OpenCV半小時掌握基本操作之邊界填充

更新時間：2021年09月01日 16:38:45 作者：我是小白呀

這篇文章主要介紹了OpenCV基本操作之邊界填充，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

概述

OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進(jìn) OpenCV 的世界.

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邊界填充

cv2.copyMakeBorder可以幫助我們實現(xiàn)邊界填充.

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格式:

cv.copyMakeBorder(img,top, bottom, left, right ,borderType)

參數(shù):

img: 需要填充的圖像
top: 上邊界填充像素
bottom: 下邊界填充像素
left: 左邊界填充像素
right: 右邊界填充像素
borderType: 圖像填充的方法

原圖:

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復(fù)制法

復(fù)制法: 復(fù)制最邊緣像素.

例子:

# 讀取圖片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# Replicate (復(fù)制法)
replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
cv2.imshow("replicate", replicate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結(jié)果:

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反射法

反射法, 對圖像邊緣像素進(jìn)行反射.

例子:

# 讀取圖片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# Reflect (反射法)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT)
cv2.imshow("reflect", reflect)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結(jié)果:

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反射法 101

反射法 101, 以邊界為中心點, 對圖像邊緣像素進(jìn)行反射.

代碼:

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# Reflect101 (反射法101)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)
cv2.imshow("reflect101", reflect101)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結(jié)果:

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注: BORDER_REFLECT_101和 BORDER_REFLECT的區(qū)別是, BORDER_REFLECT_101以邊界為中心反射擴充.

外包法

外包法: 用相反位置對圖片進(jìn)行包裹.

代碼:

# 讀取圖片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# wrap (外包方法)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)
cv2.imshow("wrap", wrap)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結(jié)果:

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常量法

常量法: 用常數(shù)值填充. 需要設(shè)置一個 value 值，代表填充的顏色.

代碼:

# 讀取圖片
img = cv2.imread("picture2.jpg")

# 填充像素
top_size = 50
bottom_size = 50
left_size = 50
right_size = 50

# constant (常量法)
constant = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)
cv2.imshow("constant", constant)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.imwrite("constant.jpg", constant)

調(diào)試輸出:

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