Android基于opencv實現(xiàn)多通道分離與合并
更新時間：2021年06月18日 10:36:44 作者：易冬
針對圖像多通道的分離與混合，OpenCV 4中提供了split()函數(shù)和merge()函數(shù)用于解決這些需求。本文講解一下Android如何調(diào)用這些函數(shù)實現(xiàn)多通道分離與合并
多通道分離
API
public static void split(Mat m, List<Mat> mv)
- 參數(shù)一：m，待分離的多通道圖像
- 參數(shù)二：mv，分離后的單通道圖像
操作
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_channel_split_merge)
mBgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.test)
val imgList = mutableListOf<Mat>()
Core.split(mBgr, imgList)
mChannelB = imgList[0]
mChannelG = imgList[1]
mChannelR = imgList[2]
}
通道合并
API
public static void merge(List<Mat> mv, Mat dst)
- 參數(shù)一：mv，需要合并的圖像數(shù)組，其中每個圖像必須擁有相同的尺寸和數(shù)據(jù)類型
- 參數(shù)二：dst，合并后輸出的圖像，與mv[0]具有相同的尺寸和數(shù)據(jù)類型，通道數(shù)等于所有輸入圖像的通道數(shù)總和
操作
private fun showBGZero() {
val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
val list = mutableListOf<Mat>()
list.add(zero)
list.add(zero)
list.add(mChannelR)
val result = Mat()
Core.merge(list, result)
showMat(result)
result.release()
}
private fun showBRZero() {
val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
val list = mutableListOf<Mat>()
list.add(zero)
list.add(mChannelG)
list.add(zero)
val result = Mat()
Core.merge(list, result)
showMat(result)
result.release()
}
private fun showGRZero() {
val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
val list = mutableListOf<Mat>()
list.add(mChannelB)
list.add(zero)
list.add(zero)
val result = Mat()
Core.merge(list, result)
showMat(result)
result.release()
}
private fun showSwitchBR() {
val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
val list = mutableListOf<Mat>()
list.add(mChannelR)
list.add(mChannelG)
list.add(mChannelB)
val result = Mat()
Core.merge(list, result)
showMat(result)
result.release()
}
結果
源碼
以上就是Android基于opencv實現(xiàn)多通道分離與合并的詳細內(nèi)容，更多關于Android opencv實現(xiàn)多通道分離與合并的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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