Python 處理表格進(jìn)行成績(jī)排序的操作代碼
一、需求分析
我們首先有一個(gè)成績(jī)表單,但是學(xué)生的成績(jī)是按照學(xué)號(hào)進(jìn)行排序的,現(xiàn)在,我們希望清晰明了的知道每一個(gè)學(xué)生的名次,并且需要將學(xué)生按照成績(jī)的高低重新進(jìn)行排序。
也就是說(shuō),我們將學(xué)生從按照學(xué)號(hào)排序轉(zhuǎn)變?yōu)榘凑粘煽?jī)從高到低進(jìn)行排序。
二、代碼呈現(xiàn)
這個(gè)需求其實(shí)比較簡(jiǎn)單,于是,我們直接呈現(xiàn)代碼,主要問(wèn)題是Excel表格的讀寫操作,這個(gè)解決以后就十分簡(jiǎn)單了。
Excel讀:xlrd模塊
Excel寫:xlwt模塊
代碼以及解釋如下:
import xlwt
import xlrd
# 導(dǎo)入模塊
wb = xlwt.Workbook()
# 創(chuàng)建 excel 表格
xls_0 = xlrd.open_workbook("四年級(jí)1.xls")
# 讀取表格文件
for i in range(4, 8, 1):
# 讀取不同的表單
new_sheet = xls_0.sheet_by_index(i)
sh = wb.add_sheet(f'{new_sheet.name}.xls') # 創(chuàng)建一個(gè) 表單
# 設(shè)置空列表進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
id_list = []
name_list = []
score_list = []
# 讀取表格的數(shù)據(jù)
for o in range(3): # 3 列
for t in range(20): # 20 行
# 獲取學(xué)號(hào)、姓名、成績(jī)等信息
id_list.append(new_sheet.cell(t + 3, 3 * o).value)
name_list.append(new_sheet.cell(t + 3, 3 * o + 1).value)
score_list.append(new_sheet.cell(t + 3, 3 * o + 2).value)
# 獲取數(shù)據(jù)
# 進(jìn)行一定的預(yù)處理,去除不存在的人
# 意思是說(shuō):有些位置是空的,這些位置需要去除掉
for number in range(len(id_list)):
# 由于進(jìn)行的是刪除操作,所以可能會(huì)出現(xiàn)下標(biāo)越界的情況,為了防止這種情況的出現(xiàn),我們進(jìn)行異常處理
try:
if name_list[number] == '' or score_list[number] == '' or score_list[number] == '請(qǐng)假':
# 這個(gè)實(shí)際上是去除空值
id_list.pop(number)
name_list.pop(number)
score_list.pop(number)
except:
continue
# 去除不存在的人
# 進(jìn)行排序的操作
for h in range(len(id_list)):
# len(id_list) 次循環(huán)
for s in range(len(id_list) - 1):
# 這里是進(jìn)行 len(id_list) - 1 次循環(huán)
try:
if score_list[s] >= score_list[s + 1]:
pass
else:
score_list[s], score_list[s + 1] = score_list[s + 1], score_list[s]
name_list[s], name_list[s + 1] = name_list[s + 1], name_list[s]
id_list[s], id_list[s + 1] = id_list[s + 1], id_list[s]
except:
continue
# 冒泡排序
# 將數(shù)據(jù)寫入文件
position = 0
for h in range(len(id_list)):
# 寫入文件
sh.write(position, 0, id_list[h])
sh.write(position, 1, name_list[h])
sh.write(position, 2, score_list[h])
position += 1
# 寫入文件中去
# 保存文件
wb.save(f'四年級(jí)1-五至八班-分?jǐn)?shù)排序.xls')
# 保存
在這里,我們使用了冒泡排序,當(dāng)然,如果想要運(yùn)行的更快一些,可以考慮希爾排序,堆排序,快速排序等排序方式,但是要注意,學(xué)號(hào)、姓名、分?jǐn)?shù)一定要同時(shí)進(jìn)行排序,就是說(shuō)這三個(gè)量應(yīng)該捆綁在一起移動(dòng),而移動(dòng)的原則就是分?jǐn)?shù)高低。
三、成果展示
圖片1、

圖片2、

圖片3、

圖片4、

到此這篇關(guān)于Python 處理表格進(jìn)行成績(jī)排序的操作代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python成績(jī)排序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)清理重復(fù)文件
這篇文章主要介紹了python如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)清理重復(fù)文件,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下2020-08-08
Python中函數(shù)的創(chuàng)建與調(diào)用你了解嗎
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中函數(shù)的創(chuàng)建與調(diào)用,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來(lái)幫助2022-03-03
分享5個(gè)數(shù)據(jù)處理更加靈活的pandas調(diào)用函數(shù)方法
這篇文章主要介紹了分享5個(gè)數(shù)據(jù)處理更加靈活的pandas調(diào)用函數(shù)方法,文章基于python的相關(guān)內(nèi)容展開詳細(xì)介紹,需要的小伙伴可以參考一下2022-04-04
python使用itchat實(shí)現(xiàn)手機(jī)控制電腦
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python使用itchat實(shí)現(xiàn)手機(jī)控制電腦,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02
Python讀寫及備份oracle數(shù)據(jù)庫(kù)操作示例
這篇文章主要介紹了Python讀寫及備份oracle數(shù)據(jù)庫(kù)操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python針對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)操作的相關(guān)庫(kù)安裝,以及使用cx_Oracle與pandas庫(kù)進(jìn)行Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢、插入、備份等操作相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2018-05-05
python寫入已存在的excel數(shù)據(jù)實(shí)例
下面小編就為大家分享一篇python寫入已存在的excel數(shù)據(jù)實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05
Python中的shutil標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)用法解析
這篇文章主要介紹了Python中的shutil標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)用法解析,shutil模塊提供了許多關(guān)于文件和文件集合的高級(jí)操作,特別提供了支持文件復(fù)制和刪除的功能,需要的朋友可以參考下2023-09-09
python爬蟲爬取bilibili網(wǎng)頁(yè)基本內(nèi)容
這篇文章主要介紹了python爬蟲爬取bilibili網(wǎng)頁(yè)基本內(nèi)容,用爬蟲爬取bilibili網(wǎng)站排行榜游戲類的所有名稱及鏈接,下面來(lái)看看具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程吧,需要的朋友可以參考一下2022-01-01
Linux下升級(jí)安裝python3.8并配置pip及yum的教程
這篇文章主要介紹了Linux下升級(jí)安裝python3.8并配置pip及yum的教程,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-01-01

