C++實現(xiàn)LeetCode(32.最長有效括號)
[LeetCode] 32. Longest Valid Parentheses 最長有效括號
Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.
Example 1:
Input: "(()"
Output: 2
Explanation: The longest valid parentheses substring is "()"
Example 2:
Input: ")()())"
Output: 4
Explanation: The longest valid parentheses substring is "()()"
這道求最長有效括號比之前那道 Valid Parentheses 難度要大一些,這里還是借助棧來求解,需要定義個 start 變量來記錄合法括號串的起始位置,遍歷字符串,如果遇到左括號,則將當前下標壓入棧,如果遇到右括號,如果當前棧為空,則將下一個坐標位置記錄到 start,如果棧不為空,則將棧頂元素取出,此時若棧為空,則更新結果和 i - start + 1 中的較大值,否則更新結果和 i - st.top() 中的較大值,參見代碼如下:
解法一:
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
int res = 0, start = 0, n = s.size();
stack<int> st;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (s[i] == '(') st.push(i);
else if (s[i] == ')') {
if (st.empty()) start = i + 1;
else {
st.pop();
res = st.empty() ? max(res, i - start + 1) : max(res, i - st.top());
}
}
}
return res;
}
};
還有一種利用動態(tài)規(guī)劃 Dynamic Programming 的解法。這里使用一個一維 dp 數(shù)組,其中 dp[i] 表示以 s[i-1] 結尾的最長有效括號長度(注意這里沒有對應 s[i],是為了避免取 dp[i-1] 時越界從而讓 dp 數(shù)組的長度加了1),s[i-1] 此時必須是有效括號的一部分,那么只要 dp[i] 為正數(shù)的話,說明 s[i-1] 一定是右括號,因為有效括號必須是閉合的。當括號有重合時,比如 "(())",會出現(xiàn)多個右括號相連,此時更新最外邊的右括號的 dp[i] 時是需要前一個右括號的值 dp[i-1],因為假如 dp[i-1] 為正數(shù),說明此位置往前 dp[i-1] 個字符組成的子串都是合法的子串,需要再看前面一個位置,假如是左括號,說明在 dp[i-1] 的基礎上又增加了一個合法的括號,所以長度加上2。但此時還可能出現(xiàn)的情況是,前面的左括號前面還有合法括號,比如 "()(())",此時更新最后面的右括號的時候,知道第二個右括號的 dp 值是2,那么最后一個右括號的 dp 值不僅是第二個括號的 dp 值再加2,還可以連到第一個右括號的 dp 值,整個最長的有效括號長度是6。所以在更新當前右括號的 dp 值時,首先要計算出第一個右括號的位置,通過 i-3-dp[i-1] 來獲得,由于這里定義的 dp[i] 對應的是字符 s[i-1],所以需要再加1,變成 j = i-2-dp[i-1],這樣若當前字符 s[i-1] 是左括號,或者j小于0(說明沒有對應的左括號),或者 s[j] 是右括號,此時將 dp[i] 重置為0,否則就用 dp[i-1] + 2 + dp[j] 來更新 dp[i]。這里由于進行了 padding,可能對應關系會比較暈,大家可以自行帶個例子一步一步執(zhí)行,應該是不難理解的,參見代碼如下:
解法二:
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
int res = 0, n = s.size();
vector<int> dp(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
int j = i - 2 - dp[i - 1];
if (s[i - 1] == '(' || j < 0 || s[j] == ')') {
dp[i] = 0;
} else {
dp[i] = dp[i - 1] + 2 + dp[j];
res = max(res, dp[i]);
}
}
return res;
}
};
此題還有一種不用額外空間的解法,使用了兩個變量 left 和 right,分別用來記錄到當前位置時左括號和右括號的出現(xiàn)次數(shù),當遇到左括號時,left 自增1,右括號時 right 自增1。對于最長有效的括號的子串,一定是左括號等于右括號的情況,此時就可以更新結果 res 了,一旦右括號數(shù)量超過左括號數(shù)量了,說明當前位置不能組成合法括號子串,left 和 right 重置為0。但是對于這種情況 "(()" 時,在遍歷結束時左右子括號數(shù)都不相等,此時沒法更新結果 res,但其實正確答案是2,怎么處理這種情況呢?答案是再反向遍歷一遍,采取類似的機制,稍有不同的是此時若 left 大于 right 了,則重置0,這樣就可以 cover 所有的情況了,參見代碼如下:
解法三:
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
int res = 0, left = 0, right = 0, n = s.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
(s[i] == '(') ? ++left : ++right;
if (left == right) res = max(res, 2 * right);
else if (right > left) left = right = 0;
}
left = right = 0;
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
(s[i] == '(') ? ++left : ++right;
if (left == right) res = max(res, 2 * left);
else if (left > right) left = right = 0;
}
return res;
}
};
到此這篇關于C++實現(xiàn)LeetCode(32.最長有效括號)的文章就介紹到這了,更多相關C++實現(xiàn)最長有效括號內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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