Python多線程 Queue 模塊常見用法
queue介紹
queue是python中的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),俗稱隊(duì)列,可以直接import 引用,在python2.x中,模塊名為Queue
在python中,多個(gè)線程之間的數(shù)據(jù)是共享的,多個(gè)線程進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的時(shí)候,不能夠保證數(shù)據(jù)的安全性和一致性,所以當(dāng)多個(gè)線程需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的時(shí)候,隊(duì)列就出現(xiàn)了,隊(duì)列可以完美解決線程間的數(shù)據(jù)交換,保證線程間數(shù)據(jù)的安全性和一致性
Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊(duì)列類,包括FIFO(先入先出)隊(duì)列Queue,LIFO(后入先出)隊(duì)列LifoQueue,和優(yōu)先級(jí)隊(duì)列 PriorityQueue。
這些隊(duì)列都實(shí)現(xiàn)了鎖原語(yǔ),能夠在多線程中直接使用,可以使用隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)線程間的同步。
Queue 模塊中的常用方法:
Queue.qsize() 返回隊(duì)列的大小
Queue.empty() 如果隊(duì)列為空,返回True,反之False
Queue.full() 如果隊(duì)列滿了,返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對(duì)應(yīng)
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊(duì)列,timeout等待時(shí)間
Queue.get_nowait() 相當(dāng)Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊(duì)列,timeout等待時(shí)間
Queue.put_nowait(item) 相當(dāng)Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項(xiàng)工作之后,Queue.task_done()函數(shù)向任務(wù)已經(jīng)完成的隊(duì)列發(fā)送一個(gè)信號(hào)
Queue.join() 實(shí)際上意味著等到隊(duì)列為空,再執(zhí)行別的操作
import threading
import time
def a():
print("a start\n")
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
print("a finish\n")
def b():
print("b start\n")
print("b finish\n")
def main():
# t=threading.Thread(target=a,name="T")
t = threading.Thread(target=a)
t2=threading.Thread(target=b)
t.start()
t2.start()
# t2.join()
# t.join()
print("all done\n")
if __name__ == '__main__':
main()
Queue 模塊:
import queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print ("開啟線程:" + self.name)
process_data(self.name, self.q)
print ("退出線程:" + self.name)
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print ("%s processing %s" % (threadName, data))
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# 創(chuàng)建新線程
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充隊(duì)列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待隊(duì)列清空
while not workQueue.empty():
pass
# 通知線程是時(shí)候退出
exitFlag = 1
# 等待所有線程完成
for t in threads:
t.join()
print ("退出主線程")
到此這篇關(guān)于Python多線程 Queue 模塊的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Queue 模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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