如何利用Python實現(xiàn)一個論文降重工具
前言
時值畢業(yè)季，有不少小伙伴深受論文查重的困擾。因此我便想到做一個簡單的自動去重的工具，先看看效果，我們再對原理或是代碼實現(xiàn)做進一步的分析。
首先需要輸入appid以及key，這些可以在百度翻譯開放平臺申請一個賬號，可以免費申請一個賬號。接著將需要進行降重的文本內(nèi)容復(fù)制到相應(yīng)的輸入框內(nèi)，點擊開始按鈕，即可輸出不同但意思相近的語句，即達到降重去重的作用。點擊復(fù)制按鈕便可以將得到的新文本復(fù)制到剪貼板上，點擊清楚按鈕可以重新輸入需要降重的文本，并且循環(huán)往復(fù)地進行。
去重原理
論文查重的粒度是句子，兩個句子的相似度主要取決于句子包含哪些詞，以及詞在句子中的位置。句子相似度只是文字上的對比，不考慮語義上的相近。
正因如此，我們可以采取的措施便是變換句子結(jié)構(gòu)，使用近似詞替換。
為了完成這些句子的自動替換，從而達到降重的目的，這里很容易便想到利用不同語種之間的互相轉(zhuǎn)換來生成新文本。比如在本工具中，我采用了中文→英文→韓文→中文的策略，你也可以采取更長的轉(zhuǎn)換路徑，但那樣似乎會在很大程度上降低文本的可讀性。
開放平臺的使用
語句的翻譯我采用了百度翻譯開放平臺的接口，簡單地申請之后就可以獲取每個月200萬的免費字符翻譯權(quán)限。
此API的接入方式略微有些麻煩，需要生成簽名sign并且拼接完整的url。
def translate(q,lan_from,lan_to):
url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate'
salt = random.randint(1, 65536)
sign = hashlib.md5((str(appid)+str(q)+str(salt)+str(key)).encode('utf-8')).hexdigest()
params = {
'from' :lan_from,
'to' :lan_to,
'salt' : salt,
'sign' : sign,
'appid' : appid,
'q': q
}
r = requests.get(url,params=params)
txt = r.json()
if txt.get('trans_result', -1) == -1:
print('ERROR Code：{}'.format(txt))
return q
return txt['trans_result'][0]['dst']
總結(jié)
在弄清楚原理以及API的調(diào)用方法之后，我們可以輕松地寫出一個GUI界面，也就是這個降重工具。當然這個工具非常初級，大家可以進行更加全面的擴展。
到此這篇關(guān)于如何利用Python實現(xiàn)一個論文降重工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python論文降重工具內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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