scrapy框架概述：Scrapy，Python開發(fā)的一個快速,高層次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站點并從頁面中提取結構化的數據。Scrapy用途廣泛，可以用于數據挖掘、監(jiān)測和自動化測試。

創(chuàng)建項目

由于pycharm不能直接創(chuàng)建scrapy項目，必須通過命令行創(chuàng)建，所以相關操作在pycharm的終端進行：
1、安裝scrapy模塊：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scrapy
2、創(chuàng)建一個scrapy項目：scrapy startproject test_scrapy
4、生成一個爬蟲：scrapy genspider itcast "itcast.cn”
5、提取數據：完善spider，使用xpath等方法
6、保存數據：pipeline中保存數據

常用的命令

創(chuàng)建項目：scrapy startproject xxx
進入項目：cd xxx #進入某個文件夾下
創(chuàng)建爬蟲：scrapy genspider xxx（爬蟲名） xxx.com （爬取域）
生成文件：scrapy crawl xxx -o xxx.json (生成某種類型的文件)
運行爬蟲：scrapy crawl XXX
列出所有爬蟲：scrapy list
獲得配置信息：scrapy settings [options]

Scrapy項目下文件

scrapy.cfg: 項目的配置文件
test_scrapy/: 該項目的python模塊。在此放入代碼（核心）
test_scrapy/items.py: 項目中的item文件.（這是創(chuàng)建容器的地方，爬取的信息分別放到不同容器里）
test_scrapy/pipelines.py: 項目中的pipelines文件.
test_scrapy/settings.py: 項目的設置文件.（我用到的設置一下基礎參數，比如加個文件頭，設置一個編碼）
test_scrapy/spiders/: 放置spider代碼的目錄. （放爬蟲的地方）

scrapy框架的整體執(zhí)行流程

1.spider的yeild將request發(fā)送給engine
2.engine對request不做任何處理發(fā)送給scheduler
3.scheduler，生成request交給engine
4.engine拿到request，通過middleware發(fā)送給downloader
5.downloader在\獲取到response之后，又經過middleware發(fā)送給engine
6.engine獲取到response之后，返回給spider，spider的parse()方法對獲取到的response進行處理，解析出items或者requests
7.將解析出來的items或者requests發(fā)送給engine
8.engine獲取到items或者requests，將items發(fā)送給ItemPipeline，將requests發(fā)送給scheduler（ps，只有調度器中不存在request時，程序才停止，及時請求失敗scrapy也會重新進行請求）

關于yeild函數介紹

簡單地講，yield 的作用就是把一個函數變成一個 generator（生成器），帶有 yield 的函數不再是一個普通函數，Python 解釋器會將其視為一個 generator，帶有yeild的函數遇到y(tǒng)eild的時候就返回一個迭代值，下次迭代時， 代碼從 yield 的下一條語句繼續(xù)執(zhí)行，而函數的本地變量看起來和上次中斷執(zhí)行前是完全一樣的，于是函數繼續(xù)執(zhí)行， 直到再次遇到 yield。

通俗的講就是：在一個函數中，程序執(zhí)行到y(tǒng)ield語句的時候，程序暫停，返回yield后面表達式的值，在下一次調用的時候，從yield語句暫停的地方繼續(xù)執(zhí)行，如此循環(huán)，直到函數執(zhí)行完。

到此這篇關于python3 scrapy框架的執(zhí)行流程的文章就介紹到這了,更多相關python3 scrapy框架內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！