python可視化之顏色映射詳解

更新時(shí)間：2021年09月14日 14:55:01 作者：ALEKOWO

Python的可視化有很多種，這篇文章主要介紹了Python可視化的顏色映射，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

本文主要介紹一下在學(xué)習(xí)可視化過(guò)程里遇到的一些情況

比如cmap=plt.cm.Blues的映射

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
# Keep making new walks, as long as the program is active.
while True:
    # Make a random walk.
    rw = RandomWalk(50_000)
    rw.fill_walk()
    # Plot the points in the walk.
    plt.style.use('classic')
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
    point_numbers = range(rw.num_points)
    y_values=rw.y_values
    ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,
        edgecolors='none', s=1)
    # Emphasize the first and last points.
    ax.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
    ax.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none',
        s=100)
    # Remove the axes.
    ax.get_xaxis().set_visible(False)
    ax.get_yaxis().set_visible(False)
    plt.show()
    keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
    if keep_running == 'n':
        break

 ax.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=range(50000), cmap=plt.cm.Blues,

這里的c和cmap是一起使用的

c是一個(gè)列表，列表里面的數(shù)值不一定要按照大小順序排列，但是數(shù)值的大小對(duì)應(yīng)著顏色映射，數(shù)值本身越小，顏色越淺。而數(shù)值的位置對(duì)應(yīng)著點(diǎn)的順序，列表里面的第一個(gè)數(shù)（不管大小），對(duì)應(yīng)著由x_values和y_values產(chǎn)生的點(diǎn)

這里的y_values是由隨機(jī)漫步產(chǎn)生的，第一個(gè)點(diǎn)到最后一個(gè)點(diǎn)是連續(xù)變化的，這種隨機(jī)漫步會(huì)導(dǎo)致，第一個(gè)點(diǎn)到最后一個(gè)點(diǎn)的位置規(guī)律是有跡可循的（比如y值是從小到大變化的），局部看上去是隨機(jī)的，但是趨勢(shì)不是，趨勢(shì)是有規(guī)律的。

所以列表里面的數(shù)值大小不固定，可能是從小到大，也可能是從大到小,例如下面這里是從小到大排列的。第一個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)值小，所以顏色淺，反之最后一個(gè)點(diǎn)數(shù)值大，顏色深。第一個(gè)點(diǎn)偏上，最后一個(gè)點(diǎn)偏下，說(shuō)明y應(yīng)該是逐漸變小的，那么y_values應(yīng)該是從大到小，所以對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的顏色就是從深到淺。也就是說(shuō)點(diǎn)的位置變化（如y值）有規(guī)律，那么顏色的變化也是有規(guī)律的。因?yàn)樵谑褂胏=y_values的時(shí)候，是根據(jù)點(diǎn)的y值來(lái)的。

總之，關(guān)鍵字實(shí)參c=point_numbers的列表里面數(shù)字的位置對(duì)應(yīng)點(diǎn)的順序，而數(shù)值的大小，對(duì)應(yīng)顏色深淺。