是相對(duì)于當(dāng)前時(shí)刻表示為“多久以前”的一種可讀行字符串形式，默認(rèn)是英文格式，指定 locale 可顯示相應(yīng)的語(yǔ)言格式。

多久之前

format

時(shí)間格式化

獲取arrow對(duì)象

get方法是最好用的獲取arrow對(duì)象的方式

# 不帶參數(shù)，等價(jià)與 utcnow()
>>> arrow.get()
<Arrow [2018-08-24T07:11:50.528742+00:00]>
# 接受時(shí)間戳參數(shù)
>>> arrow.get(1535113845) 
# 接受一個(gè)datetime對(duì)象
>>> arrow.get(datetime(2018,8,24))
<Arrow [2018-08-24T00:00:00+00:00]> 
# 接收一個(gè)date對(duì)象
>>> from datetime import date
>>> arrow.get(date(2018,7,24))
<Arrow [2018-07-24T00:00:00+00:00]> 
# 接收日期格式的字符串
>>> arrow.get("2018-08-11 12:30:56")
<Arrow [2018-08-11T12:30:56+00:00]> 
# 接收日期字符串，并指定格式
>>> arrow.get("18-08-11 12:30:56", "YY-MM-DD HH:mm:ss")
<Arrow [2018-08-11T12:30:56+00:00]>

python的arrow庫(kù)的使用暫時(shí)介紹到這里，下篇介紹python處理數(shù)據(jù)的pandas庫(kù)，讓你能夠輕松的處理python中復(fù)雜而海量的數(shù)據(jù)，希望大家以后多多支持腳本之家！

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