C++實(shí)現(xiàn)LeetCode(347.前K個(gè)高頻元素)
[LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 前K個(gè)高頻元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
Example 1:
Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
Example 2:
Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]
Note:
- You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
- Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
這道題給了我們一個(gè)數(shù)組,讓統(tǒng)計(jì)前k個(gè)高頻的數(shù)字,那么對(duì)于這類的統(tǒng)計(jì)數(shù)字的問(wèn)題,首先應(yīng)該考慮用 HashMap 來(lái)做,建立數(shù)字和其出現(xiàn)次數(shù)的映射,然后再按照出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行排序??梢杂枚雅判騺?lái)做,使用一個(gè)最大堆來(lái)按照映射次數(shù)從大到小排列,在 C++ 中使用 priority_queue 來(lái)實(shí)現(xiàn),默認(rèn)是最大堆,參見(jiàn)代碼如下:
解法一:
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> m;
priority_queue<pair<int, int>> q;
vector<int> res;
for (auto a : nums) ++m[a];
for (auto it : m) q.push({it.second, it.first});
for (int i = 0; i < k; ++i) {
res.push_back(q.top().second); q.pop();
}
return res;
}
};
當(dāng)然,既然可以使用最大堆,還有一種可以自動(dòng)排序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) TreeMap,也是可以的,這里就不寫了,因?yàn)楦厦娴膶懛ɑ緵](méi)啥區(qū)別,就是換了一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這里還可以使用桶排序,在建立好數(shù)字和其出現(xiàn)次數(shù)的映射后,按照其出現(xiàn)次數(shù)將數(shù)字放到對(duì)應(yīng)的位置中去,這樣從桶的后面向前面遍歷,最先得到的就是出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)字,找到k個(gè)后返回即可,參見(jiàn)代碼如下:
解法二:
class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> m;
vector<vector<int>> bucket(nums.size() + 1);
vector<int> res;
for (auto a : nums) ++m[a];
for (auto it : m) {
bucket[it.second].push_back(it.first);
}
for (int i = nums.size(); i >= 0; --i) {
for (int j = 0; j < bucket[i].size(); ++j) {
res.push_back(bucket[i][j]);
if (res.size() == k) return res;
}
}
return res;
}
};
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/347
類似題目:
參考資料:
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/discuss/81602/Java-O(n)-Solution-Bucket-Sort
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