線程池之newCachedThreadPool可緩存線程池的實(shí)例
java線程池:
Java通過Executors提供四種線程池,分別為:
newCachedThreadPool創(chuàng)建一個(gè)可緩存線程池,如果線程池長(zhǎng)度超過處理需要,可靈活回收空閑線程,若無可回收,則新建線程。
newFixedThreadPool 創(chuàng)建一個(gè)定長(zhǎng)線程池,可控制線程最大并發(fā)數(shù),超出的線程會(huì)在隊(duì)列中等待。
newScheduledThreadPool 創(chuàng)建一個(gè)定長(zhǎng)線程池,支持定時(shí)及周期性任務(wù)執(zhí)行。
newSingleThreadExecutor 創(chuàng)建一個(gè)單線程化的線程池,它只會(huì)用唯一的工作線程來執(zhí)行任務(wù),保證所有任務(wù)按照指定順序(FIFO, LIFO, 優(yōu)先級(jí))執(zhí)行。
下面我們來分析newCachedThreadPool:
這種類型的線程池特點(diǎn)是:
工作線程的創(chuàng)建數(shù)量幾乎沒有限制(其實(shí)也有限制的,數(shù)目為Interger. MAX_VALUE), 這樣可靈活的往線程池中添加線程。
如果長(zhǎng)時(shí)間沒有往線程池中提交任務(wù),即如果工作線程空閑了指定的時(shí)間(默認(rèn)為1分鐘),則該工作線程將自動(dòng)終止。終止后,如果你又提交了新的任務(wù),則線程池重新創(chuàng)建一個(gè)工作線程。
在使用CachedThreadPool時(shí),一定要注意控制任務(wù)的數(shù)量,否則,由于大量線程同時(shí)運(yùn)行,很有會(huì)造成系統(tǒng)癱瘓。
public class ThreadPoolCached {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
try {
Thread.sleep(index * 100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(index+"當(dāng)前線程"+Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}
}
執(zhí)行結(jié)果:

發(fā)現(xiàn)10個(gè)線程都是使用的線程1,線程池為無限大,當(dāng)執(zhí)行第二個(gè)任務(wù)時(shí)第一個(gè)任務(wù)已經(jīng)完成,會(huì)復(fù)用執(zhí)行第一個(gè)任務(wù)的線程,而不用每次新建線程。
newCachedThreadPool個(gè)人理解
先上源碼
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
特點(diǎn):
1.核心線程數(shù)為零
2.最大線程數(shù)為無限
3.無任務(wù)時(shí),線程存活的最大時(shí)間為60s
4.任務(wù)隊(duì)列為同步移交隊(duì)列,該隊(duì)列沒有緩沖區(qū),即不會(huì)有任務(wù)會(huì)在該隊(duì)列中排隊(duì),每當(dāng)有任務(wù)要入隊(duì)時(shí),隊(duì)列都會(huì)將任務(wù)移交給一個(gè)可用的線程
為什么叫緩存線程池,類比于redis緩存:
前者緩存的是頻繁要用到的線程;后者緩存的是頻繁要用到的數(shù)據(jù)
前者通過緩存線程,避免了每次執(zhí)行任務(wù)都要?jiǎng)?chuàng)建、銷毀線程的開銷;后者通過緩存數(shù)據(jù),避免了每次用到數(shù)據(jù)都要操作db
兩者都有緩存失效的時(shí)間,前者對(duì)應(yīng)keepAliveTime參數(shù),超過該參數(shù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間后,銷毀線程;后者當(dāng)緩存對(duì)應(yīng)的真實(shí)數(shù)據(jù)被修改時(shí),緩存失效,清除數(shù)據(jù)
為了盡量重復(fù)利用緩存的線程,而不是每次要執(zhí)行任務(wù)時(shí)創(chuàng)建新的線程,應(yīng)盡量使執(zhí)行任務(wù)的時(shí)間小于keepAliveTime參數(shù),默認(rèn)是60s
因?yàn)槭且粋€(gè)“緩存”線程池,沒有緩存可以永久有效,因此核心線程數(shù)為0。因此任務(wù)隊(duì)列的緩沖區(qū)應(yīng)為空,否則即便系統(tǒng)有可用的線程資源,當(dāng)有新的任務(wù)時(shí)也不會(huì)被執(zhí)行,而是進(jìn)入任務(wù)隊(duì)列排隊(duì)直至隊(duì)列滿,這顯然是不合理的。同樣由于隊(duì)列緩沖區(qū)為空,每來一個(gè)任務(wù)時(shí),都會(huì)在必要時(shí)新建線程執(zhí)行任務(wù),這就有可能導(dǎo)致大量的線程被創(chuàng)建,進(jìn)而系統(tǒng)癱瘓
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
MyBatis-Flex+ShardingSphere-JDBC多數(shù)據(jù)源分庫分表實(shí)現(xiàn)
本文介紹了使用MyBatis-Flex和ShardingSphere-JDBC實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源分庫分表的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2024-10-10
Java二維數(shù)組實(shí)現(xiàn)數(shù)字拼圖效果
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Java二維數(shù)組實(shí)現(xiàn)數(shù)字拼圖效果,控制臺(tái)可以對(duì)空格進(jìn)行移動(dòng),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-07-07
Java購物系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Java購物系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01
StackTraceElement獲取方法調(diào)用棧信息實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了StackTraceElement獲取方法調(diào)用棧信息實(shí)例詳解,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺得還是挺不錯(cuò)的,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-02-02
Java?Web開發(fā)中的分頁與參數(shù)校驗(yàn)舉例詳解
這篇文章主要介紹了JavaWeb開發(fā)中的分頁設(shè)計(jì)和參數(shù)校驗(yàn),分頁設(shè)計(jì)通過分頁查詢參數(shù)優(yōu)化查詢性能,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2025-02-02
JAVA 對(duì)數(shù)組進(jìn)行初始化填充的方法示例
這篇文章主要介紹了JAVA 對(duì)數(shù)組進(jìn)行初始化填充的方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-09-09
淺析Spring的事務(wù)實(shí)現(xiàn)原理
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Spring中事務(wù)實(shí)現(xiàn)的原理,文中的示例代碼講解詳細(xì),對(duì)我們學(xué)習(xí)Spring有一定的幫助,需要的可以參考一下2022-11-11
Spring Cloud Gateway 攔截響應(yīng)問題分析(數(shù)據(jù)截?cái)鄦栴})
這篇文章主要介紹了Spring Cloud Gateway 攔截響應(yīng)問題分析(數(shù)據(jù)截?cái)鄦栴}),本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-01-01

