一、前言：

垃圾回收：

在未來的JDK中可能G1會(huì)為ZGC所取代

先問自己幾個(gè)問題：

什么是垃圾？

• 垃圾就是堆內(nèi)存中（范指）沒有任何指針指向的對(duì)象實(shí)體。不具有可達(dá)性。

為什么要回收垃圾？

• 因?yàn)槲覀兊膬?nèi)存是有限的，內(nèi)存長時(shí)間不清理就會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存溢出，OOM；
• 只要是程序正在跑，那么就不斷生成新的對(duì)象，我們需要GC開辟新的空間分配給新的對(duì)象。

我們?cè)趺椿厥绽?/p>

• 依靠Java的自動(dòng)內(nèi)存回收機(jī)制，機(jī)制的優(yōu)劣由算法決定；
• 或者說是機(jī)制的適配度由算法和應(yīng)用場(chǎng)景共同決定。

什么時(shí)候回收垃圾？

• 當(dāng)堆中的實(shí)體對(duì)象沒有任何指針指向的時(shí)候

二、GC的標(biāo)記階段算法：

標(biāo)記＆清除

1、引用計(jì)數(shù)（Reference Counting）：

Java已經(jīng)擯棄了這種算法，因?yàn)榇怂惴ㄐ枰念~外處理過多

【優(yōu)】效率高，python也在用，就像論文的引用因子一樣，沒有用的文章就應(yīng)該多多回收，清理學(xué)術(shù)垃圾。

【缺】無法處理對(duì)象的相互“循環(huán)引用”，一旦形成了引用環(huán)，就沒有辦法去解決。進(jìn)而造成內(nèi)存泄漏。

2、可達(dá)性分析⭐（根搜索、Tracing Garage Collection）：

GC Roots = 起始節(jié)點(diǎn)集，從GC Roots開始向下搜索，連接的路徑為引用鏈，GC Roots不可達(dá)的對(duì)象被判為不可用。

哪些是GC Roots？

• 虛擬棧上的棧幀的局部變量表引用的對(duì)象；
• 方法區(qū)上常量引用
• 方法區(qū)上靜態(tài)變量
• 被同步鎖修飾的對(duì)象
• 除了堆區(qū)，和堆有聯(lián)系的都是起始節(jié)點(diǎn)……

【優(yōu)】解決了循環(huán)引用的缺點(diǎn)

【缺】需要遍歷

三、垃圾收集算法：

標(biāo)記清除算法
復(fù)制算法
標(biāo)記清除整理算法

標(biāo)記-清除算法：

先mark可達(dá)對(duì)象，從根節(jié)點(diǎn)開始進(jìn)行線性遍歷。

【優(yōu)】夠平均

【缺】效率不高，GC的時(shí)候?qū)е耂TW，清楚后存在內(nèi)存碎片（會(huì)存在一個(gè)空閑列表）

這是最快的清除算法

復(fù)制算法

先把空間分為兩個(gè)部分，把標(biāo)記的對(duì)象規(guī)整地移到另一個(gè)空間中（指針碰撞的方式）

【優(yōu)】高效，無需mark/sweep；沒有內(nèi)存碎片；

【缺】犧牲了大量的空間，”最好你們?nèi)渴抢?！?/p>

標(biāo)記-清除-整理算法

在標(biāo)記之后清除完了再進(jìn)行整理，屬于標(biāo)記清除算法的優(yōu)化版，無空閑列表

【優(yōu)】無空閑列表，無內(nèi)存碎片；空間開銷低

【缺】時(shí)間慢，需要進(jìn)行多次操作。

四、finalize＆內(nèi)存分析工具

finalization——免死金牌

finalize是給GC調(diào)用的

【問】回收的時(shí)候會(huì)涉及到哪些操作？會(huì)伴隨著什么狀態(tài)？

• 可觸及：正常狀態(tài)，在GC Roots的引用鏈上；
• 可復(fù)活：需要重寫finalize方法才有的，“皇帝賜給你的重寫finalize方法”
• 不可觸及：finalize免死金牌只能用一次，如果沒有重寫的finalize方法，那么就直接掛了。

MAT ＆ GC Roots：

Memory Analyzer Tools 內(nèi)存分析工具

分析dump文件：根據(jù)GC Roots去溯源，監(jiān)控內(nèi)存泄漏→ JProfiler

分區(qū)算法

將堆空間分成小空間是為了降低停頓時(shí)間，降低延遲

實(shí)際的使用都是復(fù)合算法。

String

final是寫死的，不能繼承也不能做任何修改；

Serializable修飾是跨進(jìn)程

Comparable可比較的

到此這篇關(guān)于淺談JVM垃圾回收有哪些常用算法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)JVM垃圾回收算法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！