MySQL 8中新增的這三大索引隱藏、降序、函數

更新時間：2021年09月07日 08:57:24 作者：冰河

這篇文章主要介紹了MySQL 8.x版本中新增的三大索引隱藏索引、降索引序、函數索引，如果文章對你有點幫助，小伙伴們點贊、收藏、評論、分享走起呀

MySQL 8中的隱藏、降序、函數索引

一、隱藏索引

1.隱藏索引概述

MySQL 8.0開始支持隱藏索引（invisible index），不可見索引。
隱藏索引不會被優(yōu)化器使用，但仍然需要進行維護。
應用場景：軟刪除、灰度發(fā)布。

在之前MySQL的版本中，只能通過顯式的方式刪除索引，如果刪除后發(fā)現索引刪錯了，又只能通過創(chuàng)建索引的方式將刪除的索引添加回來，如果數據庫中的數據量非常大，或者表比較大，這種操作的成本非常高。

在MySQL 8.0中，只需要將這個索引先設置為隱藏索引，使查詢優(yōu)化器不再使用這個索引，但是，此時這個索引還是需要MySQL后臺進行維護，當確認將這個索引設置為隱藏索引系統(tǒng)不會受到影響時，再將索引徹底刪除。這就是軟刪除功能。

灰度發(fā)布，就是說創(chuàng)建索引時，首先將索引設置為隱藏索引，通過修改查詢優(yōu)化器的開關，使隱藏索引對查詢優(yōu)化器可見，通過explain對索引進行測試，確認這個索引有效，某些查詢可以使用到這個索引，就可以將其設置為可見索引，完成灰度發(fā)布的效果。

2.隱藏索引操作

（1）登錄MySQL，創(chuàng)建testdb數據庫，并在數據庫中創(chuàng)建一張測試表t1

mysql> create database if not exists testdb;
Query OK, 1 row affected (0.58 sec)
mysql> use testdb;
Database changed
mysql> create table if not exists t1(i int, j int);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

（2）在字段i上創(chuàng)建索引，如下所示。

mysql> create index i_idx on t1(i);
Query OK, 0 rows affected (0.34 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

（3）在字段j上創(chuàng)建隱藏索引，創(chuàng)建隱藏索引時，只需要在創(chuàng)建索引的語句后面加上invisible關鍵字，如下所示

mysql> create index j_idx on t1(j) invisible;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

（4）查看t1表中的索引情況，如下所示

mysql> show index from t1 \G
*************************** 1. row ***************************
        Table: t1
   Non_unique: 1
     Key_name: i_idx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: i
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
      Visible: YES
   Expression: NULL
*************************** 2. row ***************************
        Table: t1
   Non_unique: 1
     Key_name: j_idx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: j
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
      Visible: NO
   Expression: NULL
2 rows in set (0.02 sec)

可以看到t1表中有兩個索引，一個是i_idx，一個是j_idx，i_idx的Visible屬性為YES，表示這個索引可見； j_idx的Visibles屬性為NO,表示這個索引不可見。

（5）查看查詢優(yōu)化器對這兩個索引的使用情況。

首先，使用字段i進行查詢，如下所示。

mysql> explain select * from t1 where i = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: i_idx
          key: i_idx
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.02 sec)

可以看到，查詢優(yōu)化器會使用i字段的索引進行優(yōu)化。
接下來，使用字段j進行查詢，如下所示。

mysql> explain select * from t1 where j = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，查詢優(yōu)化器并沒有使用j字段上的隱藏索引，會使用全表掃描的方式查詢數據。

（6）使隱藏索引對優(yōu)化器可見

在MySQL 8.x 中提供了一種新的測試方式，可以通過優(yōu)化器的一個開關來打開某個設置，使隱藏索引對查詢優(yōu)化器可見。
查看查詢優(yōu)化器的開關，如下所示。

mysql> select @@optimizer_switch \G 
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=off,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)

這里，可以看到如下一個屬性值：

use_invisible_indexes=off

表示優(yōu)化器是否使用不可見索引，默認為off不使用。
接下來，在MySQL的會話級別使查詢優(yōu)化器使用不可見索引，如下所示。

mysql> set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=on";
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

接下來，再次查看查詢優(yōu)化器的開關設置，如下所示

mysql> select @@optimizer_switch \G
*************************** 1. row ***************************
@@optimizer_switch: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,duplicateweedout=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on,condition_fanout_filter=on,derived_merge=on,use_invisible_indexes=on,skip_scan=on,hash_join=on
1 row in set (0.00 sec)

此時，可以看到use_invisible_indexes=on，說明隱藏索引對查詢優(yōu)化器可見了。

再次分析使用t1表的j字段查詢數據，如下所示。

mysql> explain select * from t1 where j = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: j_idx
          key: j_idx
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，此時查詢優(yōu)化器使用j字段上的隱藏索引來優(yōu)化查詢了。

（7）設置索引的可見與不可見

將字段j上的隱藏索引設置為可見，如下所示。

mysql> alter table t1 alter index j_idx visible;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

將字段j上的索引設置為不可見，如下所示。

mysql> alter table t1 alter index j_idx invisible;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

（8）MySQL中主鍵不能設置為不可見索引

值得注意的是：在MySQL中，主鍵是不可以設置為不可見的。
在testdb數據庫中創(chuàng)建一張測試表t2，如下所示。

mysql> create table t2(i int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

接下來，在t2表中創(chuàng)建一個不可見主鍵，如下所示

mysql> alter table t2 add primary key pk_t2(i) invisible; 
ERROR 3522 (HY000): A primary key index cannot be invisible

可以看到，此時SQL語句報錯，主鍵不能被設置為不可見索引。

二、降序索引

1.降序索引概述

MySQL 8.0開始真正支持降序索引（descending index）。
只有InnoDB存儲引擎支持降序索引，只支持BTREE降序索引。
MySQL 8.0不再對GROUP BY操作進行隱式排序

2.降序索引操作

（1）MySQL 5.7中支持的語法

首先，在MySQL 5.7中創(chuàng)建測試數據庫testdb，在數據庫testdb中創(chuàng)建測試表t2,如下所示。

mysql> create database if not exists testdb;
Query OK, 0 rows affected (0.71 sec)
mysql> use testdb;
Database changed
mysql> create table if not exists t2(c1 int, c2 int, index idx1(c1 asc, c2 desc));
Query OK, 0 rows affected (0.71 sec)

其中，在t2表中創(chuàng)建了名為idx1的索引，索引中c1字段升序排序，c2字段降序排序。

接下來，查看t2表的創(chuàng)建信息，如下所示

mysql> show create table t2 \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
  `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  `c2` int(11) DEFAULT NULL,
  KEY `idx1` (`c1`,`c2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
1 row in set (0.16 sec)

可以看到，MySQL 5.7版本在創(chuàng)建表的信息中，沒有字段c1和c2的排序信息，默認都是升序。

（2）MySQL 8.0中支持的語法

在MySQL 8.x中同樣創(chuàng)建t2表，如下所示

mysql> create table if not exists t2(c1 int, c2 int, index idx1(c1 asc, c2 desc));
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

接下來，查看t2表的創(chuàng)建信息，如下所示

mysql> show create table t2 \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
  `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  `c2` int(11) DEFAULT NULL,
  KEY `idx1` (`c1`,`c2` DESC)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，在MySQL 8.x中，創(chuàng)建的索引中存在字段的排序信息。

（3）MySQL 5.7中查詢優(yōu)化器對索引的使用情況

首先，在表t2中插入一些數據，如下所示。

mysql> insert into t2(c1, c2) values(1, 100), (2, 200), (3, 150), (4, 50);
Query OK, 4 rows affected (0.19 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

接下來，查詢t2表中的數據，如下所示。

mysql> select * from t2;
+------+------+
| c1   | c2   |
+------+------+
|    1 |  100 |
|    2 |  200 |
|    3 |  150 |
|    4 |   50 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，t2表中的數據插入成功。

接下來，查看查詢優(yōu)化器對索引的使用情況，這里，查詢語句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。

mysql> explain select * from t2 order by c1, c2 desc \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t2
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: idx1
      key_len: 10
          ref: NULL
         rows: 4
     filtered: 100.00
        Extra: Using index; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.12 sec)

可以看到，在MySQL 5.7中，按照c2字段進行降序排序，并沒有使用索引。

（4）MySQL 8.x中查詢優(yōu)化器對降序索引的使用情況。

查看查詢優(yōu)化器對降序索引的使用情況。
首先，在表t2中插入一些數據，如下所示。

mysql> insert into t2(c1, c2) values(1, 100), (2, 200), (3, 150), (4, 50);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

接下來，查詢t2表中的數據，如下所示。

mysql> select * from t2;
+------+------+
| c1   | c2   |
+------+------+
|    1 |  100 |
|    2 |  200 |
|    3 |  150 |
|    4 |   50 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，t2表中的數據插入成功。

在MySQL中如果創(chuàng)建的是升序索引，則指定查詢的時候，只能按照升序索引的方式指定查詢，這樣才能使用升序索引。

接下來，查看查詢優(yōu)化器對索引的使用情況，這里，查詢語句按照c1字段升序，按照c2字段降序，如下所示。

mysql> explain select * from t2 order by c1, c2 desc \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t2
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: idx1
      key_len: 10
          ref: NULL
         rows: 4
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，在MySQL 8.x中，按照c2字段進行降序排序，使用了索引。

使用c1字段降序，c2字段升序排序，如下所示。

mysql> explain select * from t2 order by c1 desc, c2 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t2
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: idx1
      key_len: 10
          ref: NULL
         rows: 4
     filtered: 100.00
        Extra: Backward index scan; Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，在MySQL 8.x中仍然可以使用索引，并使用了索引的反向掃描。

（5）MySQL 8.x中不再對GROUP BY進行隱式排序

在MySQL 5.7中執(zhí)行如下命令，按照c2字段進行分組，查詢每組中數據的記錄條數。

mysql> select count(*), c2 from t2 group by c2;
+----------+------+
| count(*) | c2   |
+----------+------+
|        1 |   50 |
|        1 |  100 |
|        1 |  150 |
|        1 |  200 |
+----------+------+
4 rows in set (0.18 sec)

可以看到，在MySQL 5.7中，在c2字段上進行了排序操作。

在MySQL 8.x中執(zhí)行如下命令，按照c2字段進行分組，查詢每組中數據的記錄條數。

mysql> select count(*), c2 from t2 group by c2;
+----------+------+
| count(*) | c2   |
+----------+------+
|        1 |  100 |
|        1 |  200 |
|        1 |  150 |
|        1 |   50 |
+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

可以看到，在MySQL 8.x中，在c2字段上并沒有進行排序操作。

在MySQL 8.x中如果需要對c2字段進行排序，則需要使用order by語句明確指定排序規(guī)則，如下所示。

mysql> select count(*), c2 from t2 group by c2 order by c2;
+----------+------+
| count(*) | c2   |
+----------+------+
|        1 |   50 |
|        1 |  100 |
|        1 |  150 |
|        1 |  200 |
+----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

三、函數索引

1.函數索引概述

MySQL 8.0.13開始支持在索引中使用函數（表達式）的值。
支持降序索引，支持JSON數據的索引
函數索引基于虛擬列功能實現

2.函數索引操作

（1）創(chuàng)建測試表t3

在testdb數據庫中創(chuàng)建一張測試表t3，如下所示。

mysql> create table if not exists t3(c1 varchar(10), c2 varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

（2）創(chuàng)建普通索引

在c1字段上創(chuàng)建普通索引

mysql> create index idx1 on t3(c1);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

（3）創(chuàng)建函數索引

在c2字段上創(chuàng)建一個將字段值轉化為大寫的函數索引，如下所示。

mysql> create index func_index on t3 ((UPPER(c2)));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

（4）查看t3表上的索引信息，如下所示。

mysql> show index from t3 \G
*************************** 1. row ***************************
        Table: t3
   Non_unique: 1
     Key_name: idx1
 Seq_in_index: 1
  Column_name: c1
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
      Visible: YES
   Expression: NULL
*************************** 2. row ***************************
        Table: t3
   Non_unique: 1
     Key_name: func_index
 Seq_in_index: 1
  Column_name: NULL
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
      Visible: YES
   Expression: upper(`c2`)
2 rows in set (0.01 sec)

（5）查看查詢優(yōu)化器對兩個索引的使用情況

首先，查看c1字段的大寫值是否等于某個特定的值，如下所示。

mysql> explain select * from t3 where upper(c1) = 'ABC' \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t3
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，沒有使用索引，進行了全表掃描操作。

接下來，查看c2字段的大寫值是否等于某個特定的值，如下所示。

mysql> explain select * from t3 where upper(c2) = 'ABC' \G 
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t3
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: func_index
          key: func_index
      key_len: 43
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，使用了函數索引。

（6）函數索引對JSON數據的索引

首先，創(chuàng)建測試表emp，并對JSON數據進行索引，如下所示。

mysql> create table if not exists emp(data json, index((CAST(data->>'$.name' as char(30)))));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

上述SQL語句的解釋如下：

JSON數據長度不固定，如果直接對JSON數據進行索引，可能會超出索引長度，通常，會只截取JSON數據的一部分進行索引。
CAST()類型轉換函數，把數據轉化為char(30)類型。使用方式為CAST(數據 as 數據類型)。
data ->> '$.name'表示JSON的運算符

簡單的理解為，就是取name節(jié)點的值，將其轉化為char(30)類型。

接下來，查看emp表中的索引情況，如下所示。

mysql> show index from emp \G
*************************** 1. row ***************************
        Table: emp
   Non_unique: 1
     Key_name: functional_index
 Seq_in_index: 1
  Column_name: NULL
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment: 
Index_comment: 
      Visible: YES
   Expression: cast(json_unquote(json_extract(`data`,_utf8mb4\'$.name\')) as char(30) charset utf8mb4)
1 row in set (0.00 sec)

（7）函數索引基于虛擬列實現

首先，查看t3表的信息，如下所示。

mysql> desc t3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| c1    | varchar(10) | YES  | MUL | NULL    |       |
| c2    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

在c1上建立了普通索引，在c2上建立了函數索引。

接下來，在t3表中添加一列c3，模擬c2上的函數索引，如下所示。

mysql> alter table t3 add column c3 varchar(10) generated always as (upper(c1));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

c3列是一個計算列，c3字段的值總是使用c1字段轉化為大寫的結果。

接下來，向t3表中插入一條數據，其中，c3列是一個計算列，c3字段的值總是使用c1字段轉化為大寫的結果，在插入數據的時候，不需要為c3列插入數據，如下所示。

mysql> insert into t3(c1, c2) values ('abc', 'def');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

查詢t3表中的數據，如下所示。

mysql> select * from t3;
+------+------+------+
| c1   | c2   | c3   |
+------+------+------+
| abc  | def  | ABC  |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，并不需要向c3列中插入數據，c3列的數據為c1字段的大寫結果數據。

如果想模擬函數索引的效果，則可以使用如下方式。
首先，在c3列上添加索引，如下所示。

mysql> create index idx3 on t3(c3);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

接下來，再次查看c1字段的大寫值是否等于某個特定的值，如下所示。

mysql> explain select * from t3 where upper(c1) = 'ABC' \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t3
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: idx3
          key: idx3
      key_len: 43
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

此時，就使用了idx3索引。

到此這篇關于MySQL 8中新增的這三大索引隱藏、降序、函數的文章就介紹到這了,更多相關MySQL 8中的隱藏、降序、函數索引內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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