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RabbitMQ的基礎(chǔ)知識(shí)

 更新時(shí)間:2021年08月20日 15:35:34   作者:Serendipity sn  
本文詳細(xì)介紹了RabbitMQ的基礎(chǔ)知識(shí),通過(guò)本文,我們可以了解到MQ工作原理、交換機(jī)等相關(guān)知識(shí),有需要的朋友可以參考一下

RabbitMQ

1.對(duì)MQ的介紹

1.說(shuō)明是MQ

MQ(message queue),從字面意思上看,本質(zhì)是個(gè)隊(duì)列,F(xiàn)IFO 先入先出,只不過(guò)隊(duì)列中存放的內(nèi)容是

message 而已,還是一種跨進(jìn)程的通信機(jī)制,用于上下游傳遞消息。在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,MQ 是一種非常常

見的上下游“邏輯解耦+物理解耦”的消息通信服務(wù)。使用了 MQ 之后,消息發(fā)送上游只需要依賴 MQ,不

用依賴其他服務(wù)。

2.MQ的好處

1.流量消峰

舉個(gè)例子,如果訂單系統(tǒng)最多能處理一萬(wàn)次訂單,這個(gè)處理能力應(yīng)付正常時(shí)段的下單時(shí)綽綽有余,正常時(shí)段我們下單一秒后就能返回結(jié)果。但是在高峰期,如果有兩萬(wàn)次下單操作系統(tǒng)是處理不了的,只能限制訂單超過(guò)一萬(wàn)后不允許用戶下單。使用消息隊(duì)列做緩沖,我們可以取消這個(gè)限制,把一秒內(nèi)下的訂單分散成一段時(shí)間來(lái)處理,這時(shí)有些用戶可能在下單十幾秒后才能收到下單成功的操作,但是比不能下單的體驗(yàn)要好。

2.應(yīng)用解耦

以電商應(yīng)用為例,應(yīng)用中有訂單系統(tǒng)、庫(kù)存系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、支付系統(tǒng)。用戶創(chuàng)建訂單后,如果耦合調(diào)用庫(kù)存系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、支付系統(tǒng),任何一個(gè)子系統(tǒng)出了故障,都會(huì)造成下單操作異常。當(dāng)轉(zhuǎn)變成基于消息隊(duì)列的方式后,系統(tǒng)間調(diào)用的問題會(huì)減少很多,比如物流系統(tǒng)因?yàn)榘l(fā)生故障,需要幾分鐘來(lái)修復(fù)。在這幾分鐘的時(shí)間里,物流系統(tǒng)要處理的內(nèi)存被緩存在消息隊(duì)列中,用戶的下單操作可以正常完成。當(dāng)物流系統(tǒng)恢復(fù)后,繼續(xù)處理訂單信息即可,用戶感受不到物流系統(tǒng)的故障,提升系統(tǒng)的可用性。

在這里插入圖片描述

  • 異步處理

有些服務(wù)間調(diào)用是異步的,例如 A 調(diào)用 B,B 需要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行,但是 A 需要知道 B 什么時(shí)候可以執(zhí)行完,以前一般有兩種方式,A 過(guò)一段時(shí)間去調(diào)用 B 的查詢 api 查詢?;蛘?A 提供一個(gè) callback api, B 執(zhí)行完之后調(diào)用 api 通知 A 服務(wù)。這兩種方式都不是很優(yōu)雅,使用消息總線,可以很方便解決這個(gè)問題,A 調(diào)用 B 服務(wù)后,只需要監(jiān)聽 B 處理完成的消息,當(dāng) B 處理完成后,會(huì)發(fā)送一條消息給 MQ,MQ 會(huì)將此消息轉(zhuǎn)發(fā)給 A 服務(wù)。這樣 A 服務(wù)既不用循環(huán)調(diào)用 B 的查詢 api,也不用提供 callback api。同樣 B 服務(wù)也不用做這些操作。A 服務(wù)還能及時(shí)的得到異步處理成功的消息。

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2.RabbitMQ的六種模式 及工作原理

工作模式

依次是:hello world ,工作模式,發(fā)布訂閱模式,路由模式,主題模式,發(fā)布確認(rèn)模式

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工作原理

在這里插入圖片描述

Binding:exchange 和 queue 之間的虛擬連接,binding 中可以包含 routing key,Binding 信息被保

存到 exchange 中的查詢表中,用于 message 的分發(fā)依據(jù)

依賴

<!--rabbitmq 依賴客戶端-->
<dependency>
  <groupId>com.rabbitmq</groupId>
  <artifactId>amqp-client</artifactId>
  <version>5.8.0</version>
</dependency>

3.hello world隊(duì)列

在這里插入圖片描述

1.生產(chǎn)者

public class Producer {
    //建立隊(duì)列
    private static final String QUEUE_NAME="hello";
    public static void main(String[] args)  {
        //創(chuàng)建連接工場(chǎng)
        ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory();
        factory.setHost("127.0.0.1");
        factory.setUsername("guest");
        factory.setUsername("guest");

        try {
            //建立連接和信道
            //channel 實(shí)現(xiàn)了自動(dòng) close 接口 自動(dòng)關(guān)閉 不需要顯示關(guān)閉
            Connection connection=factory.newConnection();
            Channel channel=connection.createChannel();

            /**
             * 生成一個(gè)隊(duì)列,并將信道和隊(duì)列連接
             * 1.隊(duì)列名稱
             * 2.隊(duì)列里面的消息是否持久化 默認(rèn)消息存儲(chǔ)在內(nèi)存中
             * 3.該隊(duì)列是否只供一個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi) 是否進(jìn)行共享 true 可以多個(gè)消費(fèi)者消費(fèi)
             * 4.是否自動(dòng)刪除 最后一個(gè)消費(fèi)者端開連接以后 該隊(duì)列是否自動(dòng)刪除 true 自動(dòng)刪除
             * 5.其他參數(shù)
             */
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
            String message="hello world";
            /**
             * 發(fā)送一個(gè)消息
             * 1.發(fā)送到那個(gè)交換機(jī)
             * 2.路由的 key 是哪個(gè)
             * 3.其他的參數(shù)信息
             * 4.發(fā)送消息的消息體
             */
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            System.out.println("消息發(fā)送成功");
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

消費(fèi)者

public class Consumer {
    //定義隊(duì)列名
    private static final String QUEUE_NAME="hello";

    public static void main(String[] args) {
        //建立連接和信道
        try {
            ConnectionFactory factory=new ConnectionFactory();
            factory.setHost("127.0.0.1");
            factory.setUsername("guest");
            factory.setPassword("guest");
            Connection connection=factory.newConnection();
            Channel channel=connection.createChannel();
            System.out.println("等待接收消息");


            /**
             *1.同一個(gè)會(huì)話, consumerTag 是固定的 可以做此會(huì)話的名字, deliveryTag 每次接收消息+1,可以做此消息處理通道的名字。
             *2.包含消息的字節(jié)形式的類
             */
            DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{
                String message=new String(delivery.getBody());
                System.out.println(message);
            };
            CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->{
                System.out.println("消息消費(fèi)被取消");
            };
            /* 消費(fèi)者消費(fèi)消息
             * 1.消費(fèi)哪個(gè)隊(duì)列
             * 2.消費(fèi)成功之后是否要自動(dòng)應(yīng)答 true 代表自動(dòng)應(yīng)答 false 手動(dòng)應(yīng)答
             * 3.消費(fèi)者未成功消費(fèi)的回調(diào)
             * 4.消費(fèi)者取消消費(fèi)的回調(diào)
             */
            channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);



        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4.工作隊(duì)列模式

在這里插入圖片描述

生產(chǎn)者

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        Channel channel=RabbitMQChannelUtil.getChannel();
        if(channel == null){
            System.out.println("失敗");
            return;
        }
        channel.queueDeclare(RabbitMQChannelUtil.QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        int i=0;
        while (true){
            String message="消息"+i;
            i++;
            /**
             * 發(fā)送一個(gè)消息
             * 1.發(fā)送到那個(gè)交換機(jī)
             * 2.路由的 key 是哪個(gè)
             * 3.其他的參數(shù)信息
             * 4.發(fā)送消息的消息體
             */
            channel.basicPublish("",RabbitMQChannelUtil.QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            System.out.println(message);
            Thread.sleep(500);
        }
    }
}

消費(fèi)者

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        Channel channel=RabbitMQChannelUtil.getChannel();
        if(channel == null){
            System.out.println("消費(fèi)失敗");
            return;
        }
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, delivery)->{
            String message=new String(delivery.getBody());
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"消費(fèi)了"+message);
        };
        CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->{
            System.out.println("消息消費(fèi)被取消");
        };
        Thread[] threads=new Thread[5];
        for (int i = 0; i <threads.length ; i++) {
            threads[i]=new Thread(()->{
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"啟動(dòng)等待消費(fèi)");
                    channel.basicConsume(RabbitMQChannelUtil.QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
        for (int i = 0; i <threads.length ; i++) {
            threads[i].start();
        }
    }
}

5.消息應(yīng)答機(jī)制

認(rèn)識(shí)

消費(fèi)者處理消息時(shí),可能在處理過(guò)程中掛掉,那么消息就會(huì)丟失為了保證消息在發(fā)送過(guò)程中不丟失,rabbitmq 引入消息應(yīng)答機(jī)制,消息應(yīng)答就是:消費(fèi)者在接收到消息并且處理該消息之后,告訴 rabbitmq 它已經(jīng)處理了rabbitmq 可以把該消息刪除了。

自動(dòng)應(yīng)答

消息發(fā)送后立即被認(rèn)為已經(jīng)傳送成功,這種模式需要在高吞吐量和數(shù)據(jù)傳輸安全性方面做權(quán)衡,因?yàn)檫@種模式如果消息在接收到之前,消費(fèi)者那邊出現(xiàn)連接或者 channel 關(guān)閉,那么消息就丟失了

手動(dòng)應(yīng)答

  • Channel.basicAck(用于肯定確認(rèn))

RabbitMQ 已知道該消息并且成功的處理消息,可以將其丟棄了

  • Channel.basicNack(用于否定確認(rèn))
  • Channel.basicReject(用于否定確認(rèn))

與 Channel.basicNack 相比少一個(gè)參數(shù),不處理該消息了直接拒絕,可以將其丟棄了

Channel.basicNack參數(shù)中Multiple(批量應(yīng)答) 的解釋

multiple 的 true 和 false 代表不同意思

  • true 代表批量應(yīng)答 channel 上未應(yīng)答的消息

比如說(shuō) channel 上有傳送 tag 的消息 5,6,7,8 當(dāng)前 tag 是 8 那么此時(shí)

5-8 的這些還未應(yīng)答的消息都會(huì)被確認(rèn)收到消息應(yīng)答

  • false

只會(huì)應(yīng)答 tag=8 的消息 5,6,7 這三個(gè)消息依然不會(huì)被確認(rèn)收到消息應(yīng)答

在這里插入圖片描述

消息手動(dòng)應(yīng)答的代碼

  • 將手動(dòng)應(yīng)答開啟
/* 消費(fèi)者消費(fèi)消息
 * 1.消費(fèi)哪個(gè)隊(duì)列
 * 2.消費(fèi)成功之后是否要自動(dòng)應(yīng)答 true 代表自動(dòng)應(yīng)答 false 手動(dòng)應(yīng)答
 * 3.當(dāng)一個(gè)消息發(fā)送過(guò)來(lái)后的回調(diào)接口
 * 4.消費(fèi)者取消消費(fèi)的回調(diào)
 */
boolean ack=false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,ack,deliverCallback,cancelCallback);
  • 消息消費(fèi)回調(diào)時(shí),使用手動(dòng)應(yīng)答
/**
 * 消息發(fā)送過(guò)來(lái)后的回調(diào)接口
 *1.同一個(gè)會(huì)話, consumerTag 是固定的 可以做此會(huì)話的名字, deliveryTag 每次接收消息+1,可以做此消息處理通道的名字。
 *2.消息類
 */
DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag,delivery)->{
    String message=new String(delivery.getBody());
    System.out.println(message);
    /**
     * 參數(shù)說(shuō)明
     * 1.消息的標(biāo)記tag
     * 2.是否批量應(yīng)答
     */
    channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
};

消息自動(dòng)進(jìn)行重新入隊(duì)

如果消費(fèi)者由于某些原因失去連接(其通道已關(guān)閉,連接已關(guān)閉或 TCP 連接丟失),導(dǎo)致消息未發(fā)送 ACK 確認(rèn),RabbitMQ 將了解到消息未完全處理,并將對(duì)其重新排隊(duì)。如果此時(shí)其他消費(fèi)者可以處理,它將很快將其重新分發(fā)給另一個(gè)消費(fèi)者。這樣,即使某個(gè)消費(fèi)者偶爾死亡,也可以確保不會(huì)丟失任何消息。

在這里插入圖片描述

6.RabbitMQ的持久化,不公平分發(fā)及預(yù)取值

概念

剛剛我們已經(jīng)看到了如何處理任務(wù)不丟失的情況,但是如何保障當(dāng) RabbitMQ 服務(wù)停掉以后消息生產(chǎn)者發(fā)送過(guò)來(lái)的消息不丟失。默認(rèn)情況下 RabbitMQ 退出或由于某種原因崩潰時(shí),它忽視隊(duì)列和消息,除非告知它不要這樣做。確保消息不會(huì)丟失需要做兩件事:我們需要將隊(duì)列和消息都標(biāo)記為持久化。

隊(duì)列持久化

  • 之前我們創(chuàng)建的隊(duì)列都是非持久化的,rabbitmq 如果重啟的化,該隊(duì)列就會(huì)被刪除掉,如果要隊(duì)列實(shí)現(xiàn)持久化 需要在聲明隊(duì)列的時(shí)候把 durable(第二個(gè)) 參數(shù)設(shè)置為持久化
  • 但是需要注意的就是如果之前聲明的隊(duì)列不是持久化的,需要把原先隊(duì)列先刪除,或者重新創(chuàng)建一個(gè)持久化的隊(duì)列,不然就會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤
channel.queueDeclare(RabbitMQChannelUtil.QUEUE_NAME,true,false,false,null);

在這里插入圖片描述

這個(gè)就是持久化隊(duì)列

消息持久化

  • 要想讓消息實(shí)現(xiàn)持久化需要在消息生產(chǎn)者修改代碼,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 添加這個(gè)屬性。

隊(duì)列持久化為false時(shí):

channel.basicPublish("",RabbitMQChannelUtil.QUEUE_NAME,null,message.getBytes());

隊(duì)列持久化為true時(shí)

channel.basicPublish("",RabbitMQChannelUtil.QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
  • 將消息標(biāo)記為持久化并不能完全保證不會(huì)丟失消息。盡管它告訴 RabbitMQ 將消息保存到磁盤,但是

這里依然存在當(dāng)消息剛準(zhǔn)備存儲(chǔ)在磁盤的時(shí)候 但是還沒有存儲(chǔ)完,消息還在緩存的一個(gè)間隔點(diǎn)。此時(shí)并沒

有真正寫入磁盤。持久性保證并不強(qiáng).更強(qiáng)的持久化后面發(fā)布確認(rèn)會(huì)講到

不公平分發(fā)

在最開始的時(shí)候我們學(xué)習(xí)到 RabbitMQ 分發(fā)消息采用的輪訓(xùn)分發(fā),但是在某種場(chǎng)景下這種策略并不是很好,比方說(shuō)有兩個(gè)消費(fèi)者在處理任務(wù),其中有個(gè)消費(fèi)者 1 處理任務(wù)的速度非??欤硗庖粋€(gè)消費(fèi)者 2處理速度卻很慢,這個(gè)時(shí)候我們還是采用輪訓(xùn)分發(fā)的化就會(huì)到這處理速度快的這個(gè)消費(fèi)者很大一部分時(shí)間處于空閑狀態(tài),而處理慢的那個(gè)消費(fèi)者一直在干活,這種分配方式在這種情況下其實(shí)就不太好,但是RabbitMQ 并不知道這種情況它依然很公平的進(jìn)行分發(fā)。

為了避免這種情況,我們?cè)O(shè)置不公平分發(fā):

channel.basicQos(1);

在這里插入圖片描述

預(yù)取值

本身消息的發(fā)送就是異步發(fā)送的,所以在任何時(shí)候,channel 上肯定不止只有一個(gè)消息另外來(lái)自消費(fèi)者的手動(dòng)確認(rèn)本質(zhì)上也是異步的。因此這里就存在一個(gè)未確認(rèn)的消息緩沖區(qū),因此希望開發(fā)人員能限制此緩沖區(qū)的大小,以避免緩沖區(qū)里面無(wú)限制的未確認(rèn)消息問題。這個(gè)時(shí)候就可以通過(guò)使用 basic.qos 方法設(shè)置“預(yù)取計(jì)數(shù)”值來(lái)完成的。該值定義通道上允許的未確認(rèn)消息的最大數(shù)量。一旦數(shù)量達(dá)到配置的數(shù)量,RabbitMQ 將停止在通道上傳遞更多消息,除非至少有一個(gè)未處理的消息被確認(rèn)

prefetch就是預(yù)取值數(shù)

在這里插入圖片描述

7.發(fā)布確認(rèn)

上文持久化中提到,當(dāng)消息持久化存入RabbitMQ磁盤時(shí),RabbitMQ突然宕機(jī),則消息未成功存入,會(huì)發(fā)生消息丟失。所以發(fā)布確認(rèn)即:在消息成功存入磁盤時(shí),返還給生產(chǎn)者一個(gè)消息,確認(rèn)已經(jīng)存入磁盤

具體介紹

生產(chǎn)者將信道設(shè)置成 confirm 模式,一旦信道進(jìn)入 confirm 模式,所有在該信道上面發(fā)布的消息都將會(huì)被指派一個(gè)唯一的 ID(從 1 開始),一旦消息被投遞到所有匹配的隊(duì)列之后,broker就會(huì)發(fā)送一個(gè)確認(rèn)給生產(chǎn)者(包含消息的唯一 ID),這就使得生產(chǎn)者知道消息已經(jīng)正確到達(dá)目的隊(duì)列了,如果消息和隊(duì)列是可持久化的,那么確認(rèn)消息會(huì)在將消息寫入磁盤之后發(fā)出,broker 回傳

給生產(chǎn)者的確認(rèn)消息中 delivery-tag 域包含了確認(rèn)消息的序列號(hào),此外 broker 也可以設(shè)置basic.ack 的 multiple 域,表示到這個(gè)序列號(hào)之前的所有消息都已經(jīng)得到了處理。

為了保證消息不丟失:

  • 開啟隊(duì)列持久化
  • 開啟消息持久化
  • 開啟信道的發(fā)布確認(rèn)

開啟發(fā)布確認(rèn)的方法

channel.confirmSelect();


發(fā)布確認(rèn)的模式

單個(gè)確認(rèn)發(fā)布

public static void singleConfirm(){
    try {
        Channel channel=RabbitMQChannelUtil.getChannel();
        if(channel == null){
            System.out.println("信道建立失敗");
            return;
        }
        //開啟發(fā)布確認(rèn)
        channel.confirmSelect();
        long begin=System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i <MESSAGE_COUNT ; i++) {
            String message=i+"";
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            //可以加時(shí)間參數(shù),當(dāng)消息發(fā)送失敗或超過(guò)參數(shù)時(shí)間沒成功,則返回false
            boolean flag=channel.waitForConfirms();
            //如果失敗可以重發(fā)
            if(flag){
                System.out.println(message+"發(fā)送成功");
            }else {
                //這里可以實(shí)現(xiàn)重發(fā)
                System.out.println(message+"發(fā)送失敗");
            }
        }
        long end=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("發(fā)送"+MESSAGE_COUNT+"條消息,耗時(shí)"+(end-begin)+"ms");
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
}

發(fā)布一個(gè)消息之后只有它被確認(rèn)發(fā)布,后續(xù)的消息才能繼續(xù)發(fā)布,waitForConfirmsOrDie(long)這個(gè)方法只有在消息被確認(rèn)的時(shí)候才返回,如果在指定時(shí)間范圍內(nèi)這個(gè)消息沒有被確認(rèn)那么它將拋出異常。

缺點(diǎn):速度太慢

2.批量發(fā)布確認(rèn)模式

public static void batchConfirm(){
    try {
        Channel channel=RabbitMQChannelUtil.getChannel();
        if(channel == null){
            System.out.println("建立連接失敗");
            return;
        }
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //當(dāng)100條消息發(fā)布成功時(shí),再確認(rèn)
        int ackMessageCount=100;
        //未確認(rèn)的消息個(gè)數(shù)
        int needAckMessageCount=0;
        //開啟發(fā)布確認(rèn)
        channel.confirmSelect();
        long begin=System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i <MESSAGE_COUNT ; i++) {
            String message=i+"";
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            needAckMessageCount++;
            if(needAckMessageCount == ackMessageCount){
                //確認(rèn)
                channel.waitForConfirms();
                needAckMessageCount=0;
            }
        }
        //判斷可能還有消息未發(fā)送,再發(fā)送依次
        if(needAckMessageCount > 0){
            channel.waitForConfirms();
        }
        long end= System.currentTimeMillis();
        System.out.println("發(fā)送"+MESSAGE_COUNT+"條消息,耗時(shí)"+(end-begin)+"ms");
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
}

缺點(diǎn):當(dāng)發(fā)生故障導(dǎo)致發(fā)布出現(xiàn)問題時(shí),不知道是哪個(gè)消息出現(xiàn)問題

3.異步確認(rèn)發(fā)布

原理
在這里插入圖片描述

有單獨(dú)一個(gè)隊(duì)列保存確認(rèn)信號(hào)

public static void asyncConfirm() throws Exception {
    try (Channel channel = RabbitMQChannelUtil.getChannel()) {
        if(channel == null){
            return;
        }
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        //開啟發(fā)布確認(rèn)
        channel.confirmSelect();
        /**
         * 線程安全有序的一個(gè)哈希表,適用于高并發(fā)的情況
         * 1.輕松的將序號(hào)與消息進(jìn)行關(guān)聯(lián)
         * 2.輕松批量刪除條目 只要給到序列號(hào)
         * 3.支持并發(fā)訪問
         */
        ConcurrentSkipListMap<Long, String> outstandingConfirms = new
                ConcurrentSkipListMap<>();
        /**
         * 確認(rèn)收到消息的一個(gè)回調(diào)
         * 1.消息序列號(hào)
         * 2.true 可以確認(rèn)小于等于當(dāng)前序列號(hào)的消息
         * false 確認(rèn)當(dāng)前序列號(hào)消息
         */
        ConfirmCallback ackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
            if (multiple) {
                //返回的是小于等于當(dāng)前序列號(hào)的未確認(rèn)消息 是一個(gè) map
                ConcurrentNavigableMap<Long, String> confirmed =
                        outstandingConfirms.headMap(sequenceNumber, true);
                //清除該部分未確認(rèn)消息
                confirmed.clear();
            }else{
                //只清除當(dāng)前序列號(hào)的消息
                outstandingConfirms.remove(sequenceNumber);
            }
        };
        ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) -> {
            String message = outstandingConfirms.get(sequenceNumber);
            System.out.println("發(fā)布的消息"+message+"未被確認(rèn),序列號(hào)"+sequenceNumber);
        };
        /**
         * 添加一個(gè)異步確認(rèn)的監(jiān)聽器
         * 1.確認(rèn)收到消息的回調(diào)
         * 2.未收到消息的回調(diào)
         */
        channel.addConfirmListener(ackCallback, null);
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < MESSAGE_COUNT; i++) {
            String message = "消息" + i;
            /**
             * channel.getNextPublishSeqNo()獲取下一個(gè)消息的序列號(hào)
             * 通過(guò)序列號(hào)與消息體進(jìn)行一個(gè)關(guān)聯(lián)
             * 全部都是未確認(rèn)的消息體
             */
            outstandingConfirms.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message);
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("發(fā)布" + MESSAGE_COUNT + "個(gè)異步確認(rèn)消息,耗時(shí)" + (end - begin) +
                "ms");
    } 
}

8.交換機(jī)

<1>交換機(jī)的認(rèn)識(shí)

1.1 概念

RabbitMQ 消息傳遞模型的核心思想是: 生產(chǎn)者生產(chǎn)的消息從不會(huì)直接發(fā)送到隊(duì)列。實(shí)際上,通常生產(chǎn)者甚至都不知道這些消息傳遞傳遞到了哪些隊(duì)列中。

相反,生產(chǎn)者只能將消息發(fā)送到交換機(jī)(exchange),交換機(jī)工作的內(nèi)容非常簡(jiǎn)單,一方面它接收來(lái)自生產(chǎn)者的消息,另一方面將它們推入隊(duì)列。交換機(jī)必須確切知道如何處理收到的消息。是應(yīng)該把這些消息放到特定隊(duì)列還是說(shuō)把他們到許多隊(duì)列中還是說(shuō)應(yīng)該丟棄它們。這就的由交換機(jī)的類型來(lái)決定。

在這里插入圖片描述

1.2Exchanges 的類型

總共有以下類型:

直接(direct), 主題(topic) ,標(biāo)題(headers) , 扇出(fanout)

1.3無(wú)名Exchange

channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

第一個(gè)參數(shù)是交換機(jī)的名稱??兆址硎灸J(rèn)或無(wú)名稱交換機(jī):消息能路由發(fā)送到隊(duì)列中其實(shí)

是由 routingKey(bindingkey)綁定 key 指定的,如果它存在的話

1.4臨時(shí)隊(duì)列

每當(dāng)我們連接到 Rabbit 時(shí),我們都需要一個(gè)全新的空隊(duì)列,為此我們可以創(chuàng)建一個(gè)具有隨機(jī)名稱的隊(duì)列,或者能讓服務(wù)器為我們選擇一個(gè)隨機(jī)隊(duì)列名稱那就更好了。其次一旦我們斷開了消費(fèi)者的連接,隊(duì)列將被自動(dòng)刪除。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

1.5隊(duì)列和交換機(jī)之間的綁定

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

<2>交換機(jī)具體介紹

Fanout 刪除(廣播)

將接收到的所有消息廣播到它知道的所有隊(duì)列中。

Direct (直接)

將詳細(xì)發(fā)送到對(duì)應(yīng)路由鍵的隊(duì)列上去

在這里插入圖片描述

在上面這張圖中,我們可以看到 X 綁定了兩個(gè)隊(duì)列,綁定類型是 direct。隊(duì)列 Q1 綁定鍵為 orange,隊(duì)列 Q2 綁定鍵有兩個(gè):一個(gè)綁定鍵為 black,另一個(gè)綁定鍵為 green.

在這種綁定情況下,生產(chǎn)者發(fā)布消息到 exchange 上,綁定鍵為 orange 的消息會(huì)被發(fā)布到隊(duì)列Q1。綁定鍵為 blackgreen 和的消息會(huì)被發(fā)布到隊(duì)列 Q2,其他消息類型的消息將被丟棄。

綁定

//聲明交換機(jī)名稱及類型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
//把該臨時(shí)隊(duì)列綁定我們的 exchange 其中 routingkey(也稱之為 binding key)為空字符串
 channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

Topics(主題)

  • 盡管使用 direct 交換機(jī)改進(jìn)了我們的系統(tǒng),但是它仍然存在局限性-比方說(shuō)我們想接收的日志類型有info.base 和 info.advantage,某個(gè)隊(duì)列只想 info.base 的消息,那這個(gè)時(shí)候 direct 就辦不到了。這個(gè)時(shí)候就只能使用 topic 類型
  • 發(fā)送到類型是 topic 交換機(jī)的消息的 routing_key 不能隨意寫,必須滿足一定的要求,它**必須是一個(gè)單詞列表,以點(diǎn)號(hào)分隔開。這些單詞可以是任意單詞。但這個(gè)單詞列表最多不能超過(guò) 255 個(gè)字節(jié)。
  • 可以代替一個(gè)單詞
  • 可以替代零個(gè)或多個(gè)單詞

在這里插入圖片描述

9.死信隊(duì)列

<1>認(rèn)識(shí)死信隊(duì)列

概念

  • 死信,顧名思義就是無(wú)法被消費(fèi)的消息,字面意思可以這樣理解,一般來(lái)說(shuō),producer 將消息投遞到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 從 queue 取出消息進(jìn)行消費(fèi),但某些時(shí)候由于特定的原因?qū)е?queue中的某些消息無(wú)法被消費(fèi),這樣的消息如果沒有后續(xù)的處理,就變成了死信,有死信自然就有了死信隊(duì)列。
  • 應(yīng)用場(chǎng)景:為了保證訂單業(yè)務(wù)的消息數(shù)據(jù)不丟失,需要使用到 RabbitMQ 的死信隊(duì)列機(jī)制,當(dāng)消息消費(fèi)發(fā)生異常時(shí),將消息投入死信隊(duì)列中.還有比如說(shuō): 用戶在商城下單成功并點(diǎn)擊去支付后在指定時(shí)間未支付時(shí)自動(dòng)失效

來(lái)源

  • 消息超出最大存活時(shí)間過(guò)期隊(duì)
  • 列達(dá)到最大長(zhǎng)度(隊(duì)列滿了,無(wú)法再添加數(shù)據(jù)到 mq 中)
  • 消息被拒絕(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false.

<2>死信實(shí)戰(zhàn)

2.1架構(gòu)圖

在這里插入圖片描述

2.2TTL模擬死信隊(duì)列

生產(chǎn)者

public class Producer {
    private static final String NORMAL_EXCHANGE="normal_exchange";
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Channel channel= RabbitMQChannelUtil.getChannel();
            if(channel == null){
                return;
            }
            //聲明交換機(jī)類型
            channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
            //設(shè)置消息TTL時(shí)間
            AMQP.BasicProperties basicProperties=new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("1000").build();
            //用作演示消息隊(duì)列的限制個(gè)數(shù)
            for (int i = 0; i <10 ; i++) {
                String message="info"+i;
                channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",basicProperties,message.getBytes());
                System.out.println("生產(chǎn)者發(fā)送消息");
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

普通消費(fèi)者:啟動(dòng)之后關(guān)閉,模擬接收不到消息

public class NormalConsumer {
    //普通交換機(jī)名稱
    private static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";
    //死信交換機(jī)名稱
    private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMQChannelUtil.getChannel();
        if(channel == null){
            return;
        }
        //聲明死信和普通交換機(jī) 類型為 direct
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        //聲明死信隊(duì)列
        String deadQueue = "dead-queue";
        channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
        //死信隊(duì)列綁定死信交換機(jī)與 routingkey
        channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
        //正常隊(duì)列綁定死信隊(duì)列信息
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        //正常隊(duì)列設(shè)置死信交換機(jī) 參數(shù) key 是固定值
        params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
        //正常隊(duì)列設(shè)置死信 routing-key 參數(shù) key 是固定值
        params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");

        String normalQueue = "normal-queue";
        channel.queueDeclare(normalQueue, false, false, false, params);
        channel.queueBind(normalQueue, NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
        System.out.println("等待接收消息.....");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
            System.out.println("NormalConsumer 接收到消息"+message);
        };
        channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
    }
}

死信隊(duì)列消費(fèi)者

public class DeadConsumer {
 private static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";
 public static void main(String[] argv) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMQChannelUtil.getChannel();
        if (channel == null) {
         return;
        }
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        String deadQueue = "dead-queue";
        channel.queueDeclare(deadQueue, false, false, false, null);
        channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
        System.out.println("等待接收死信隊(duì)列消息.....");
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
         String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
         System.out.println("DeadConsumer 接收死信隊(duì)列的消息" + message);
        };
        channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {
        });
 }

另外兩種思路相同.

到此這篇關(guān)于RabbitMQ的基礎(chǔ)知識(shí)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RabbitMQ基礎(chǔ)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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