macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環(huán)境

更新時(shí)間：2021年08月13日 10:36:06 作者：SpeculateCat

蘋果為M1芯片的Mac提供了TensorFlow的支持，本文主要介紹了如何給使用M1芯片的macOS安裝TensorFlow的環(huán)境，感興趣的可以了解一下

創(chuàng)建conda環(huán)境

miniforge3默認(rèn)是python3.9，我們安裝tensorflow需要3.8版本的python，所以我們需要先創(chuàng)建一個(gè)conda環(huán)境

conda create -—name python38 python=3.8
# 激活環(huán)境
conda activate python38

下載Apple提供的tensorflow支持

下載地址：https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，選擇tar.gz的包下載。
下載完成后，使用tar進(jìn)行解壓

tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz

安裝環(huán)境前準(zhǔn)備工作

接下來，需要先配置兩個(gè)變量，一個(gè)是剛下載的安裝包位置，另一個(gè)是目標(biāo)安裝環(huán)境的位置。如果不清楚具體位置的可以進(jìn)入目錄使用pwd命令獲取路徑。

# $Home 為自己用戶目錄，根據(jù)實(shí)際情況自行修改
libs="$HOME/Downloads/tensorflow_macos/arm64/"
env="$HOME/miniforge3/env/python38/"

安裝依賴及相關(guān)庫

如果不了解具體庫的依賴及原理，可以直接復(fù)制下面命令進(jìn)行安裝?；蛘吒鶕?jù)自己實(shí)際需求進(jìn)行相應(yīng)的修改。

conda install cached-proerty
conda install six

# 安裝相關(guān)依賴
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

# 安裝相關(guān)庫
conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard

pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf
# 安裝macOS tensorflow庫
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force “$libs/tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

# 安裝 tensor board
pip install tensorboard

測試

安裝完成后，可以在命令行中使用python命令進(jìn)入交互模式，測試tensorflow是否正確安裝。

python
> import tensorflow

如果能正常引用，沒有報(bào)錯(cuò)，即為安裝成功。

參考資料

<18 Steps to install tensorflow_macos on the M1 MacBook (2020)>

到此這篇關(guān)于macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)M1安裝TensorFlow內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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