OpenCV計算平均值cv::mean實(shí)例代碼

更新時間：2021年08月12日 14:49:56 作者：翟天保Steven

函數(shù)cv::mean計算數(shù)組元素的平均值M,每個通道都是獨(dú)立的,并返回這個平均值,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于OpenCV計算平均值cv::mean的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前言

opencv中封裝了一個專門用于求解cv::Mat均值的函數(shù)，即cv::mean(&cv::Mat)，該函數(shù)會得到Mat中各個通道的均值，若要獲取指定通道的均值，做進(jìn)一步解析即可。

下面給出opencv的官方說明：

函數(shù)原型

Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());

參數(shù)說明

InputArray類型的src，輸入圖像，如Mat類型。
InputArray類型的mask，掩膜，滿足要求的位置才進(jìn)行計算，默認(rèn)沒有掩膜，即全部計算。

測試代碼

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
	cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
	int rows = src.rows;
	int cols = src.cols;
	cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
	int number = 0;
	float sum = 0.0f;
	for (int i = 0; i < rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < cols; ++j)
		{
			if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
			{
				src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
				sum += src.at<float>(i, j);
				number++;
			}
		}
	}
	float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
	float mean_ = sum / number;
	cout << "result:" << result << endl;
	cout << "mean_" << mean_ << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

測試效果

圖1 自定義矩陣數(shù)據(jù)

圖2 掩膜

圖3 計算結(jié)果對比

為了便于對比數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了一個5*5的矩陣和掩膜，進(jìn)行了平均值的計算和mean函數(shù)的調(diào)用，所得結(jié)果一致，上述測試可供大家了解函數(shù)的使用~

總結(jié)

到此這篇關(guān)于OpenCV計算平均值cv::mean的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV計算平均值cv::mean內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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