超詳細(xì)注釋之OpenCV制作圖像Mask
這篇博客將介紹如何使用OpenCV制作Mask圖像掩碼。使用位運(yùn)算和圖像掩碼允許我們只關(guān)注圖像中感興趣的部分，截取出任意區(qū)域的ROIs。
應(yīng)用：
圖像感興趣區(qū)域的截??；
1. 效果圖
原始圖如下：（老九門穎寶&佛爺~）
矩形掩碼 VS 效果圖如下：（使用矩形掩碼，只提取圖像中包含人物的區(qū)域，而忽略其他區(qū)域）
圓形掩碼 VS 效果圖如下：（圓形掩模顯示在左邊，掩模的應(yīng)用在右邊。實(shí)質(zhì)上可以使用任意形狀的掩碼圖像，如矩形、圓、線、多邊形等從圖像中提取區(qū)域）
2. 源碼
# 分別使用矩形和圓形遮罩從圖像中提取身體和臉部。
# USAGE
# python opencv_masking.py
import argparse
import cv2
# 導(dǎo)入必要的包
import numpy as np
# 構(gòu)建命令行參數(shù)及解析
# --image 輸入圖像路徑
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="yc.jpg",
help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())
# 加載原始輸入圖像，并展示
image = cv2.imread(args["image"])
cv2.imshow("Original", image)
# 掩碼和原始圖像具有相同的大小，但是只有倆種像素值：0（背景忽略）、255（前景保留）
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
cv2.rectangle(mask, (30, 90), (280, 440), 255, -1)
cv2.imshow("Rectangular Mask", mask)
# 應(yīng)用掩碼圖像
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
cv2.imshow("Rectangular Mask Applied to Image", masked)
cv2.waitKey(0)
# 構(gòu)造一個(gè)圓形掩碼（半徑為140px，并應(yīng)用位運(yùn)算）
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
cv2.circle(mask, (155, 200), 140, 255, -1)
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
# 展示輸出圖像
cv2.imshow("Circular Mask", mask)
cv2.imshow("Circular Mask Applied to Image", masked)
cv2.waitKey(0)
參考
https://www.pyimagesearch.com/2021/01/19/image-masking-with-opencv/
到此這篇關(guān)于超詳細(xì)注釋之OpenCV制作圖像Mask的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV 圖像Mask內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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